Hoe privacytrends het volgende decennium van IoT zullen vormgeven

In het afgelopen decennium zijn gegevens naar voren gekomen als "de nieuwe olie" - een drijvende kracht achter de wereldeconomie. Vanwege de enorme hoeveelheid gegevens hebben nieuwe zorgen over het gebruik ervan geleid tot innovatie op het gebied van privacy en beveiliging. In de komende maanden en jaren zal privacy opnieuw de kop opsteken als de nieuwste drijvende kracht achter innovatie en veranderingen op de lange termijn teweegbrengen ten opzichte van trends die nu plaatsvinden.

Laten we eens kijken hoe sommige van deze situaties vorm zullen geven aan wat we begrijpen van privacy en hoe het eruit ziet in gebruikssituaties in de branche.

Zie ook: Blockchain Intelligence (AI) in waardeketens

AIoT en toegenomen regelgeving

Een wijdverbreide consensus over kunstmatige intelligentie is dat mensen AI nog steeds niet vertrouwen. AI-gedreven IoT verstoort echter legacy-systemen en stimuleert enorme innovatie. Vooruitstrevende bedrijfsleiders begrijpen de kracht van AI, en enkele van de grootste namen in technologie kopen startups op die beloven resultaten te leveren.

Intel kondigde onlangs een buy-out van Habana Systems aan net na de overname van Nervana en Movidius. Apple volgt dit voorbeeld met soortgelijke buy-outs van startups die gespecialiseerd zijn in gezichtsherkenning en beveiliging. Google heeft ook een reeks buy-outs op zijn naam staan. Bedrijven erkennen de convergentie van AI en IoT.

Enkele van de beste implementaties van IoT zijn eigenlijk AIoT, en beveiliging staat voorop bij alles wat de industrie nu doet. Nieuwe regelgeving in Californië zal bijvoorbeeld bepalen hoe de gegevens van IoT-apparaten (en andere gegevensbronnen) kunnen worden gebruikt, waardoor consumenten meer macht krijgen over transparantie en gegevensgebruik.

Zorgen over de nationale veiligheid hebben ook geleid tot nieuwe regelgeving over de export van AI naar landen die als een risico worden beschouwd. Hoewel deze nieuwste regelgeving bijna uitsluitend geolocatiegestuurde software treft, zijn er nog steeds gesprekken over uitgebreide inspanningen om AI-aangedreven software binnen de grenzen van de VS te houden.

In de wereld van Smart Systems hebben AI-aangedreven initiatieven geen precedent, waardoor wetgevers en bedrijven zoeken naar logische regels om consumenten te beschermen en ervoor te zorgen dat bedrijven digitale transformatie kunnen doorvoeren zonder het netwerk open te stellen voor gerichte aanvallen. Twee huidige uitdagingen van IIC en TIoTA zijn bedoeld om deze beveiligingsproblemen binnen Smart Buildings en Smart Logistics aan te pakken.

Toename van 5G en de Secure By Design-benadering

Het aantal apparaten dat via oudere, legacy-netwerken op het IoT-netwerk komt, neemt af. Naarmate 5G blijft uitrollen, biedt het de best mogelijke verbinding voor het enorme aantal apparaten op het netwerk. Dit levert echter problemen op, omdat het momenteel ook de minst veilige optie is.

Problemen met 5G-beveiliging begonnen al in 2016 en hoewel apparaatmakers de uitrol niet kunnen stoppen, kijken ze naar beveiliging voor de toekomst. Fabrikanten van apparaten zouden kunnen overschakelen op het ontwerpen van privacy/beveiliging-first-applicaties in plaats van zich eerst op het product te concentreren en daarna op beveiliging.

Bedrijven slaan aan. In de race om IoT te bouwen, zijn er in het verleden verschillende apparaten op de markt gekomen met een sterke focus op theoretisch ontwerp en weinig op schaalbaarheid en onderhoud. De mentaliteitsverschuiving naar 'secure by design' betekent dat bedrijven vanaf het begin prioriteit geven aan het schrijven van beveiliging en privacy in de software en schaalbare oplossingen bouwen met toegankelijke updates.

Deze subtiele verschuiving kan de bezorgdheid wegnemen dat 5G een enorm, onderling verbonden systeem zal creëren dat rijp is voor aanvallen. Het huidige IoT-landschap is gefragmenteerd in het totaalbeeld, maar 5G kan zorgen voor uniforme verbindingen en een grotere kans voor hackers om een ​​achterdeur te vinden. Meer aandacht voor ingebouwde beveiliging en veilige interoperabiliteit kan ervoor zorgen dat privégegevens veilig blijven.

Personalisatie en Blockchain-investering

De drijvende kracht achter personalisatie is een diepgaand begrip van onze gegevens, aangedreven door kunstmatige intelligentie en big data. Hoewel personalisatie geen directe link is naar de acceptatie van blockchain, is de opkomst van blockchain om beveiliging aan te pakken een gezonde tegenhanger van de gecentraliseerde big data achter personalisatie.

Blockchain is een gedecentraliseerd softwarenetwerk dat bedrijven een manier biedt om informatie en transacties te verifiëren te midden van steeds centraliserende gegevens. Fraude en identiteitsdiefstal nemen toe naarmate bedrijven steeds meer informatie over ons verzamelen, waardoor hackers onze "kolommen" kunnen invullen en toegang krijgen tot ons online leven.

Blockchain is een onveranderlijk bestand en op plaatsen zoals slimme huizen (en commercieel, slimme gebouwen) kan blockchain helpen bij het oplossen van enkele van deze problemen. De toenemende verbinding van onze apparaten met onze gegevens en onze online rekeningen - alles van onze bank tot onze thermostaat tot onze feestartikelenwinkel - zou ons jaarlijks miljarden aan verliezen door fraude en diefstal kunnen kosten. Blockchain zou eindelijk een echte use-case kunnen blijken te zijn om te verifiëren wie we zijn tussen de ruis en ons in staat te stellen het volledige potentieel van personalisatie te ontsluiten.

Onze toenemende afhankelijkheid van personalisatie om de dagelijkse activiteiten, zowel zakelijk als persoonlijk, te vergemakkelijken, zal de eerste proeftuin vormen voor real-world blockchain-gebruikscasussen. In sectoren als Finance en FinTech of Manufacturing kan blockchain bijvoorbeeld helpen mazen te dichten en identiteiten en protocollen te verifiëren.

End-to-end-codering — privacy versus beveiliging

Het end-to-end-encryptie-debat woedt nog steeds, waarbij onze idealistische privacyzorgen worden afgezet tegen nationale veiligheidsdoelen. Of bedrijven toegeven aan rechtshandhaving een achterdeur naar onze persoonlijke gegevens of privacy zal zegevieren, is een kwestie van debat.

Voor veel experts is het concept van het verbieden van end-to-end encryptie belachelijk, aangezien encryptie simpelweg complexe wiskunde is. Echter, naarmate IoT betere, meer gedetailleerde big data over mensen in binnen- en buitenland blijft bieden, zal het debat over waar de grens ligt tussen ons recht op privacy en onze behoefte aan veiligheid doorgaan.

Voorlopig werken wetgevers aan aspecten van end-to-end wetgeving die "spookgebruikers" zouden kunnen bieden. Net als de manier waarop afluisteren werkt, zullen deze mogelijkheden wetshandhavers en de overheid in staat stellen toegang te krijgen tot onze communicatie en gegevens zonder dat we ooit weten dat we criminele activiteiten moeten aanpakken.

We weten dat ons recht om onzichtbaar te zijn is veranderd met de vooruitgang van internet, maar hoe en wanneer onze privé online interacties worden gebruikt, blijft evolueren. Dit precedent wordt de volgende grens in het privacydebat en de beslissende wet- en regelgeving zal verstrekkende gevolgen hebben.

De evolutie van privacy

Naarmate we ons online leven blijven verweven met dat van de fysieke wereld, zal ons begrip van privacy evolueren. Er zijn momenteel weinig precedenten voor een 5G, AI-enabled en gepersonaliseerde IoT-wereld, maar we zullen het komende decennium enkele belangrijke veranderingen en beslissende acties zien.

Net zoals big data ons perspectief in het afgelopen decennium hebben veranderd, zullen de geldende regelgeving over het gebruik van onze gegevens en - nog belangrijker - wie toegang heeft tot die gegevens met of zonder onze toestemming, het landschap veranderen van hoe we ons op het internet verplaatsen wereld.