Privacy-trends Die Het Volgende Decennium Van IoT Zullen Vormgeven

De regerende reguleringen over het gebruik van data en wie er toegang toe heeft zullen het landschap veranderen van hoe we ons in de online wereld voortbewegen.

Afgelopen decennium is data uitgegroeid tot "de nieuwe olie" — een drijvende kracht achter de wereldeconomie. Vanwege de schiere hoeveelheid data, hebben nieuwe zorgen over het gebruik ervan innovatie gedreven binnen de privacy- en beveiligings-sfeer. In de komende maanden en jaren zal privacy opnieuw opduiken als de nieuwste innovatie-drijvende kracht, producerend langetermijnveranderingen van trends die nu gebeuren.

Laten we eens kijken hoe een aantal van deze situaties zullen vormgeven wat we van privacy begrijpen en hoe het zich in industrie-use cases voordoet.

Zie ook: Blockchain Intelligence (AI) in Waardeketens

AIoT en Toegenomen Regulering

Wijdverspreide consensus met kunstmatige intelligentie is dat mensen AI nog steeds niet vertrouwen. Echter, AI-gedreven IoT ontwricht legacy-systemen en drijft enorme innovatie. Progressieve bedrijfsleiders begrijpen de kracht van AI, en sommige van de grootste namen in tech kopen startups op die beloven resultaten te leveren.

Intel kondigde recent een overname aan van Habana Systems net na het overnemen van Nervana en Movidius. Apple doet het zelfde met vergelijkbare overnames van startups gespecialiseerd in gezichtsherkenning en beveiliging. Google heeft ook een reeks overnames op zijn naam. Bedrijven erkennen de convergentie van AI en IoT.

Sommige van de beste implementaties van IoT zijn eigenlijk AIoT, en beveiliging is voorop in alles wat de industrie nu doet. Nieuwe reguleringen in Californië, bijvoorbeeld, zullen regelen hoe de data van IoT-apparaten (en andere databronnen) gebruikt kan worden, consumenten meer controle gevend over transparantie en data-gebruik.

Zorgen over nationale veiligheid hebben ook nieuwe reguleringen over de export van AI naar landen die als risico worden beschouwd, geprompt. Hoewel deze laatste reguleringen bijna uitsluitend geolocation-gedreven software raken, zijn er nog gesprekken over uitgebreide inspanningen om AI-aangedreven software binnen de grenzen van de VS te houden.

In de Slimme Systemen-wereld, hebben AI-aangedreven initiatieven geen precedent, wat wetgevers en bedrijven doet scharrelen voor logische reguleringen om consumenten te beschermen en te garanderen dat bedrijven digitale transformatie kunnen uitvoeren zonder het netwerk open te stellen voor gerichte aanvallen. Twee huidige uitdagingen van IIC en TIoTA richten zich op deze beveiligingszorgen binnen Slimme Gebouwen en Slimme Logistiek.

5G-adoptie en de Secure By Design-benadering

Het aantal apparaten dat op het IoT-netwerk komt via oudere, legacy-netwerken, neemt af. Naarmate 5G doorgaat met uitrollen, biedt het de best mogelijke verbinding voor de schiere hoeveelheid apparaten op het netwerk. Dit spelt problemen, echter, want het is ook momenteel de minst veilige optie.

Problemen met 5G-beveiliging begonnen in 2016 in volle vaart, en hoewel apparaatfabrikanten de uitrol niet kunnen stoppen, kijken ze naar beveiliging voor de toekomst. Apparaatfabrikanten zouden kunnen verschuiven naar het ontwerpen van privacy/beveiliging-eerst applicaties in plaats van eerst op het product te focussen met beveiliging erna.

Bedrijven vangen het op. In de race om IoT te bouwen, zijn diverse apparaten in het verleden op de markt gekomen met een zware focus op theoretisch ontwerp en weinig op schaalbaarheid en onderhoud. Nu betekent de mindset-shift naar secure by design dat bedrijven prioriteit geven aan het schrijven van beveiliging en privacy in de software vanaf het begin, schaalbare oplossingen bouwen met toegankelijke updates.

Deze subtiele verschuiving kan helpen zorgen verlichten dat 5G een gigantisch, geïntegreerd systeem creëert dat riep is voor aanval. Het huidige IoT-landschap is gefragmenteerd in het complete overzicht, maar 5G kan geünificeerde verbindingen brengen en een grotere kans voor hackers om een achterdeur te vinden. Grotere focus op ingebouwde beveiliging en veilige interoperabiliteit kan helpen garanderen dat privésdata veilig blijft.

Personalisatie en Blockchain-investering

De drijvende kracht achter personalisatie is een diepgaand intiem begrip van onze data, gedreven door kunstmatige intelligentie en big data. Hoewel personalisatie geen directe link is met blockchain-adoptie, is de opkomst van blockchain om beveiliging aan te pakken een gezonde tegenhanger aan de gecentraliseerde big data achter personalisatie.

Blockchain is een gedecentraliseerd softwarenetwerk dat een manier biedt voor bedrijven om informatie en transacties te verifiëren in het midden van steeds meer centraliserende data. Fraude en identiteitsdiefstal zijn op de stijg naarmate bedrijven toenemende hoeveelheden informatie over ons verzamelen, wat hackers in staat stelt onze "kolommen" te voltooien en toegang te krijgen tot onze online levens.

Blockchain is een onveranderlijk bestand, en in plekken zoals slimme huizen (en commercieel, slimme gebouwen), kan blockchain helpen sommige van deze issues op te lossen. De toenemende verbinding van onze apparaten met onze data met onze online accounts — alles van onze bank tot onze thermostaat tot onze feestwinkel — kan ons miljarden per jaar kosten in verliezen door fraude en diefstal. Blockchain kan eindelijk een real-world use case blijken om te verifiëren wie we zijn onder de ruis en ons in staat stellen het volledige potentieel van personalisatie te ontgrendelen.