De Ideale Cloud Productie-Oplossing Kiezen: Expert Advies & Best Practices

Manufacturing Engineering: Vertel ons iets over je achtergrond en hoe je betrokken bent geweest bij productie.

Diego Tamburini: Zeker! Dit is eigenlijk mijn derde ronde bij Microsoft, die ik in november vorig jaar begon. Ik werk momenteel als principal industry lead voor Azure Manufacturing, waar ik me focus op ervoor te zorgen dat Azure het beste cloud-platform levert voor productie. Een ander belangrijk deel van mijn baan is het delen van Microsoft's cloud-verhaal met besluitvormers en beïnvloedders in de industrie. Voor Microsoft werkte ik als manufacturing industry strategist voor Autodesk voor ongeveer vijf jaar.

Voor Autodesk [op mijn tweede ronde bij Microsoft], werkte ik in het Microsoft Dynamics-ontwikkelteam aan de ontwikkeling van de eerste cloud-release van Dynamics ERP voor Professional Services. Ik werkte ook met de Developer and Platform Evangelism-groep, helpende globale ISVs in Engineering en Manufacturing hun productstrategieën af te stemmen op toekomstige Microsoft-technologieën.

Ik werkte ook als research engineer bij Georgia Tech, onderzoek doend naar engineering-informatie-modellering. En voor dat, werkte ik bij SDRC [nu Siemens PLM] als PLM-implementatie-ingenieur, grote klanten helpend ons PLM-systeem [toen bekend als Metaphase] te implementeren.

ME: Waarom zouden productiebedrijven zich om de cloud scheren?

Tamburini: In het algemeen zouden productiebedrijven zich om de cloud moeten scheren omdat het een veel betere optie is dan on-premise implementaties om dingen te doen die belangrijk zijn in productie.

Laten me beginnen met de redenen die gemeenschappelijk zijn voor elk bedrijf, niet alleen fabrikanten. Voor eenvoud, stelt de cloud je in staat de plumbing-aspecten van je IT-operaties uit te besteden. Cloud-leveranciers zorgen voor de beschikbaarheid van de hardware, het draaiende houden van de software, beveiliging, updates, het vervangen van kapotte hardware, etc. Vervolgens stelt de cloud je in staat om op te schalen naar boven en beneden zoals je het nodig hebt en alleen te betalen voor wat je gebruikt. Dus in plaats van hardware en software te kopen op basis van je piekgebruik en het de meeste tijd ongebruikt te laten, voeg je machines toe of verwijder je ze zoals nodig.

Voor fabricanten specifiek is de cloud een veel beter model om de gedistribueerde computing-dingen te doen die gangbaar zijn in productiescenario's. Bijvoorbeeld, het zou heel moeilijk – verbodelijk voor de meeste – zijn om IoT zonder de cloud te doen omdat je te maken hebt met potentiële duizenden apparaten, overal gelegen, die enorme hoeveelheden data streamen die opgeslagen, verwerkt, en gereasoneerd over moeten worden. Terwijl je tegelijkertijd beveiliging over firewalls, beschikbaarheid, en betrouwbaarheid van de berichten die je IoT-apparaten sturen moet waarborgen. Je kunt dat wel zonder de cloud voorstellen, maar het zou extreem moeilijk zijn om het goed te doen.

Dus productiebedrijven hebben de cloud omarmd in de meeste van hun ondersteunende functies [CRM, HRM, financiën] en nu breidt deze adoptie zich uit naar de andere afdelingen [engineering, operaties, services]. Dit wordt natuurlijk aangedreven door het feit dat de meeste softwareleveranciers nu cloud-gebaseerde of cloud-verbeterde oplossingen – PLM, CAD, CAE, ERP, MES, IoT – aanbieden op een abonnementsmodel dat een veel betere waarde biedt aan fabricanten.

ME: Wat voor dingen kunnen productiebedrijven in de cloud doen?

Tamburini: In het algemeen kunnen productiebedrijven drie basisdingen in de cloud doen:

• Hun IT-omgevingen hosten: eigenlijk, in plaats van je eigen IT-omgeving te bezitten en te onderhouden, besteed je het uit aan een cloud-leverancier. In dit scenario hoor je de term 'lift-and-shift', dat eigenlijk je software van de ene plek naar de andere verplaatst, in dit geval de cloud. Bijvoorbeeld, als je SQL Server draait op je eigen locatie, kun je het nu draaien in een VM [virtual machine] in de cloud.
• Applicaties draaien van CAD/CAE/PLM/ERP/MES, etc., leveranciers die in de cloud draaien – zoals ik vermeldde, vaak door erop te abonneren in plaats van perpetual licenties te kopen. Sommige van deze applicaties draaien volledig in de cloud, sommige worden verbeterd door de cloud, zoals een FEA-applicatie die computationeel-zware workloads draait met HPC on-demand in de cloud.
• Hun eigen applicaties ontwikkelen: sommige fabricanten met aangepaste vereisten en de software-ontwikkelvaardigheden (of de middelen om ervoor te betalen) kunnen ervoor kiezen om hun eigen applicaties te ontwikkelen. Hier is de cloud weer een betere optie omdat het de ontwikkeling van hoog-schaalbare, gedistribueerde, veilige, performante, hoog-beschikbare oplossingen veel makkelijker maakt.

Nu, specifiek voor productie, bieden sommige clouds diensten die bijzonder nuttig zijn in productie. Bijvoorbeeld:

IoT: Bijvoorbeeld, Azure heeft iets genaamd de IoT Hub, wat het in wezen veel makkelijker maakt om applicaties te ontwikkelen die data van IoT-apparaten innemen, en schalen naar miljoenen apparaten gemakkelijk.

HPC: De cloud stelt je in staat applicaties te ontwikkelen die 'werven' hardware zoals nodig. Dus als je, zeg, een complexe analyse moet draaien en je haast hebt, kun je de applicatie instrueren om meer hardware in te zetten om dingen sneller parallel te berekenen.

AI/ML: Dit is een groot investeringsgebied voor cloud-leveranciers. Bijvoorbeeld, bij Microsoft hebben we een groot team genaamd de AI and Research group die zich exclusief op AI richt. Dus de dingen die daaruit komen en in onze Azure Machine Learning-services landen, zijn ongeëvenaard. Hier heb je scenario's zoals voorspellend onderhoud, operaties-optimalisatie, anomalie-detectie, etc.

Stream Analytics: Dit stelt je in staat real-time data te verwerken, berichten die binnenkomen [bijv. van IoT Hubs] en resultaten uit te voeren naar een datastore. Dit is het typische scenario van historians in productie.

Het andere ding dat interessant is voor productie is Hybrid Clouds. Hybrid clouds zijn eigenlijk implementaties waar je een combinatie hebt van de cloud die in je datacenter draait (private cloud) en de public cloud. Gangbare scenario's in productie die hybrid cloud-implementaties bijzonder belangrijk maken zijn:

Edge en losgekoppelde omgevingen: Deze zijn prevalent in IoT-applicaties, waar apparatenfabrikanten data verzamelen van sensoren op hun producten en het analyseren om te helpen met dingen zoals voorspellend onderhoud en optimalisatie. Vaak, om prestatie- en/of beveiligingsredenen, wordt de rekenkracht die de analytics doet direct op de olieriggen, elektriciteitscentrales, fabrieksvloeren, mijnen, etc. geplaatst. Soms is de apparatuur verbonden met de cloud, en soms niet.

Beveiligings- en compliance-vereisten: Voorwaarden zoals deze worden vaak opgelegd door OEM's – voornamelijk in de militaire en defensesectoren – waaraan een groot aantal productiebedrijven hun producten leveren.

Blockchain: Deze technologie begint aandacht te trekken in productie aangezien het het potentieel heeft om kwesties in verschillende scenario's aan te pakken, zoals supply-chain-beveiliging, zichtbaarheid, transactieregistratie; productgeschiedenis-traceerbaarheid/digital thread; kwesties-onderzoek, audits; en asset-management.

ME: Wat zijn IaaS, PaaS, en SaaS en hoe verschillen ze?

Tamburini: De beste manier om ze te beschrijven is door te kijken naar wat je moet managen versus wat de cloud-leverancier managed. Aan het ene uiteinde van het spectrum heb je on-premise implementaties, waar je alles managed – applicaties, data, middleware, O/S, en de infrastructuur [servers, storage, networking], op je eigen locatie [vandaar de naam on-premise].

Met Infrastructure-as-a-Service [IaaS], beheert de cloud-leverancier de infrastructuur. Dit is eigenlijk hoe de cloud begon. Cloud-leveranciers hebben enorme datacenters en je kunt je software daar draaien en er via het Internet toegang tot krijgen. In plaats van daadwerkelijk de machine te bezitten, krijg je Virtual Machines – alsof je een machine huurt voor zolang je het nodig hebt. De cloud-leverancier zorgt voor de infrastructuur, terwijl je je eigen software koopt, installeert, configureert, en managed – besturingssystemen, middleware, en applicaties.

Platform-as-a-Service [PaaS] is waar de cloud-leverancier het O/S en de middleware voor je beheert. Dus je focus op het managen van je applicaties. De cloud-leverancier host je applicatie. Best voorbeeld hier zijn webapplicaties die draaien op een webserver. Je hoeft je geen zorgen te maken over de webserver die up en running is. Soms wordt PaaS aangeduid als Web-service-as-a-Service.

Met Software-as-a-Service [SaaS], hoef je je over niets zorgen te maken – alleen je abonnement betalen en de applicatie gebruiken. Met SaaS-applicaties kan de kosten van het draaien van de software beschouwd worden als OPEX [operationele uitgaven] in plaats van CAPEX [kapitaaluitgaven]. Dit kan enkele gunstige belastinggevolgen hebben. Ook kan een aannemer de klant in rekening brengen voor het gebruik van de software voor het specifieke project, wat het economischer maakt voor beiden.

Nieuwe Releases

De vlaggenschip AutoCAD-ontwerpsoftware van Autodesk Inc. (San Rafael, CA) kreeg een facelift met AutoCAD 2019, wat gespecialiseerde toolsets, nieuwe web- en mobiele apps omvat, naast de gebruikelijke prestatieverbeteringen. Autodesk's AutoCAD zal gespecialiseerde toolsets toevoegen die in nieuwe abonnementen inbegrepen zijn.

Deze zeven toolsets geven abonnees toegang tot meer dan 750.000 intelligente objecten, stijlen, onderdelen, kenmerken en symbolen om uit te kiezen bij het tekenen, volgens het bedrijf. AutoCAD's nieuwe toolset intelligente functies worden gezegd gebruikers sneller en efficiënter te laten werken.

De inbegrepen toolsets zijn architectuur; mechanisch; elektrisch; een MEP-toolset met intelligente mechanische, elektrische, en sanitaire objecten; en een plant 3D-toolset, en ze zijn nu beschikbaar bij het abonneren op AutoCAD 2019. Gebruikers kunnen AutoCAD en de toolsets downloaden van de Autodesk Account-portaal, of van de Autodesk Desktop App. Een AutoCAD 2019 of AutoCAD LT 2019-abonnement omvat ook toegang tot de volledig nieuwe AutoCAD-webapp en de AutoCAD-mobiele app.

CAD/CAM-ontwikkelaar PTC (Needham, MA) lanceerde de Creo 5.0-versie van zijn ontwerpomgeving. De nieuwe Creo wordt gezegd bedrijven te helpen productinnovatie te versnellen en betere producten sneller te bouwen door de beste ontwerpen te hergebruiken en aannames te vervangen door feiten.

Creo 5.0 stelt concepten in staat om getransformeerd te worden in slimme, verbonden producten, de fysieke en digitale werelden overbruggend met augmented reality (AR)-mogelijkheden in elke zitplaats, volgens het bedrijf. Creo 5.0 introduceert ook nieuwe mogelijkheden in topologie-optimalisatie, additieve en subtractieve productie, computational fluid dynamics, en CAM.

Het programma's Topology Optimization Extension creëert automatisch geoptimaliseerde ontwerpen op basis van een gedefinieerde set doelen en beperkingen, onbelemmerd door bestaande ontwerpen en denkprocessen, zei het bedrijf. Creo 5.0 introduceert ook de Creo Additive Manufacturing Plus Extension voor Materialise, wat deze mogelijkheden uitbreidt tot metalen onderdelen, zodat klanten productie-klaar onderdelen direct vanuit Creo kunnen printen.

Creo Flow Analysis-extensie is een computational fluid dynamics (CFD)-oplossing, die ontwerpers, ingenieurs, en analisten in staat stelt vloeistofstroomproblemen direct binnen de nieuwe Creo te simuleren. De naadloze workflow tussen CAD en CFD zal gebruikers in staat stellen analyse vroeg en vaak te integreren om productfunctie en prestaties te begrijpen, zei het bedrijf, met software die doelgericht is voor de ontwerpingenieur en direct geïntegreerd binnen Creo.

Overnames

Simulatie-software-ontwikkelaar Ansys Inc. (Pittsburgh) is een definitieve overeenkomst aangegaan om Optis (La Farlède, Frankrijk) over te nemen, een leverancier van software voor wetenschappelijke simulatie van licht, menselijk gezichtsvermogen en fysica-gebaseerde visualisatie.

De overname zal Ansys' multiphysics-gebaseerde portfolio uitbreiden in het steeds belangrijker wordende gebied van optische simulatie, zei het bedrijf. De transactie wordt verwacht in het tweede kwartaal van 2018 te sluiten.

Een ontwikkelaar van fysica-gebaseerde software die licht en menselijk gezichtsvermogen simuleert, baseert Optis zijn oplossingen op real-world fysica om de meest nauwkeurige simulatie mogelijk te geven. Klanten ervan omvatten automakers Audi, Ford, Toyota en Ferrari alsook fabrikanten zoals Boeing, Airbus, GE, Swarovski en L'Oréal.

Optis heeft ook een foto-realistisch VR en closed-loop simulatieplatform ontwikkeld, wat zal helpen de ontwikkeling van autonome voertuigen te versnellen. Met deze VR-ruggengraat – gecombineerd met andere Ansys-oplossingen – kunnen automakers de omgeving simuleren die zelfrijdende voertuigen navigeren, inclusief wegcondities, weer en eenrichtingsverkeer.

Partnerschappen

Software-ontwikkelaars Zero Wait-State (Austin, TX) en PropelPLM (Santa Clara, CA) kondigden een nieuw strategisch partnerschap aan dat Zero Wait-State's PLM-implementatiediensten en integratieoplossingen combineert met Propel's moderne cloud PLM-software. Het partnerschap zal productiebedrijven helpen gemakkelijker te collaboreren op productontwerpen, hun bedrijfssystemen te moderniseren, en betere producten aan hun klanten te levereren, zeiden de bedrijven.

Software Update is bewerkt door Senior Editor Patrick Waurzyniak.