Maximaliseer ROI: Hoe Fabrieksanalytics Elke Geïnvesteerde Dollar Terugverdient

Het aantal verbonden apparaten in moderne productiefaciliteiten neemt exponentieel toe elk jaar. Het aantal IoT-gebaseerde productieverbindingen wordt verwacht meer dan 5,4 miljard te overschrijden aan het einde van 2020.

De technologie van Internet of Things stuurt industrieën duidelijk in een digitale leeftijd, wat resulteert in het ontstaan van een nieuwe groep Intelligente Industrieën. Als Industrie 4.0 en Industriële IoT een nieuw piedestal van interconnectiviteit en telematica bereiken waar productie-apparatuur continu data ingaat en deelt, is het nu rudimentair voor bedrijven om analytics en dataverwerkingscapaciteiten te benutten.

Verschillende IoT-apparaten en componenten werken collectief om essentiële data van machines en activa van een fabriek te verzamelen. Deze hardware-stukken zijn verantwoordelijk voor het verbinden van het apparaat en data op te nemen eruit, wat eenvoud en betrouwbaarheid een belangrijk aspect van hun installatie en gebruik maakt.

Biz4Intellia biedt uitgebreide end-to-end IoT-systemen die u in staat stellen om gemakkelijk sensorapparaten op uw apparatuur te installeren en inzichtelijke informatie van hen te verzamelen.

Betrouwbare Biz4Intellia IoT-oplossing voor Fabrieksanalytics

Top-notch sensoren en meters van Biz4Intellia staan u toe om noodzakelijke data van eindpunten te verzamelen. Voor wijdverspreide connectiviteit is slechts een enkele gateway vereist die data van sensorapparaten binnen een bereik van 1.200 voet kan verzamelen.

Gateway en andere hardware-stukken zijn verbonden via een beveiligd netwerk – geïsoleerd van het publieke internet, wat u helpt om alle benodigde informatie over uw fabriek te verzamelen terwijl kansen op een externe cyber-aanval op uw IoT-netwerk worden geëlimineerd. De data wordt vervolgens via de gateway in een cloud gevoed, waar het opgeslagen en verwerkt wordt via verschillende modules.

Verzamelde data van over de hele fabriek wordt gecompileerd, geëvalueerd en geanalyseerd via analytische motors en dataverwerkings-tools om nuttige en vitale informatie te genereren. Door deze inzichten te gebruiken, krijgt u de capaciteit om betere beslissingen te nemen om de efficiëntie te verbeteren, resource-gebruik te optimaliseren, of de algehele apparateffectiviteit (OEE) te verhogen.

Met dit in gedachten, hier is een lijst van IoT-analytics-toepassingen die u helpen om rendement op investering in een zeer korte tijd te behalen.

1) Voorspellend Onderhoud:

Om uitvallen en downtime te beperken, vereisen fabrieken een adequaat onderhoudsregime. Het gebruik van IoT-analytics helpt u om patronen te analyseren gerelateerd aan apparatuurfouten en uitvallen die u helpen toekomstige machine-uitval te voorspellen. Dus kunnen storingen en machine-fouten voorkomen worden, wat u in staat stelt uw inspectie- en onderhoudstaken te optimaliseren en de kansen op machine-onbeschikbaarheid te verminderen.

2) Betere Kwaliteitstesten:

Verbeterde kwaliteit is een andere terugbetaling voor de investering in fabrieksanalytics, en dat ook een erg belangrijke. Analytics maakt instant berekening van data verzameld van eindpunten mogelijk op basis van vooraf ingevoerde formules en expressies. Defecten per miljoen kansen (DPMO) en andere complexe procesprestatieberekeningen kunnen ook gemaakt worden om parameters af te leiden die de kwaliteit van de productiegoederen definiëren.

3) Energieverbruik Verminderen:

Het gebruik van analytics helpt ook bij het verminderen van energieverbruik. Het bedrag energie gebruikt door verschillende activa en apparatuur in de fabriek wanneer geregeld gemonitord en verwerkt via analytics-systemen helpt bij de identificatie van knelpunten die resulteren in energieverspilling. Aspecten zoals machine-idling en apparatuurdowntime kunnen dus geëlimineerd worden om energiegebruik te maximaliseren en energieverbruik te verminderen.

4) Verhoogde Productiviteit:

IoT-gebaseerde analytics-systemen samen met monitoring-systemen resulteren in slimme productieprocessen die verder resulteren in verhoogde productiesnelheid. Trends en patronen gegenereerd van analytics-systemen helpen bij de identificatie van onwirschappenen en ontoereikendheden. Door deze problemen te rectificeren, kan de efficiëntie van het fabrieksapparaat, prestatieniveau van shopfloor-werkers, en machinebenutting aanzienlijk verhoogd worden.

Wanneer Te Verwachten Terugbetalingen van Investering in IoT-analytics?

Na het begrijpen van de voordelen van het implementeren van IoT-systemen met geavanceerde analytics in een fabriek, wordt het belangrijk om de tijd te weten wanneer u ROI kunt behalen.

De terugbetaling van een analytics-systeem kan variëren gebaseerd op de grootte en complexiteit van het apparaat waarin het IoT-systeem geïntegreerd is. Tijd om ROI te bereiken kan ook variëren gebaseerd op het doel dat de industrie probeert te bereiken. Bijvoorbeeld, de analytics-motor kan enkele inputs geven over energieverbruikmonitoring binnen een paar maanden, terwijl het meer dan 6 maanden kan duren om inzichten te krijgen over voorspellend onderhoud aangezien meer tijd vereist is om data accuraat te analyseren om uitvalvariabelen te identificeren.

De meeste fabricanten verwachten zware rendementen binnen de eerste paar maanden na het installeren van slimme productiesystemen. Terwijl in sommige gevallen deze visie een instant realiteit wordt, kan het in andere omstandigheden enige tijd duren voordat enige rendementen behaald worden.

Voor een klein tot middelgroot bedrijf is de terugbetalingstermijn doorgaans tussen 3 tot 6 maanden na de installatie van het data-verzamelings- en verwerkingssysteem. Echter, deze systemen geven zeker rendement op de lange termijn.

CONCLUSIE:

IoT-apparaten gebruikt bij Biz4Intellia ondersteunen agnosticisme, wat betekent dat ze verbonden kunnen worden met een machine van elk merk, type of model; variërend van legacy-apparatuur tot state-of-the-art machines. Dit stelt de analytics-systemen in staat om data naadloos te verzamelen en in real-time te verwerken om noodzakelijke trends en patronen voor verschillende doeleinden te ontwikkelen.

Analytische en berekenende functies zijn de toekomst van IoT-systemen aangezien ze bedrijven in staat stellen waarde af te leiden van de data in de vorm van grafieken, cijfers, diagrammen en aflezingen. Deze plug-and-play IoT-systemen hebben het eenvoudiger gemaakt voor bedrijven om voordelen te behalen in termen van efficiëntieverbetering en productiviteitsverhoging vanaf de eerste dag van implementatie.