Connected Farming: IoT benutten voor hogere opbrengst, lagere kosten en duurzaamheid

Hoewel landbouw een hands-on industrie blijft, herschikt het Internet of Things (IoT) hoe boeren werken, waarbij routinematige taken omgezet worden in data-gedreven beslissingen die productiviteit en winstgevendheid verbeteren.

Met sensoren en slimme analytics ingebouwd in tractors, zaaimachines en velden, kunnen boeren de exacte bodemnutriënten bepalen die nodig zijn, apparatuurfouten voorspellen voordat ze gebeuren, en elke input optimaliseren van zaad tot irrigatie.

Deanna Kovar, John Deere

"Boeren moeten productiever worden om winstgevend te blijven," zegt Deanna Kovar, directeur van John Deere's Global Operator Station-team. "IoT-data laat hen kostenbesparingskansen identificeren en risico reduceren." Kovar was genomineerd voor de 2020 IoT World Leader of the Year award, die executives ereert die IoT-adoptie over industrieën vooruitdrijven.

De American Farm Bureau rapporteert dat precisietechnologie – verbonden sensoren en AI-gedreven algoritmes – operationele kosten met ~15% kan verlagen en gewasopbrengsten met 13% kan verhogen.

[IoT World is Noord-Amerika's grootste IoT-evenement, verbindend strategen, technologen en implementers om IoT, AI, 5G en edge oplossingen te deployen over verticales. Boek nu uw ticket.]

Connected farming is niet langer niche: Alpha Brown schat dat 10-15% van Amerikaanse boerderijen IoT gebruikt. BI Intelligence voorspelt dat de sector 2020 75 miljoen IoT-apparaten zal hosten, met 20% jaargroei. De wereldwijde slimme landbouwmarkt wordt verwacht te verdrievoudigen, tot $15,3 miljard in 2025 van net boven $5 miljard in 2016.

Deze winsten zijn vitaal naarmate boerderijmarges krimpen. Netto contante boerderijinkomen wordt verwacht met $10,9 miljard (9,0%) te dalen tot $109,6 miljard in 2020, wat boeren dwingt productiviteit te verhogen, kosten te verlagen en risico te managen.

Tegelijkertijd stijgt de vraag. De Verenigde Naties projecteren een wereldbevolking van 9,7 miljard in 2050, wat landbouwproductie 69% drijft tussen 2010 en 2050. IoT's analytics en automatisering zijn essentieel om deze uitdaging aan te gaan.

Landbouwvariabiliteit temmen met Connected Farming

Boeren confronteren dagelijkse onzekerheden – weerswisselingen, bodemvariabiliteit en apparatuurbetrouwbaarheid. IoT-sensoren op tractors en zaaimachines geven realtime zichtbaarheid in deze factoren, wat proactief risicobeheer mogelijk maakt.

"Er is veel variabiliteit van seizoen tot seizoen," merkt Kovar op. "Door elke machine te verbinden, helpen we boeren grotere consistentie te bereiken."

Bijvoorbeeld, sensoren kunnen aankomende apparatuurfouten detecteren, duur downtime voorkomend. In 2019 stuurde John Deere's Operations Center – een IoT-platform – 27.000 alerts naar dealers, waarschuwend voor imminentie fouten zodat ze klanten proactief konden adviseren.

Kovar legt uit dat data besluitvorming verandert: boeren kunnen een veld achterlaten, zaadsnelheden aanpassen, irrigatie of nutriënten-toediening wijzigen – allemaal gebaseerd op actionable inzichten.

Eén provider schat dat verbonden sensoren watergebruik met 30% kunnen verminderen terwijl landbeheer verbetert. Toch blijven boeren voorzichtig voor grote corporaties die hun data opslaan, met voorkeur voor coöperatieve repositories die beveiliging en contextuele relevantie waarborgen.

Meer software in apparatuur kan operationele complexiteit toevoegen. Boeren willen de mogelijkheid hun apparatuur zelf te repareren, in plaats van uitsluitend te vertrouwen op connected service providers.

Gewascycli optimaliseren met IoT

Na oogst hebben boeren bodemconditie-data nodig om velden aan te vullen. IoT-sensoren leveren nu realtime nutriëntenbehoeftes, wat tijdige amendementen mogelijk maakt en storingen door weer of andere variabelen reduceert.

Verbonden machines kunnen ook data delen, duplicate werk voorkomend. Kovar noemt dit "coverage map sharing": één zaaimachine markeert een rij als gezaaid, zodat de volgende het overslaat, wat veld-efficiëntie maximaliseert.

Toekomstige plannen omvatten computer vision om gewassen van onkruid te onderscheiden. John Deere schat dat precieze onkruidbestrijding kosten met 80% kan verlagen en duurzaamheid verbeteren.

"Computer vision en machine learning laten ons alleen de onkruiden bespuiten," zegt Kovar. "Boeren zijn uitgehongerd naar nieuwe automatisering die opbrengst verhoogt terwijl hulpbronnen bespaard worden."

Kovar benadrukte ook dat technologie-adoptie een een-jaar venster is voor boeren om output te maximaliseren en input te minimaliseren, en dat IoT en AI een cruciale rol zullen blijven spelen.

[Kovar spreekt dit jaar op IoT World 2020. Bekijk de sessie over connected farming hier. Om u te registreren voor IoT World, boek nu uw ticket.]