Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

Problemen opgelost:schaalbare productie met behulp van IoT-technologie

Opschaling van een productiefaciliteit vereist niet altijd investeringen in nieuwe of meer geavanceerde machines. Er komt veel meer bij kijken, ook software. Hier, Martyn Williams, directeur van industriële software-expert Copa-Data UK, legt uit hoe Internet of Things (IoT)-technologie fabrikanten helpt om effectief op te schalen.

Het verhogen van de productie kan gepaard gaan met het investeren van enorme sommen geld in fabrieksapparatuur, vooral als het doel is om meer productie op de fabrieksvloer mogelijk te maken. Het zetten van de eerste stap naar grootschalige productie vereist echter niet per se een complete revisie van de apparatuur.

In plaats daarvan kan succesvolle opschaling worden bereikt door gebruik te maken van IoT-technologie. In feite is elke effectieve productieverhoging in de moderne productie afhankelijk van een IoT-infrastructuur die is ontworpen om mee te groeien met het succes van het bedrijf. Maar hoe werkt dit in de praktijk?

Bijna elke fabrikant zal manieren zoeken om zijn winstmarges te verbeteren. Ruimte is echter vaak de grootste uitdaging om productiegroei te realiseren. In plaats van de faciliteit uit te breiden, stellen nieuwe technologieën, zoals sensoren en software, deze fabrikanten in staat om meer te produceren met wat ze al hebben.

Meer doen met minder

Voor industriële machines worden slimme sensoren gebruikt om bedrijfsparameters te meten en informatie te verzamelen. Gegevens zoals temperatuur, snelheid, productiviteit en energie-efficiëntie kunnen op procesniveau worden verzameld en naar een afstandsbediening worden verzonden.

Van daaruit kan intelligente besturingssoftware, zoals Copa-Data's zenon, industriële machines op de werkvloer automatisch laten aanpassen en aanpassen om ervoor te zorgen dat optimale productieniveaus worden gehandhaafd.

Door sensoren, apparaten en programmeerbare logische controllers (PLC's) aan te sluiten en dit te visualiseren op een hoogwaardige mens-machine-interface (HMI), kunnen operators precies zien wat er in hun faciliteit gebeurt met betrekking tot hulpbronnen, energieverbruik, prestaties en output. Dit helpt fabrikanten om kansen te identificeren om hun productie te verbeteren door eerst afval te verminderen.

Als bedrijven hopen hun output te vergroten met de apparatuur die ze al hebben, moeten ze goed kijken naar mogelijkheden om verspilling van hun huidige processen te verminderen en die resources terug te winnen als waardevolle output.

Neem als voorbeeld de zeven productieafvalstoffen. Copa-Data's zenon kan fabrikanten helpen deze verspillingen in de productie te identificeren; overproductie, wachten, transporteren, ongepaste verwerking, onnodige inventaris, overmatige beweging en defecten.

De software kan bijvoorbeeld gegevens van een transportband analyseren en detecteren dat deze regelmatig zonder producten loopt vanwege een bottleneck in eerdere processen. De software zou dan de optimale oplossing kunnen tonen om dit wachten en overtollige bewegingsverspilling te verminderen. Als gevolg hiervan kan de operator een weloverwogen beslissing nemen over hoe hij het meeste uit deze bestaande apparatuur kan halen en mogelijk gebieden voor productiegroei kan identificeren.

Intelligente synchronisatie met IoT

Opschaling wordt gedreven door een toenemende vraag. Een van de risico's van het investeren in nieuwe apparatuur is echter dat deze vraag niet in stijgende lijn zal blijven en dat fabrikanten met onnodige en dure apparatuur zullen zitten die niet wordt gebruikt.

Wat als de vraag bijvoorbeeld tijdelijk daalt? Of, wat als een nieuwe machine een storing tegenkomt en daardoor maar de helft van het normale volume kan produceren? Hier komt IoT-software echt tot zijn recht als tool voor opschaling.

Industriële automatiseringssoftware, zoals zenon, kan de coördinatie en synchronisatie van alle veldapparatuur visualiseren, met behulp van gegevens van PLC's en slimme sensoren om ervoor te zorgen dat elk onderdeel van de productielijn op het juiste outputniveau werkt. In een vloeistofbehandelingstoepassing in een drankenfabriek kunnen bijvoorbeeld gegevens van stroommeters en niveaumeters worden geanalyseerd om ervoor te zorgen dat de waterstroom die door een pomp wordt gegenereerd, geschikt is voor het vulniveau van een watertank.

Naarmate het aantal IoT-apparaten toeneemt met opschaling, neemt ook de behoefte aan een gestroomlijnde manier toe om ze te onderhouden en op te lossen. Met behulp van een IoT-gebaseerd model kan de status van machineprestaties zichtbaar zijn op de HMI, wat betekent dat zelfs de kleinste verandering aan een machine kan worden gedetecteerd en acties kunnen worden ondernomen, voordat desastreuze gevolgen ontstaan.

IoT maakt opschaling in fabrieken wereldwijd mogelijk, met name door het ‘do more with less’-concept. Het zal interessant zijn om te zien hoe deze aanpak snel wordt toegepast, met een enorme focus op afvalvermindering als middel om hulpbronnen terug te winnen. IoT laat zien dat grootschalige productie niet altijd betekent dat de apparatuur volledig moet worden vernieuwd, maar dat er veeleer wordt geprofiteerd van nieuwe technologie die beschikbaar is.

De auteur van deze blog is Martyn Williams, directeur van industriële software-expert Copa-Data UK


Internet of Things-technologie

  1. Software-updates in het IoT:een inleiding tot SOTA
  2. Release 9.0 van Bosch IoT Gateway Software nu beschikbaar
  3. IoT-productbeheer aan de Stanford University
  4. Alles gaat IoT
  5. IoT Beyond PoC:een mentaliteitsverandering
  6. Veelzijdig zijn met IoT
  7. Hoe IR-sensor 2.0 de IoT-technologie zal verbeteren
  8. Hoe bouw je een slimmere operatie met behulp van tankmonitoring IoT-technologie
  9. Software AG voorspelt de toekomst van het internet der dingen
  10. De uitdagingen van het softwaretesten van IOT-apparaten
  11. DevOps gebruiken om uitdagingen op het gebied van embedded software aan te pakken