Automatisering & IoT: Revolutie in gezondheidszorglogistiek & beveiliging

Clem Robertson, een technologieveteraan en founder van R4DAR Technologies – een leider in autonome systemen – legt uit hoe automatisering gezondheidszorg post-COVID-19 kan transformeren, mits data-accuratesse en integriteit gewaarborgd zijn.

Het VK's National Health Service (NHS), opgericht in 1948, blijft centraal in elk Brits politiek agenda. Geconfronteerd met krimpende budgetten en stijgende verwachtingen, moet de NHS uitzonderlijke patiëntenzorg leveren terwijl het onder toenemende financiële druk opereert.

Sinds maart, ondanks tekorten aan persoonlijke beschermingsmiddels, hebben toegewijde ziekenhuispersoneel en outreach-teams de uitdaging van de pandemie aangegaan, een verre zwaardere crisis voorkomend.

De pandemie heeft de afhankelijkheid van de gezondheidszorgsector van handmatige procedures voor beveiliging, dagelijkse operaties, kritieke leveringen en noodgevallen-coördinatie belicht. Blauwlicht-diensten zijn nog steeds afhankelijk van bemande controlekamers om eerste-respons teams te managen.

Ziekenhuizen zijn nog steeds afhankelijk van arbeidsintensieve workflows om bedbezetting te bepalen of levensreddende voorraden te lokaliseren. Orgaanbanken en onderzoeks labs, bijvoorbeeld, staan onomkeerbare gevolgen tegen wanneer dringende leveringen vertragen zijn buiten acceptabele tijdsvensters.

Menselijke interventie elimineren

Beeld een CCTV-camera die automatisch schwenkt en zoomt naar een interessegebied zonder handmatige invoer. Verbeeld specialistische bedden of ICU-apparatuur die in real-time getrackt worden met behulp van bestaande beveiligingsinfrastructuur gepaard met goedkope identificatietags. Beeld drones die levensreddende donororganen of vaccins leveren, met real-time statusupdates die verantwoordelijkheid en traceerbaarheid waarborgen.

Naarmate gezondheidszorgfaciliteiten geleidelijk normale operaties hervatten, zal automatisering een cruciale rol spelen in het vestigen van robuuste fallback-systemen die de benodigde locatie-, beveiligings- en situatiedata vastleggen – vaak zonder menselijk toezicht.

Een kritieke kans ligt in het automatiseren van de lokalisatie, classificatie en identificatie van essentiële activa en sleutelpersoneel, terwijl betrouwbaar onderscheiden wordt van hun omgeving onder elke verlichting of weersomstandigheid. Huidige CCTV-systemen ofwel scannen scènes willekeurig of vereisen een operator om de camera te richten op een doelgebied.

Het ideaal is om de behoefte aan een handmatige operator te elimineren, maar bestaande technologieën zijn beperkt en duur.

Huidige camera- en LiDAR-systemen leveren soms niet het detail dat vereist is in uitdagende condities – slechte verlichting, slecht weer, of afstanden boven 100m. Een ingebedde oplossing die sensorfideliteit verbetert, is nodig om onduidelijke data te leveren voor snelle, accurate beslissingen.

Een disruptieve aanpak

Een consortium van onderzoekers, academici en commerciële partners – inclusief R4DAR Technologies – is een validatie- en nauwkeurigheidsframework voor situationele en positionele data pionierend, deze visie dichter bij de realiteit brengend.

Ontworpen om bestaande CCTV, drones en andere tracking-tools te complementeren, verkent het consortium hoe situatiebewustzijn te verbeteren om te identificeren wat en wie er is, waar ze zijn, en wat ze doen.

In de praktijk zou dit een CCTV-controller toestaan sleutelpersoneel – paramedici, politieagenten, essentiële werknemers – direct op de videofeed te labelen, vergezeld door een real-time locatiekaart van het incident.

Deze principes kunnen ook toegepast worden op drones en andere tracking-apparaten om leveringen te versnellen en de status van apparatuur, patiënten en voorraden door een faciliteit heen te monitoren.

Service-automatisering

Gezondheidszorgorganisaties hebben al lang een technologische herziening te wachten, doch obstakels zoals kosten, legacy-systemen en infrastructuurhiaten hebben vooruitgang gestuit. De herhaalde waarschuwingen van de NHS over haar afnemende capaciteit om zelfs routinematige eisen te halen, suggereren dat de nasleep van de pandemie eindelijk de noodzakelijke verandering kan triggeren.

Automatisering belooft patiënten en personeel te beschermen tegen toekomstige uitbraken en significante operationele besparingen over tijd te leveren. De sleutel is het certificeren van de betrouwbaarheid van de data voordat deployment plaatsvindt.

Auteur: Clem Robertson, founder van R4DAR Technologies.

Over de auteur:

Clem Robertson is een technologieveteraan met meer dan 25 jaar ervaring in embedded engineering, geïntegreerd circuitontwerp, programmamanagement en B2B productlevering over diverse markten – inclusief fabless halfgeleiders, RF & telecom, automotive, medisch en defensie.

Hij heeft een bewezen track record in het bouwen en leiden van multidiscipinaire teams die wereldklasse technologieën leveren voor object- en subjectdatavergaring, en heeft senior rollen vervuld bij Plextek, Nurija, en Airvana. Meer recent heeft hij next-generatie imaging radar technologieën gepioneerd voor meerdere sectoren, inclusief vliegveld vreemde object schade (FOD) detectie. Hij richtte R4DAR Technologies op in april 2019.