Google lanceert Visual Inspection AI om defecten en downtime te reduceren

Google's eerste productiespecifiek platform zal productinspecties automatiseren om de kosten van menselijke fouten te reduceren.

Google kondigde net de lancering aan van zijn Visual Inspection AI, een Google Cloud Platform (GCP) die fabrikanten en consumentengoederenbedrijven helpt defecten te reduceren. Defecten kosten fabrikanten miljarden dollars per jaar, wat 15% tot 20% van de totale omzet opzeert. Bovendien resulteren 23% van alle onverwachte productiedowntime-kosten uit menselijke fout. Volgens McKinsey en het Wereld Economisch Forum zou Industrie 4.0 – de automatisering van productieprocessen – in 2025 US$3,7 biljoen aan waarde kunnen creëren.

Hoe werkt Google's AI?

Zoals Dominik Wee, GCP's managing director van productie en industriële operaties, uitlegde, zal Google's Visual Inspection-oplossing twee use cases aanpakken: het detecteren van cosmetische defecten en het inspecteren van productmontage. "We zien veel meer vraag, en ik denk dat het komt omdat we aan een punt komen waar AI echt wijdverspreid wordt," zei ze. Nu, met de hulp van computer vision technologie, kunnen lijnmanagers defecten corrigeren vóór het verzenden van producten – wat output verbetert, opbrengsten verhoogt, en retourkosten slacht.

Welke bedrijven zullen concurreren?

Tot niemands verrassing is Amazon ook pionier in productievisietechnologie. Immers, het is nu een massive markt. Oxford Economics verwacht China 12,5 miljoen productiebanen te automatiseren, en McKinsey & Co. verwacht de VS om dat na te doen, met automatisering van tenminste 30% van de productiebanen in de nabije toekomst.

Om bij te blijven, lanceerde Amazon zijn Lookout for Vision oplossing, die op veel manieren Google's versie spiegelt. Het analyseert afbeeldingen op defecten, zoomt in op barsten en dents, en vangt irreguliere kleuren en vormen. Verschillende grote organisaties, zoals GE Healthcare, Basler, en Dafgards, hebben al voor Amazon's oplossing gekozen, en het bedrijf zal ongetwijfeld verder uitbreiden in het veld.

Toch zal Google vechten voor zijn marktaandeel. Sinds GCP zijn Visual Inspection AI lanceerde, hebben Renault, Foxconn, en Kyocera zich aangemeld voor de diensten. Bovendien kan Google's track record en invloed in de tech-industrie eerdere Amazon-partners wel doen meegaan. Voor diegenen die snelle resultaten willen, is Google's nieuwe programma al goed van de grond gekomen. Zei Wee: "Renault monitort al verfdefecten in real-time."

Wat maakt Google's oplossing uniek?

In tegenstelling tot general-purpose machine learning platforms, is GCP's Visual Inspection AI efficiënt en effectief. Het is in staat om modellen te bouwen met 300 keer minder door mensen gelabelde afbeeldingen – soms slechts 10. Bovendien zal machine learning de nauwkeurigheid van het platform over tijd verhogen. Dit zal fabrikanten helpen hun toeleveringsketens te optimaliseren, kwaliteitsrisico's te mitigeren, en productvoorraden te managen. "Het geeft je in wezen gemakkelijke deployment en de rust om het op de shopfloor te draaien," legde Wee uit.

En er is geen tijd als het heden. In een 2020 PricewaterhouseCoopers enquête rapporteerden productiebedrijven dat ze over de komende vijf jaar verwachten dat digitale transformatie hun operaties aanzienlijk efficiënter zal maken. In dit, als in veel recente tech-initiatieven, heeft Google de intentie de leiding te nemen. Zoals Wee het formuleerde: "We proberen de capaciteit van AI op schaal in de handen van fabrikanten te krijgen."