IoT Inzetten Om De Escalerende Wildebrandbedreiging Van 2022 Te Miten

Wildebrandseizoen begint eerder en eindigt later, aangezien de impact van klimaatverandering de ideale omstandigheden creëert voor branden om zich uit te breiden. Hoewel wildebranden een bekend natuurverschijnsel zijn, zijn de frequentie en ernst van deze rampen in de laatste jaren dramatisch toegenomen. Volgens data van het National Interagency Fire Center, verwoestten branden het dubbele aantal hectares in de Verenigde Staten tussen 2000-2020 dan in de voorafgaande twee decennia.

In 2021 alleen waren er 58.985 wildebranden die 7.125.643 acre verwoestten in de Verenigde Staten. Californië was verantwoordelijk voor het hoogste aantal verloren structuren in een enkele staat: 2.031 woningen, 196 commerciële/gemengde woonstructuren en 1.136 kleine structuren.

IoT Wildebrandpreventie

Deze verhoogde dreiging heeft lokale overheden en bedrijven gemotiveerd om te onderzoeken en te investeren in slimme technologieën die branden identificeren en beheersen voordat ze volwassen rampen worden. Veel van deze verbonden oplossingen benutten LTE/5G, LoRaWAN, Kunstmatige Intelligentie (AI), en Internet of Things (IoT) technologieën om dit snel groeiende probleem aan te pakken. Maar hoe specifiek kunnen overheden, bedrijven, individuen en gemeenschappen technologie gebruiken om deze rampen te voorspellen en te voorkomen? Hieronder bieden we drie voorbeelden van IoT wildebrandpreventie en verbonden oplossingen die op de voorposten van deze strijd zitten.

Sensoren

IoT-sensoren kunnen worden gebruikt om wildebranden te helpen identificeren en beheren door CO2, zuurstof, vochtigheid, vocht en temperatuurniveaus te detecteren. In het bijzonder kunnen hittebestendige sensoren communiceren waar een brand initieel begint, hoe intens het is, en zijn uitbreidingspatronen.  

Remote IoT-sensoren verzamelen deze data, en rapporteren brandomstandigheden terug aan eerste hulpverleners en gemeenschappen. Minimaal energieverbruik en lange batterijlevensduur is een van de sleutels tot succes voor apparaten en bijbehorende sensoren die in bossen en andere afgelegen gebieden worden uitgezet. Gezien de meeste branden plaatsvinden in landelijke en afgelegen locaties waar internet niet direct beschikbaar is, zorgen cellulair-ingeschakelde sensoren en LoRaWAN mesh-netwerken met cellulair backhaul ervoor dat sensordata via het internet wordt overgedragen. Data van deze sensoren helpen cruciale beslissingen en strategische aanpakken voor brandbestrijding te ondersteunen.  

Dit "brandseizoen" dat we elk jaar lijken te krijgen, heeft ook negatieve impacten op luchtkwaliteit die de gezondheid van mensen nadelig beïnvloeden. Luchtkwaliteit meten met sensoren is cruciaal, en staten zoals Washington hebben regelgeving uitgevaardigd met betrekking tot het naar binnen verplaatsen van werkers als de luchtkwaliteit een bepaalde drempel bereikt.  

Kunstmatige intelligentie wordt ook gebruikt om de waarschijnlijkheid van branduitbarstingen in een bepaald gebied te identificeren, alsook de exacte GPS-coördinaten van een brand te rapporteren. AI-oplossingen kunnen data in real-time verwerken, waardoor brandweermannen voorzien worden van informatie waaronder rookniveaus, vlamrichting, en hoe branden zullen branden zodra ze ontbrand. 

Drones

Drones veranderen de wereld van brandbestrijding door real-time data te leveren over de topografie van een gebied, visuele beelden en video's, warmtehandtekeningen, en brandhotspots. Uitgerust met deze informatie, kunnen brandweermannen intelligente beslissingen nemen op basis van data – levens, economieën, gemeenschappen en ecosystemen redden in het proces.

Drones revolutioneren ook de veiligheid van brandweermannen, aangezien ze kunnen aangeven in welke richting een team moet bewegen en waar het veilig is om te gaan, waardoor brandweermannen veilig en uit gevaarlijke gebieden blijven.

Camera's & Geo Satelliet Data

Het benutten van een netwerk van verbonden, ultra-hoog-definitie camera's die continu draaien op hoge uitzichtspunten, stelt bedrijven als Californië-gebaseerde Pano AI in staat om nieuwe branden eerder te detecteren zodat ze beheerst kunnen worden. Nieuwe camera-technologie zal responstijden versnellen door detectiespecialisten te voorzien van verbeterde visuele apparatuur en snelle data-analyse, ondersteund door AI. Verbeterde situatiebewustwording wordt bereikt door een enkele, geünificeerde blik op ultra-hoog-definitie camera's, geo-satellietdata, veldsensoren, legacy camera's, noodmeldingen, en andere datafeeds — alsook de mogelijkheid om alles in real-time te delen met een uitgebreid team.

Conclusie

Vandaag kunnen brandweermannen en eerste hulpverleners informatie benutten om de impact van milieurampen te beperken. Echter, overheden, bedrijven en gemeenschappen moeten investeren in deze technologieën om wildebranden te voorspellen en te voorkomen dat ze onbeheersbaar worden. Iedereen die op de Westkust woont weet hoe destructief wildebrandseizoen is geworden – maar er is hoop dat LTE/5G, LoRaWAN, AI, en IoT-technologieën de verwoesting van toekomstige wildebrandseizoenen kunnen vertragen en voorkomen.