Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

Deloitte Rapport Benadrukt Strategische Kloof in Data Moderniseringsinspanningen

Enquête vindt dat veel organisaties data modernisering nog steeds als tactisch project benaderen in plaats van als strategische initiatief.

Een rapport deze week gepubliceerd door Deloitte suggereert dat er hoewel veel data moderniseringsinspanningen gaande zijn, de meeste van die inspanningen op ad hoc basis plaatsvinden in plaats van als onderdeel van een strategische initiatief.

Eén derde (34%) van de 504 IT-professionals werkzaam bij bedrijven met meer dan $500 miljoen in jaarlijkse opbrengsten die door Deloitte geïnterviewd werden, claimen een data platform volledig gemoderniseerd te hebben, terwijl nog eens 50% zeggen een project gaande te hebben. Echter, slechts de helft (48%) van de respondenten zegt een specifiek initiatief te hebben. De enquête maakt duidelijk dat veel organisaties data modernisering nog steeds als tactisch project benaderen in plaats van als strategisch initiatief, zegt David Linthicum, chief cloud strategy officer voor Deloitte.

De uitdaging die organisaties op de lange termijn zullen tegenkomen is dat naarmate het aantal databaseplatforms blijft uitbreiden, de algehele IT-omgeving moeilijk te managen wordt, zegt Linthicum. Meeste organisaties zouden er goed aan doen een meer strategische benadering aan te nemen die de komende vijf tot tien jaar die complexiteit zal verminderen, zegt Linthicum.

"De strijd gaat gewonnen worden met vooraf planning," zegt Linthicum. "Er is geen big bang aanpak voor het probleem."

Deloitte definieert data modernisering als elke inspanning om ondersteuning voor nieuwe datatypes toe te voegen of een bestaand data platform naar de cloud te verplaatsen. Het issue waar veel IT-leiders nu mee geconfronteerd zijn, stamt in het algemeen uit het feit dat developers nieuwe applicaties sneller dan ooit bouwen. En veel van hen hebben IT-organisaties gedwongen om alles te ondersteunen van document tot graph databases naast traditionele relationele databases. Naarmate elk nieuw platform aan de omgeving wordt toegevoegd, neemt de totale IT-kost in direct evenredigheid met de complexiteit van die omgeving toe, merkt Linthicum op.

Zie ook: Proces + Data: Het Is Tijd!

Helaas is het niet haalbaar voor de meeste organisaties al die platforms overnachten te rationaliseren. Organisaties kunnen alternatief investeren in data virtualisatie platforms om databronnen toegankelijker te maken. Echter, merkt Linthicum op dat data virtualisatie platforms er maar weer een database platform bij maken dat beheerd moet worden naast alles wat er al is. In plaats daarvan moeten organisaties een vijf tot tien jaar plan creëren gebaseerd op een goed gedefinieerde set application programming interfaces (API's) om hun kosten te verlagen, zegt Linthicum.

Op de kortere termijn moeten organisaties volgens Linthicum ook de business waarde evalueren van alle data die ze verzamelen. Veel van de data die vandaag opgeslagen wordt biedt niet veel waarde aan het business, merkt Linthicum op. Dit issue overwinnen zal met name kritiek zijn naarmate organisaties proberen kunstmatige intelligentie (AI) te benutten om een wijd scala aan business processen in near real-time te automatiseren, zegt Linthicum. De algoritmes waarop die AI-modellen afhankelijk zijn, vereisen toegang tot data die niet alleen van de hoogste kwaliteit is maar ook de data die het meest relevant is voor het business, voegt Linthicum toe.

Linthicum zegt dat organisaties die een komende "brand apocalyps" willen overleven die onvermijdelijk zal gebeuren naarmate meer wendbare concurrenten data analytics benutten om gevestigde leiders in elke verticale industriesegment te ontzetten, nu of nooit een manier moeten vinden. Helaas identificeert de Deloitte-enquête de grootste uitdagingen voor data modernisering als budget (55%), gebrek aan technologisch begrip (44%) en gebrek aan consensus onder besluitvormers (41%).

Gegeven de omvang van die uitdagingen, is het duidelijk dat veel organisaties of ze het nu realiseren of niet al op een bedreigde soortenlijst staan. Feitelijk, noteert de enquête dat slechts 62% van de respondenten verwacht dat hun data moderniseringsinspanningen uiteindelijk succesvol zullen zijn.

Internet of Things-technologie

  1. Data en AI Benutten om Productie te Transformeren: Industrie-uitdagingen Overwinnen
  2. Strategische Gids voor Automatiseringsmoderniseringsplanning
  3. De Vierde Industriële Revolutie: Hoe Industrie 4.0 de Productie Herschikt
  4. Slimme steden: Concrete voordelen leveren via bewezen connectiviteitsoplossingen
  5. Data benutten in het Internet of Reliability: Strategieën voor effectief beheer
  6. Internet of Things democratiseren: Next-gen Satelliet IoT brengt universele, betaalbare connectiviteit
  7. Vijf opkomende connectiviteitstrends die de moderne industrie vormgeven
  8. De Definitieve Gids naar de Top 10 Industriële IoT-platforms (2024)
  9. De Toekomst Van Datacenters: Trends, Tech En Duurzaamheid
  10. 5G: Voorbereiden op exponentiële datagroei in telecom
  11. Datagroei Overstijgt Beheercapaciteit, Globaal Onderzoek Onthult