Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Sensor

Nieuwe techniek detecteert vroege turbine flutter om vliegtuigstoringen te voorkomen

Flutter is een complex oscillerend fenomeen dat vliegtuig turbijnbladen kan vernietigen en historisch de oorzaak is geweest van verschillende vliegtuigongevallen. In luchtvaartonderzoek verwijst flutter doorgaans naar ongewilde en zelfstandige trillingen in turbijnbladen die gemakkelijk uit handen kunnen groeien, wat ze samen met de motor en zelfs de vleugels van het vliegtuig vernietigt.

Onderzoekers hebben een aanpak ontwikkeld die kan worden gebruikt voor vroege detectie van het begin van flutter, wat een van de hoofdproblemen oplost dat het ontwerp van lichtere en efficiëntere turbines heeft tegengehouden. Het hoofdidee achter de aanpak is dat de turbijnventilator wiskundig kan worden gemodelleerd als een complex netwerk van onderling gerelateerde oscillatoren en dat flutter uiteindelijk het resultaat is van de progressieve synchronisatie van steeds meer bladen als gevolg van verhoogde luchtstroom door de turbijn.

Door experimenten op een turbijn-testrig vonden het team dat vóór het begin van flutter, één specifiek blad begint te fungeren als een "centrale hub" in het netwerk en aangrenzende bladen beginnen in sync te oscilleren met het. Deze "lokale" synchronisatie breidt zich snel uit en leidt tot de collectieve synchronisatie van alle bladen, wat resulteert in potentiële catastrofale flutter.

In deze context toonde de netwerkrepresentatie van het systeem de toepasbaarheid van twee lokale en globale maten als potentiële detectoren van cascade flutter: de verbindingssterkte tussen individuele netwerkknooppunten en de synchronisatieparameter van het netwerk. De eerste is geldig voor het specificeren van de dominante bladen voor het begin van cascade flutter. In tegenstelling is de laatste, die varieert van 0 tot 1, meer geschikt voor het bepalen van een drempelwaarde voor dit begin.

De gecombineerde bevindingen werpen licht op het complexe fenomeen van flutter en dragen bij aan de academische systematisering van niet-lineaire problemen op het gebied van luchtvaarttechniek en gerelateerde niet-lineaire wetenschap. Ze kunnen veelbelovende technieken vertegenwoordigen voor de vroege detectie van flutter-begin in de ontwerpfase van bladen.

Sensor

  1. Smartwatch Waarschuwt Atleten voor Hittestress Risico's met Real-Time Kerntemperatuur Monitoring
  2. Nauwkeurigheid Meten van Dynamisch Object Tracking in Motion Capture Systemen
  3. Handheld Apparaat Detecteert Schadelijke E. coli in Voedsel On-Site Met Bioluminescentie
  4. Diepte Thermografie: Nauwkeurige Interne Temperatuurmeting voor 3D Materialen
  5. Snelle, nauwkeurige COVID-19 detectie met grafene-technologie
  6. Geavanceerde detectietechniek localiseert transistor defecten met ongekende gevoeligheid
  7. Revolutionaire optische tracking methode garandeert perfecte exoskelet pasvorm en gebruikersveiligheid
  8. SensiCut: Geavanceerd laser snijder platform identificeert materialen accurate
  9. Nieuw lichtgewicht aerogel vermindert straalmotorlawaai met 16 dB
  10. PEGASUS: Draagbare Golfgeleider Optische Sensor voor Snelle Detectie van Toxines en Biologische Dreigingen
  11. Geavanceerde Microfoon Detecteert Turbulentie op Honderden Kilometers Afstand