7 Overtuigende Redenen om Voorspellend Onderhoud te Adopteren voor Piekefficiëntie

De International Society of Automation (ISA) schat dat fabrikanten wereldwijd $647 miljard per jaar verliezen door downtime. Dat is een financiële lekkage die bedrijven zich in de huidige competitieve omgeving niet kunnen veroorloven. Als reactie op deze financiële wake-up call, is een revolutionair concept steeds populairder geworden: Voorspellend Onderhoud.

BELANGRIJKE OVERWEEGINGEN

• Voorspellend onderhoud (PdM) is een strategie waarbij assets en apparatuur constant in real-time worden gemonitord om potentiële problemen te voorkomen.
• Het omarmen van voorspellend onderhoud is een wijze investering die bedrijven helpt competitief te blijven in de huidige technologie-gedreven wereld en de weg baant voor een efficiëntere en duurzamere toekomst.
• Voordelen van voorspellend onderhoud omvatten verbeterde operationele efficiëntie, kostenbesparing, verbeterde veiligheid, duurzame productie, betere voorraadbetering, verbeterde productkwaliteit en verhoogde klanttevredenheid.
• De overgang van reactief onderhoud naar voorspellend onderhoud vereist een verandering in mindset, processen en technologie-adoptie, en expert ondersteuning kan waardevol zijn om deze overgang succesvol te maken.

Wat is Voorspellend Onderhoud?

Voorspellend onderhoud (PdM) is een condition-based onderhoudsstrategie die zich baseert op het monitoren van assets en apparatuur in real-time. Het gebruikt data en analytics om te voorspellen wanneer apparatuur of machines waarschijnlijk zullen falen, wat proactief onderhoud mogelijk maakt voordat een storing optreedt.

Voorspellend onderhoud bespaart niet alleen tijd en geld, maar voorkomt ook dure downtime en potentiële veiligheidsrisico's door data-gedreven besluitvorming.

Hoe wordt Voorspellend Onderhoud uitgevoerd?

Voorspellend onderhoud wordt uitgevoerd met behulp van geavanceerde technologieën, data-analysetechnieken en monitoringprocessen. Deze procedures stellen onderhoudsprofessionals in staat om potentiële apparatuurstoringen te voorspellen en onderhoudsactiviteiten dienovereenkomstig in te plannen, wat optimale apparatuurprestaties waarborgt en onverwachte downtime reduceert.

Door het gebruik van sensoren en monitoringapparaten, worden apparatuurprestatieparameters constant gemonitord, wat waardevolle data verzamelt over de operationele omstandigheden en prestatietrends. Deze data wordt vervolgens geanalyseerd met algoritmen en machine learning technieken, wat onderhoudsteams in staat stelt patronen en afwijkingen te bepalen die potentiële problemen kunnen aangeven. Deze inzichten stellen onderhoudsteams in staat om tijdig actie te ondernemen, kleine problemen aan te pakken voordat ze uitgroeien tot grote storingen, wat leidt tot significante kostenbesparingen en verbeterde apparatuurbetrouwbaarheid.

Voorspellend Onderhoud Software

Voorspellend onderhoud softwareoplossingen benutten geavanceerde analytics en IoT-technologieën om data te analyseren en voorspellingen te doen.

Wat het type software betreft dat gebruikt wordt voor voorspellend onderhoud, zijn er verschillende opties beschikbaar op de markt, waaronder IBM Maximo en SAP Predictive Asset Insights. In het geval uw organisatie Microsoft Dynamics ERP gebruikt, zou Dynaway EAM een perfecte match zijn.

Lees meer: 10 Veelvoorkomende Zorgen Bij Het Kiezen Van EAM Software (En Hoe Ze Te Managen)

De Voordelen van Voorspellend Onderhoud

1. Verbeterde Operationele Efficiëntie

Een van de belangrijkste voordelen van het gebruik van een voorspellende onderhoudsstrategie is de significante verbetering van de operationele efficiëntie.

Voorspellend onderhoud stelt bedrijven in staat om potentiële apparatuurstoringen te identificeren en aan te pakken voordat ze gebeuren, wat het risico op onverwachte storingen en productiedowntime reduceert. Als resultaat is niet alleen de levensduur van de apparatuur verlengd, maar worden productiedoelen consistent gehaald zonder onderbrekingen.

Door data te benutten, kunnen organisaties geïnformeerde beslissingen nemen over onderhoudsschema's en middelenallocatie, wat zorgt dat onderhoudsactiviteiten worden uitgevoerd op de meest geschikte momenten.

2. Kostenbesparing

Voorspellend onderhoud kan bijdragen aan kostenbesparing in uw organisatie.

In feite, volgens het onderzoeksartikel "Methodology for data-driven predictive maintenance models design, development and implementation on manufacturing guided by domain knowledge", kan de implementatie van voorspellende onderhoudsystemen tot 60% van de onderhoudskosten besparen.

Ondernemingen kunnen dure reparaties en vervangingen voorkomen door onderhoudsbehoeftes te identificeren en aan te pakken voordat ze significante problemen worden.

3. Verbeterde Veiligheid

De bouwsector in de Verenigde Staten wordt erkend als een van de meest gevaarlijke industrieën, met 951 beroepsdoden in 2021, volgens het U.S. Bureau of Labor Statistics. De vier primaire gevaren benadrukt door de Occupational Safety and Health Administration (OSHA) in de bouw— vallen, geraakt worden door voorwerpen, electrocutie, en vastklemmen/ tussenin vallen— blijven significante risico's vormen voor de veiligheid en levens van werknemers in dit veld.

Voorspellend onderhoud helpt potentiële veiligheidsrisico's te identificeren voordat ze ongelukken of letsels veroorzaken. Door continu apparatuurprestaties te monitoren en data te analyseren, kunnen organisaties afwijkingen of afwijkingen detecteren die een veiligheidsrisico kunnen aangeven.

Bijvoorbeeld, als een sensor een plotselinge toename in temperatuur of trillingsniveaus in een machine detecteert, kan dit een potentiële storing of defect aangeven dat een veiligheidsrisico kan vormen. Door real-time alerts en meldingen te ontvangen, zijn onderhoudsprofessionals in staat om het probleem snel te onderzoeken en passende maatregelen te nemen om ongelukken of letsels te voorkomen.

Naast het identificeren van veiligheidsrisico's, stelt voorspellend onderhoud organisaties ook in staat om onderhoudstaken te prioriteren op basis van hun risiconiveau. Door data te analyseren en kritieke apparatuur of componenten te identificeren die meer geneigd zijn tot falen, kunnen onderhoudsteams hun middelen effectief alloceren en zich richten op het aanpakken van hoogrisicogebieden eerst.

Het is van het hoogste belang om onderhoudsbehoeftes snel aan te pakken om een veiligere werkomgeving voor werknemers te creëren. Dat draagt bij aan het welzijn van werknemers en sluit aan bij de sociale aspecten van duurzaamheid.

4. Bijdrage aan Duurzame Productie

Zuiver economische aspecten voorbijgaand, lijnt een voorspellende onderhoudsstrategie zich in met de inspanningen van een bedrijf om de aspecten van duurzame en verantwoorde productie aan te pakken.

In de huidige wereld is duurzame productie een kernvereiste geworden - productieprocessen worden verwacht hun invloed op het milieu te minimaliseren gedurende hun gehele levenscyclus. Duurzaamheid in de productiesector omvat een holistische benadering, inclusief rekening houden met het milieu, het nemen van geldige economische beslissingen en het overwegen van het welzijn van de samenleving.

Omdat kostenbesparing en het welzijn van werknemers in verband met hun veiligheid al besproken zijn in de bovenstaande punten, laten we ons richten op het milieu-aspect van duurzame productie.

• Minimaliseren van Onderdelen- en Materiaalafval

Apparatuurstoringen resulteren vaak in afgedankte of defecte producten, wat leidt tot materiaalafval. Voorspellend onderhoud helpt dergelijke storingen te voorkomen, wat afval reduceert.

Daarnaast kunnen noodreparaties de vervanging van gehele componenten of onderdelen involveren, zelfs als ze niet volledig versleten zijn. Voorspellend onderhoud zorgt ervoor dat componenten alleen worden vervangen wanneer nodig, wat onderdelenafval reduceert.

Stel u voor dat u via voorspellend onderhoud vroege tekenen van slijtage in een transportband kunt detecteren. In plaats de de HELE band te vervangen, worden alleen de versleten secties vervangen, wat materiaalafval minimaliseert.

• Verminderen van Gevaarlijk Afval

Beeld u het scenario: u staat in een drukke chemische verwerkingsfabriek, omringd door het constante zoem van machines. Plotseling gaat een alarm af, wat een potentiële pompfaling aangeeft. De inzet is hoog, met het risico op een gevaarlijke chemische lek.

Sommige apparatuurstoringen kunnen leiden tot gevaarlijke stoflekken of vrijlatingen die het milieu kunnen schaden en substantiële opruimkosten opleveren. Voorspellend onderhoud helpt dergelijke incidenten te voorkomen - de capaciteit om apparatuurproblemen te anticiperen en aan te pakken voordat ze uitgroeien tot storingen, maakt het een praktisch hulpmiddel voor een veiliger, groenere wereld.

• Verbeteren van Energie-efficiëntie

Voorspellend onderhoud faciliteert intelligentere planning van apparatuurbewerking. Dit kan het draaien van hoog-energieverbruikende apparatuur tijdens daluren of het uitschakelen van machines wanneer niet in gebruik, omvatten, wat de energie-efficiëntie verder verbetert.

5. Betere Voorraadbeheer

Voorspellend onderhoud helpt organisaties hun reserveonderdelenvoorraad effectiever te plannen en beheren. Omdat voorspellende onderhoudsystemen kunnen voorspellen wanneer apparatuur waarschijnlijk zal falen op basis van data-analyse, anticiperen organisaties welke reserveonderdelen in de nabije toekomst nodig zullen zijn.

Bijvoorbeeld, als een systeem voorspelt dat de lagers van een kritieke machine waarschijnlijk in de volgende maand zullen falen, kan de organisatie de benodigde lagers van tevoren bestellen om ze klaar te hebben wanneer nodig. In plaats van een breed scala aan reserveonderdelen voor alle machines te bevorraten, richten ze zich op het inkopen van alleen de specifieke componenten die nodig zijn voor de asset met het voorspelde probleem.

Op deze manier kunnen bedrijven ervoor zorgen dat ze de essentiële voorraden op handen hebben terwijl ze voorraadkosten reduceren en downtime minimaliseren.

6. Verbeterde Productkwaliteit

Wanneer een productiefaciliteit voorspellend onderhoud gebruikt en een lichte onregelmatigheid opmerkt in de prestaties van een kritieke machine, zoals verhoogde trillingen of temperatuurschommelingen, kunnen onderhoudsmedewerkers direct actie ondernemen. Dit kan het fijn-afstellen van de machine, het vervangen van een versleten onderdeel, of het aanpassen van operationele parameters om het terug te brengen in optimale toestand omvatten.

Dankzij het direct aanpakken van de afwijkingen, voorkomt de organisatie potentiële afwijkingen in productkwaliteit en handhaaft consistentie in haar productieprocessen.

Kortom, voorspellend onderhoud beschermt productkwaliteit.

7. Verhoogde Klanttevredenheid

Last but not least.

In de huidige hoogcompetitieve markt is klanttevredenheid belangrijker dan ooit, en voorspellend onderhoud speelt een rol in het verbeteren ervan.

Wanneer apparatuur onverwacht defect raakt of breekt, kan dit door het productieproces golven, wat vertragingen veroorzaakt die zich uitstrekken tot serviclevering en de hele supply chain verstoren, wat resulteert in klantfrustratie en ontevredenheid.

Met voorspellend onderhoud op zijn plaats, kunnen bedrijven proactief potentiële problemen identificeren en afdekken voordat ze de klantervaring beïnvloeden. Dit helpt bij het waarborgen van een meer responsieve supply chain en betere klantenservice.

Met de capaciteit om apparatuurstoringen te anticiperen en onderhoudsactiviteiten dienovereenkomstig in te plannen, kunnen bedrijven de impact op klantoperaties minimaliseren en tijdige oplossingen bieden die voldoen aan klantverwachtingen.

Van Reactief naar Voorspellend Onderhoud

De overgang van reactief onderhoud naar efficiëntere benaderingen, zoals voorspellend onderhoud, kan een uitdagende onderneming zijn voor tal van bedrijven. Het vereist een verandering in mindset, processen en technologie-adoptie. Het betrekken van een team experts kan onschatbare ondersteuning bieden bij het succesvol navigeren van deze overgang.

Dynaway heeft bewezen ervaring in het implementeren van Dynaway EAM voor Microsoft Dynamics - we helpen onze cliënten bij het realiseren van de overgang van reactief naar preventief en voorspellend onderhoud.

"Dynaway onderscheidt zich door onze uitgebreide expertise en focus op Enterprise Asset Management (EAM) voor Microsoft Dynamics. Met jarenlange succesvolle implementaties heeft Dynaway een diep begrip van Dynamics ERP aangetoond, wat ons de go-to partner maakt voor bedrijven die willen overstappen van reactief naar voorspellend onderhoud.

Onze bewezen track record in EAM, gecombineerd met een gespecialiseerde aanpak afgestemd op bedrijven met een MS Dynamics strategie, zorgt voor effectieve, kostenbesparende onderhoudsstrategieën en operationele efficiënties.

Deze expertise, ondersteund door jaren ervaring en succesvolle projecten, positioneert Dynaway als een leider in asset management oplossingen voor Dynamics ERP omgevingen.

-Ulrich Kærgaard, Managing Director bij Dynaway.

Conclusie

Het implementeren van een voorspellende onderhoudsstrategie biedt organisaties veel strategische voordelen.

Toch is het belangrijk te erkennen dat in sommige gevallen beperkte databeschikbaarheid een uitdaging kan vormen voor de implementatie van een voorspellende onderhoudsstrategie. Ondanks dat, zouden bedrijven voorspellend onderhoud moeten overwegen als een slimme investering om dure storingen te voorkomen en de prestaties van waardevolle assets te optimaliseren.