Bedrijfsleiders moeten van datafabrics een prioriteit maken in 2022

Het vermogen om gegevens te visualiseren en te verwerken is de belangrijkste vaardigheid van een onderneming, en bedrijfsleiders willen dit niet missen. Alles zonder de back-up van gegevens wordt niet geaccepteerd in de digitale wereld. Net als de meeste technologische dingen, is ook data onderhevig aan evolutie. Te midden van het toenemende gebruik van Web 3.0-technologieën zoals IoT, hebben bedrijfsleiders een belangrijke verantwoordelijkheid:hun gegevensbeheerpraktijken naar toekomstbestendige kaders brengen. Voer data fabrics in.

Zoals we allemaal weten, is datafabrics een snelgroeiende markt, en besluitvormers van ondernemingen over de hele linie vragen erom. Wat interessant is, is het toenemende aanpassingsvermogen van de stof bij het organiseren van gegevens, ongeacht de sector, het historische landschap of de onderliggende technologie.

Als gevolg hiervan ziet de CAGR van 23,8% groei tot 2026 er niet uit als een moeilijke weg. Dus iedereen die betrokken is bij het proces van het bouwen van datateams, alle leidinggevenden op C-niveau (inclusief informatiefunctionarissen, datafunctionarissen, enz.), Datawetenschappers, analisten, AI-ontwikkelaars en de belanghebbenden, moeten de verwachtingen van de organisatie afstemmen op de praktijk die datafabrics wordt genoemd. .

Zie ook: Centrum voor geautomatiseerde integratie

Het doel van datafabric

Datafabrics zijn meer dan alleen een datamanagementprotocol. In tegenstelling tot traditionele praktijken halen deze het beste uit automatisering en zorgen zo voor flexibiliteit, nauwkeurigheid en duurzaamheid. Het is dus niet onjuist om te zeggen dat fabrics een AI-enabled managementarchitectuur zijn die continu analytische inzichten voedt met je metadata en uiteindelijk bijdraagt ​​aan slimmere zakelijke besluitvorming.

Het kan de daadwerkelijke bruikbaarheid van datasets voorspellen in meerdere nieuwe patronen, voor nieuwe metadatatypes, nieuwe vormen van orkestratie, en slimme rapportage aansturen voor – het momentane analytische verbruik.

Daarom kunnen D&A-leiders de mogelijkheid benutten om menselijke inspanning (en fouten) te vervangen door primitieve databeheer- en onderhoudstechnologieën te elimineren. Tegelijkertijd kunnen menselijke hulpbronnen worden gebruikt voor creatievere en kritischere strategische opbouw.

Ongeacht de binnenkomende bron, de fabric zorgt voor organisatiebrede en on-demand toegang tot aangevraagde datasets.

Zie ook: Waarom een ​​datafabric klinische onderzoeken toekomstbestendig kan maken

Wat moeten bedrijfsleiders doen?

Nu moet ook worden opgemerkt dat de fabric-architectuur het minst wordt beïnvloed door de veranderende gegevensomgevingen, voorkeursbeleidslijnen, beheerprocessen en andere. Als gevolg hiervan automatiseert het op vakkundige wijze gegevensontdekking en governance-initiatieven terwijl het bedrijfsklare analyses voorbereidt.

Nu is het lot van de onderneming bepalend voor de kwaliteit van dataprocessen en achter de schermen van de beslissers. Het heeft een directe impact op de stakeholders en moet gerichte resultaten behalen. Daarom moeten besluitvormers ervoor zorgen dat iedereen in het bestuur bij de praktijk betrokken is. Maak er een samenwerkingsactiviteit van dan slechts een paar leidinggevenden die de oproep beantwoorden. Tegelijkertijd zou het moeten zijn:-

1) Een samenwerking van machine-AI en menselijk bewustzijn

Tegen wat vaak wordt gedacht, doodt AI geen banen van mensen. Het plaatst ze eerder voor meer kritische (en productieve) rollen. Mensen blinken uit in een contextuele analyse van een besluitvormingsproces, terwijl machines het meest geschikt zijn voor meer rationele probleemoplossende rollen.

2) Aanpasbaar aan verandering

De besluitvorming moet de veelzijdigheid van data erkennen. Vervolgens moet de definitieve beslissing passen in ad-hocscenario's en dus een aanvulling vormen op de schaalbaarheidsdoelen van de onderneming in de toekomst. Verdeel het besluitvormingsproces indien nodig in meerdere kleinere beslissingen. Het proces moet contextgevoelig zijn op elk niveau van meerdere componenten.

3) Moderne uitdagingen vragen om moderne oplossingen

Datamanagement is niet nieuw. Automatisering in databeheer is geen nieuwe praktijk meer. Het bestaat al meer dan een decennium sinds de industrie wakker werd met Big Data-analyse. Naarmate we dichter bij het tijdperk van web 3.0 komen, zal de snelheid van de gegevensproductie exponentieel toenemen. En dat is precies waarom we een superintelligent managementproces nodig hebben om deze waanzinnige rush met finesse aan te pakken. Het behoeft geen betoog dat bedrijfsleiders hier een belangrijke rol spelen. Ze moeten hun organisatorische gegevensbeheer loskoppelen van primitieve praktijken en de nieuwste technologie sieren. Nu we toch bezig zijn, is het belangrijk om het succes van microdatabases te erkennen.

K2View Data Fabric gebruikt bijvoorbeeld microdatabases om gegevens te beheren via digitale entiteiten. Door gefragmenteerde gegevensbronnen van meerdere systemen in silo's vast te leggen, worden ze georganiseerd in een exclusief gegevensschema waarin elk schema een specifiek type bedrijfsentiteit vertegenwoordigt. Elke zakelijke entiteit (digitale entiteit) wordt opgeslagen in een unieke microdatabase. Voor organisaties is het een efficiënte manier om alle informatie over een specifieke bedrijfsentiteit te verenigen en voor iedereen toegankelijk te maken. Voor bedrijfsleiders is het een kans om hun datapraktijk te vernieuwen tot een meer geïntegreerd ecosysteem.

Naast het bijwerken van de gegevens in de bronsystemen, is de fabric schaalbaar en ondersteunt het miljoenen microdatabases parallel. Als gevolg hiervan is er een gedistribueerde, geautomatiseerde en goed presterende beheerarchitectuur in de onderste laag.

De bal ligt in jouw kamp

Het is een open marktplaats. Iedereen heeft toegang tot de nieuwste technologieën en de enige onderscheidende factor is het vermogen om veranderingen te voorzien en van tevoren te handelen. Met betrekking tot fabrics hebben datawetenschapsleiders een grotere taak:het visualiseren, plannen en voorbereiden van hun organisaties op een vluchtig digitaal landschap.