Spraaktechnologie verbetert nauwkeurigheid en efficiëntie van productinspecties

In traditionele benaderingen van supply chain-management besteden detailhandelaren en fabrikanten overmatig veel tijd en mankracht aan het inspecteren van elk onderdeel of product. Toch kan menselijke fout de kwaliteit en prestatie-integriteit tijdens het inspectieproces compromitteren, met potentiëlloze dure gevolgen als men rekening houdt met retours, schade aan het merk en de kosten om producten te herwerken of te repareren.

De kloof in supply chain-inspecties

Deze zorgwekkende kloep roept twee bekende gezegdes op die we vaak in de bedrijfswereld horen: "tijd is geld" en "menselijk is om te dwalen". Hoe kan de supply chain-industrie scharse middelen optimaliseren en de extra kosten die voortvloeien uit onvermijdelijke fouten beheersen? Het uitrusten van inspecteurs en kwaliteitscontroleprofessionals met een digitaal platform met spraakherkenningstechnologie kan bedrijven tot 50% besparen op inspectietijd en de foutmarges aanzienlijk verkleinen, volgens recente velddata verzameld door QIMAone.

Met de spraakherkenningmarkt die een CAGR van meer dan 17% verwacht tot 2025, klinkt de kracht van spraaktechnologie luid en duidelijk door diverse industrieën met talloze toepassingen. Een extra aantrekkingspunt is het feit dat spraakherkenningstechnologie een langdurige, sterke track record heeft in het ondersteunen van ondernemingen – ver voor de opkomende technologieën die worden bekeken voor supply chain-management, zoals kunstmatige intelligentie, internet of things en blockchain.

Historische ontwikkeling

Het eerste voorbeeld van moderne spraakherkenningstechnologie was het "Audrey"-systeem, ontworpen door Bell Laboratories in de jaren 50, dat cijfers één tot negen herkende wanneer ze door een enkele geprogrammeerde stem werden gesproken. Daarna, op de Wereldtentoonstelling van 1962, roemde IBM's breekbare "Shoebox" de capaciteit om 16 woorden te herkennen en te differentiëren.

Spoel vooruit naar vandaag, en stemassistenten zoals Apple's Siri en Amazon's Alexa zijn lid geworden van miljoenen huishoudens en werkplekken. Spraakherkenningstools zijn opgedoken in sommige industrieën, met name gezondheidszorg, detailhandel, financiële diensten en onderwijs. Hoewel nog groeiend in de supply chain-ruimte, heeft spraaktechnologie zich bewogen als veel meer dan een passerende technologietrend.

Nauwkeurigheid en veelzijdigheid vergroten

De meeste digitale inspectieplatforms die vandaag beschikbaar zijn, gebruiken IoT-aangesloten linialen en andere automatiseringsmaatregelen voor kwaliteitsprestaties. Maar deze tools vereisen dat bedrijven tegelijkertijd investeren in toegewijde apparaten voor alle fabrieken en intensieve training bieden aan alle werknemers of leveranciers die betrokken zijn bij het proces. Met supply chains die vaak honderden partijen omvatten, kan dit snel een kostbare onderneming worden. Bovendien is de precisie tussen apparaten inconsistent, met een delta van tot 10% tussen twee metingen. Op de lange termijn heeft deze brede foutmarge zware implicaties voor kwaliteitscontrole en proces-efficiëntie.

Maar wanneer een inspectieplatform wordt aangedreven door spraakherkenning, is minimale training vereist en ervaren merken een nauwkeurigheidsgraad die gelijkstaat aan die van menselijke transcribenten. Opvallend is dat de meeste consumenten en bedrijven al bekend zijn met de functies van spraakherkenningstechnologie, wat betekent dat de leercurve van het begin af laag is. Door het inspectieproces te verrijken met accurate spraakherkenningscapaciteiten, kunnen inspecteurs, gewapend met slechts een tablet of ander mobiel apparaat, simpelweg hun bevindingen spreken en de data direct en onmiddellijk uploaden naar een cloud-gebaseerd systeem.

Voor volledige veelzijdigheid kunnen wereldwijde merken die een cross-culturele en cross-border workforce inzetten, digitale systemen verkennen die meertalig functioneren. Door gebruikers te laten spreken in hun moedertaal en communicatiebarrières weg te nemen, worden de snelheid, nauwkeurigheid en gemak van inspecties aanzienlijk verbeterd. De veelzijdigheid van spraaktechnologie is vooral nuttig naarmate bedrijven steeds vaker nomadische supply chain-frameworks adopteren waarbij ze hun leveranciersketen diversifiëren en inkopen bij leveranciers in nieuwe geografische gebieden.

Een ander cruciale kenmerk is spraakherkenning die offline of met beperkte internetverbinding werkt. Omdat zoveel fabrieken en inspectielocaties geen internetconnectiviteit hebben, zijn mainstream stemassistenten die een internetverbinding vereisen, zoals Siri en Google Assistant, eigenlijk verouderd.

Lean werken en metingen transformeren

Naast het verbeteren van nauwkeurigheid en veelzijdigheid, biedt spraaktechnologie talloze voordelen die supply chain-verwerking transformeren en diverse aspecten van inspecties stroomlijnen.

Het vastleggen van metingen is de meest tijdrovende taak voor een inspecteur. Spraakherkenning transformeert dit proces en maakt het aanzienlijk slanker en nauwkeuriger. Normaal gesproken zijn twee personen nodig om metingen te nemen: één met de liniaal en de andere die aantekeningen maakt. Met spraakherkenning is slechts één inspecteur nodig. Zonder onderbrekingen om aantekeningen te maken tijdens de inspectie, stelt spraaktechnologie inspecteurs in staat om meer hands-on met het product te werken. Bovendien wordt documentatie efficiënter en preciezer, omdat spraakopname de noodzaak elimineert om later onleesbare of foutieve aantekeningen te ontcijferen.

Uiteindelijk vertalen de voordelen van spraaktechnologie zich in een reductie van menselijke fouten, bespaarde tijd en sterkere algehele prestaties in het inspectieproces.

Nieuw leveranciersrelatie-framework

Van de vele voordelen die een gedigitaliseerde supply chain biedt, is een van de meest veelbelovende dat end-to-end zichtbaarheid potentieel het leveranciersrelatie-framework kan herstructureren en vernieuwen. Bedrijven met een hoge graad van supply chain-digitalisering zijn 50% minder geneigd dan hun minder digitaal onderlegde tegenhangers te lijden aan slechte leverancierscommunicatie en ernstige productkwaliteitsproblemen, volgens een recente enquête onder wereldwijde bedrijven uitgevoerd door QIMAone.

Dankzij realtime zichtbaarheid op de werkvloer en accurate metingen, kunnen partners en werknemers beslissingen nemen op basis van realtime data. Bovendien is elke relatie die een bedrijf heeft met een leverancier niet langer gebaseerd op een standaard klant-leveranciercontract; het is gebouwd op continue verbetering en gedreven door afgestemde doelen.

Spraakherkenningstechnologie is de sleutel tot het bouwen van dit nieuwe leveranciersrelatie-framework geankerd in de "drie T's" van vertrouwen, transparantie en teamwork. Het versterkt zowel letterlijk als figuurlijk de stemmen van leveranciers, partners en werknemers in het supply chain-inspectieproces. Als het goed gedaan wordt, worden alle partijen gehoord, en wint iedereen.

Sébastien Breteau is oprichter en CEO van QIMA, een kwaliteitscontrole- en compliance-dienst.