7 overtuigende redenen om voorspellend onderhoud toe te passen voor maximale efficiëntie

De International Society of Automation (ISA) schat dat fabrikanten jaarlijks wereldwijd 647 miljard dollar verliezen als gevolg van downtime. Dat is een financieel lek dat bedrijven zich in het huidige concurrentielandschap niet kunnen veroorloven. Als reactie op deze financiële wake-up call wordt een revolutionair concept steeds populairder:voorspellend onderhoud.

BELANGRIJKSTE TAKEAWAYS

• Predictief onderhoud (PdM) is een strategie waarbij activa en apparatuur voortdurend in realtime worden gemonitord om potentiële problemen te voorkomen.
• Het omarmen van voorspellend onderhoud is een verstandige investering die bedrijven kan helpen concurrerend te blijven in de door technologie gedreven wereld van vandaag en de weg vrij te maken voor een efficiëntere en duurzamere toekomst.
• Voordelen van voorspellend onderhoud zijn onder meer verbeterde operationele efficiëntie, kostenbesparingen, verbeterde veiligheid, duurzame productie, beter voorraadbeheer, verbeterde productkwaliteit en verhoogde klanttevredenheid.
• De transitie van reactief onderhoud naar voorspellend onderhoud vereist een verandering in de mentaliteit, processen en adoptie van technologie, en deskundige ondersteuning kan waardevol zijn om deze transitie succesvol te maken.

Wat is voorspellend onderhoud?

Predictief onderhoud (PdM) is een op de toestand gebaseerde onderhoudsstrategie die vertrouwt op het in realtime monitoren van activa en apparatuur. Het maakt gebruik van gegevens en analyses om te voorspellen wanneer apparatuur of machines waarschijnlijk zullen falen, waardoor proactief onderhoud mogelijk is voordat er een storing optreedt.

Voorspellend onderhoud bespaart niet alleen tijd en geld, maar voorkomt ook kostbare stilstand en potentiële veiligheidsrisico's door middel van datagestuurde besluitvorming.

Hoe wordt voorspellend onderhoud uitgevoerd?

Voorspellend onderhoud wordt uitgevoerd met behulp van geavanceerde technologieën, data-analysetechnieken en monitoringprocessen. Met deze procedures kunnen onderhoudsprofessionals potentiële apparatuurstoringen voorspellen en onderhoudsactiviteiten dienovereenkomstig plannen, waardoor optimale prestaties van de apparatuur worden gegarandeerd en onverwachte downtime wordt verminderd.

Door het gebruik van sensoren en bewakingsapparatuur worden de prestatieparameters van de apparatuur voortdurend gemonitord, waarbij waardevolle gegevens worden verzameld over de bedrijfsomstandigheden en prestatietrends. Deze gegevens worden vervolgens geanalyseerd met behulp van algoritmen en machine learning-technieken, waardoor onderhoudsprofessionals patronen en afwijkingen kunnen vaststellen die op potentiële problemen kunnen duiden. Dankzij deze inzichten kunnen onderhoudsteams tijdig actie ondernemen en kleine problemen aanpakken voordat deze escaleren tot grote storingen, wat leidt tot aanzienlijke kostenbesparingen en een verbeterde betrouwbaarheid van de apparatuur.

Software voor voorspellend onderhoud

Softwareoplossingen voor voorspellend onderhoud maken gebruik van geavanceerde analyse- en IoT-technologieën om gegevens te analyseren en voorspellingen te doen.

Wat betreft het type software dat wordt gebruikt voor voorspellend onderhoud, zijn er verschillende opties beschikbaar op de markt, waaronder IBM Maximo en SAP Predictive Asset Insights. Als uw organisatie Microsoft Dynamics ERP gebruikt, zou Dynaway EAM een perfecte match zijn.

Lees meer:10 veel voorkomende zorgen bij het kiezen van EAM-software (en hoe u deze kunt beheren)

De voordelen van voorspellend onderhoud

1. Verbeterde operationele efficiëntie

Een van de belangrijkste voordelen van het gebruik van een voorspellende onderhoudsstrategie is de aanzienlijke verbetering in termen van operationele efficiëntie.

Met voorspellend onderhoud kunnen bedrijven potentiële apparatuurstoringen identificeren en aanpakken voordat ze zich voordoen, waardoor het risico op onverwachte storingen en productiestilstand wordt verminderd. Als gevolg hiervan wordt niet alleen de levensduur van de apparatuur verlengd, maar worden de productiedoelen ook consequent en zonder onderbrekingen gehaald.

Door gebruik te maken van gegevens kunnen organisaties weloverwogen beslissingen nemen over onderhoudsschema's en toewijzing van middelen, zodat onderhoudsactiviteiten op de meest geschikte tijdstippen worden uitgevoerd.

2. Kostenbesparingen

Predictief onderhoud kan bijdragen aan kostenbesparingen in uw organisatie.

Dankzij het onderzoeksartikel "Methodologie voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van datagestuurde voorspellende onderhoudsmodellen op productiegebied, geleid door domeinkennis", kan de implementatie van voorspellende onderhoudssystemen tot 60% van de onderhoudskosten besparen.

Bedrijven kunnen dure reparaties en vervangingen vermijden door onderhoudsbehoeften te identificeren en aan te pakken voordat deze een groot probleem worden.

3. Verbeterde veiligheid

Volgens het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics wordt de bouwsector in de Verenigde Staten erkend als een van de gevaarlijkste bedrijfstakken, met 951 arbeidsdoden in 2021. De vier belangrijkste gevaren die door de Occupational Safety and Health Administration (OSHA) in de bouw worden benadrukt – vallen, getroffen worden door incidenten, elektrocuties en betrapt raken/tussen ongevallen – blijven aanzienlijke risico’s vormen voor de veiligheid en het leven van werknemers in dit veld.

Met voorspellend onderhoud kunnen potentiële veiligheidsrisico's worden geïdentificeerd voordat deze ongelukken of letsel veroorzaken. Door de prestaties van apparatuur voortdurend te monitoren en gegevens te analyseren, kunnen organisaties eventuele afwijkingen of afwijkingen opsporen die op een veiligheidsrisico kunnen duiden.

Als een sensor bijvoorbeeld een plotselinge stijging van de temperatuur of het trillingsniveau in een machine detecteert, kan dit wijzen op een mogelijke storing of storing die een veiligheidsrisico kan opleveren. Door realtime waarschuwingen en meldingen te ontvangen, kunnen onderhoudsprofessionals het probleem snel onderzoeken en passende maatregelen nemen om ongelukken of letsel te voorkomen.

Naast het identificeren van veiligheidsrisico's stelt voorspellend onderhoud organisaties ook in staat onderhoudstaken te prioriteren op basis van het risiconiveau. Door gegevens te analyseren en kritieke apparatuur of componenten te identificeren die gevoeliger zijn voor storingen, kunnen onderhoudsteams hun middelen effectief inzetten en zich eerst concentreren op het aanpakken van gebieden met een hoog risico.

Het is van het grootste belang om de onderhoudsbehoeften snel aan te pakken om een veiligere werkomgeving voor de werknemers te creëren. Dat draagt bij aan het welzijn van werknemers en sluit aan bij de sociale aspecten van duurzaamheid.

4. Bijdrage aan duurzame productie

Naast puur economische aspecten sluit een strategie voor voorspellend onderhoud aan bij de inspanningen van een bedrijf om de aspecten van duurzame en verantwoorde productie aan te pakken.

In de wereld van vandaag is duurzame productie een kernvereiste geworden; van productieprocessen wordt verwacht dat zij hun invloed op het milieu gedurende hun gehele levenscyclus minimaliseren. Duurzaamheid in de productiesector impliceert een holistische benadering, inclusief de zorg voor het milieu, het nemen van goede economische beslissingen en het in acht nemen van het welzijn van de samenleving.

Omdat kostenbesparingen en het welzijn van werknemers in verband met hun veiligheid in de bovenstaande punten al zijn besproken, laten we ons concentreren op de milieufactor van duurzame productie.

• Minimaliseren van onderdelen- en materiaalverspilling

Uitval van apparatuur resulteert vaak in afgedankte of defecte producten, wat leidt tot materiaalverspilling. Voorspellend onderhoud helpt dergelijke storingen te voorkomen, waardoor verspilling wordt verminderd.

Bovendien kunnen noodreparaties gepaard gaan met het vervangen van hele componenten of onderdelen, zelfs als deze niet geheel versleten zijn. Voorspellend onderhoud zorgt ervoor dat componenten alleen worden vervangen als dat nodig is, waardoor de verspilling van onderdelen wordt verminderd.

Stel je bijvoorbeeld voor dat je door voorspellend onderhoud vroegtijdige tekenen van slijtage aan een transportband kunt detecteren. In plaats van de GEHELE riem voortijdig te vervangen, worden alleen de versleten delen vervangen, waardoor materiaalverspilling wordt geminimaliseerd.

• Het verminderen van gevaarlijk afval

Stel je het scenario voor:je staat in een bruisende chemische verwerkingsfabriek, omringd door het constante gezoem van machines. Plots gaat er een alarm af, wat wijst op een mogelijke pompstoring. De inzet is hoog en het risico van een gevaarlijke chemische lekkage dreigt.

Sommige defecten aan apparatuur kunnen leiden tot het morsen of vrijkomen van gevaarlijk materiaal, wat schadelijk kan zijn voor het milieu en aanzienlijke schoonmaakkosten met zich mee kan brengen. Voorspellend onderhoud helpt dergelijke incidenten te voorkomen. Het vermogen om te anticiperen op apparatuurproblemen en deze aan te pakken voordat deze escaleren tot storingen, maakt het tot een praktisch hulpmiddel voor een veiligere, groenere wereld.

• Energie-efficiëntie verbeteren

Voorspellend onderhoud maakt een intelligentere planning van de werking van de apparatuur mogelijk. Dit kan inhouden dat apparatuur die veel energie verbruikt tijdens de daluren moet worden ingeschakeld of dat machines moeten worden uitgeschakeld wanneer deze niet worden gebruikt, waardoor de energie-efficiëntie verder wordt verbeterd.

5. Beter voorraadbeheer

Met voorspellend onderhoud kunnen organisaties hun voorraad reserveonderdelen effectiever plannen en beheren. Omdat voorspellende onderhoudssystemen op basis van data-analyse kunnen voorspellen wanneer apparatuur waarschijnlijk zal falen, anticiperen de organisaties welke reserveonderdelen in de nabije toekomst nodig zullen zijn.

Als een systeem bijvoorbeeld voorspelt dat de lagers van een kritieke machine de komende maand waarschijnlijk kapot zullen gaan, kan de organisatie de benodigde lagers vooraf bestellen, zodat ze klaar zijn als dat nodig is. In plaats van een breed scala aan reserveonderdelen op voorraad te hebben voor alle machines, concentreren ze zich op de aanschaf van alleen de specifieke componenten die nodig zijn voor het bedrijfsmiddel met het voorspelde probleem.

Op deze manier kunnen bedrijven ervoor zorgen dat ze de noodzakelijke benodigdheden bij de hand hebben, terwijl ze de voorraadkosten verlagen en de uitvaltijd minimaliseren.

6. Verbeterde productkwaliteit

Wanneer een fabriek gebruikmaakt van voorspellend onderhoud en een kleine onregelmatigheid in de prestaties van een kritieke machine opmerkt, zoals verhoogde trillingen of temperatuurschommelingen, kunnen onderhoudsmedewerkers onmiddellijk actie ondernemen. Hierbij kan het gaan om het nauwkeurig afstellen van de machine, het vervangen van een versleten onderdeel of het aanpassen van de bedrijfsparameters om de machine weer in optimale staat te brengen.

Dankzij het onmiddellijk aanpakken van de afwijkingen vermijdt de organisatie potentiële afwijkingen in de productkwaliteit en handhaaft zij de consistentie in haar productieprocessen.

Kortom, voorspellend onderhoud waarborgt de productkwaliteit.

7. Verhoogde klanttevredenheid

Last but not least.

In de huidige zeer competitieve markt is klanttevredenheid belangrijker dan ooit, en voorspellend onderhoud speelt een rol bij het verbeteren ervan.

Wanneer apparatuur onverwacht defect raakt of kapot gaat, kan dit door het productieproces gaan, waardoor vertragingen ontstaan die zich uitstrekken tot de dienstverlening en de gehele toeleveringsketen wordt ontwricht, wat resulteert in frustratie en ontevredenheid bij de klant.

Met voorspellend onderhoud kunnen bedrijven proactief potentiële problemen identificeren en laten oplossen voordat ze de klantervaring beïnvloeden. Dit draagt bij aan een responsievere toeleveringsketen en een betere klantenservice.

Met de mogelijkheid om te anticiperen op apparatuurstoringen en onderhoudsactiviteiten dienovereenkomstig te plannen, kunnen bedrijven de impact op de activiteiten van klanten minimaliseren en tijdige oplossingen bieden die aansluiten bij de verwachtingen van de klant.

Van reactief naar voorspellend onderhoud

Het maken van de overstap van reactief onderhoud naar efficiëntere benaderingen, zoals voorspellend onderhoud, kan voor veel bedrijven een uitdagende onderneming zijn. Het vereist een verandering in de mentaliteit, processen en adoptie van technologie. Het inschakelen van een team van experts kan waardevolle ondersteuning bieden bij het succesvol navigeren door deze transitie.

Dynaway heeft bewezen ervaring met het implementeren van Dynaway EAM voor Microsoft Dynamics - wij helpen onze klanten bij het verwezenlijken van de transitie van reactieve naar preventieve en voorspellende onderhoudspraktijken.

"Dynaway valt op door onze uitgebreide expertise en focus op Enterprise Asset Management (EAM) voor Microsoft Dynamics. Met jaren van succesvolle implementaties heeft Dynaway blijk gegeven van een diep begrip van Dynamics ERP, waardoor we de partner zijn voor bedrijven die de overstap willen maken van reactief naar voorspellend onderhoud.

Ons bewezen trackrecord in EAM, gekoppeld aan een gespecialiseerde aanpak op maat van bedrijven met een MS Dynamics-strategie, zorgt voor effectieve, kostenbesparende onderhoudsstrategieën en operationele efficiëntie.

Deze expertise, ondersteund door jarenlange ervaring en succesvolle projecten, positioneert Dynaway als leider in asset management-oplossingen voor Dynamics ERP-omgevingen.

-Ulrich Kærgaard, algemeen directeur bij Dynaway.

Conclusie

Het implementeren van een voorspellende onderhoudsstrategie biedt organisaties veel strategische voordelen.

Niettemin is het belangrijk om te erkennen dat de beperkte beschikbaarheid van gegevens in sommige gevallen een uitdaging kan vormen voor de implementatie van een strategie voor voorspellend onderhoud. Desondanks moeten bedrijven voorspellend onderhoud beschouwen als een slimme investering om kostbare storingen te voorkomen en de prestaties van waardevolle bedrijfsmiddelen te optimaliseren.