Industriële IoT en AI: Massale waarde ontgrendelen voor apparatuur, gebouwen en voertuigen

Bedrijven rusten hun fabrieken, campus'en en vloot uit met miljarden sensoren, creërend een vast, geïntegreerd ecosysteem bekend als de Industrial Internet of Things (IIoT). IBM Watson IoT helpt die data om te zetten in actiegerichte inzichten.

Volgens de 2017 IBM Institute of Business Value (IBV)-studie "Intelligent Connections", integraarden 60% van de befragde industriële bedrijven actief IoT in hun operationele modellen, primair om efficiëntie te boosten. Toch blijft 80% van IIoT-data ongestructureerd, wat organisaties laat worstelen om betekenis te halen. AI is de sleutel om deze inzichten te ontgrendelen, wat mensen en systemen in staat stelt slimmer te werken.

IBM werkt met klanten over drie kernactivacategorieën – industriële apparatuur, gebouwen en faciliteiten, en voertuigen – om IIoT, geavanceerde analytics en AI te combineren. Het doel is helder: operationele kosten verlagen, uptime verhogen, productlevering versnellen en nieuwe inkomstenstromen ontdekken.

Industriële apparatuur

Fabrikanten staan vandaag voor productiviteitsuitdagingen door werknemersaftrek, vaardigheidsgaten, stijgende grondstofkosten en frequente apparatuurdowntime. Door IoT en AI te smelten, kunnen ze verliezen identificeren en voorspellen – van energieverspilling tot apparatuurstoringen – wat consistente productkwaliteit waarborgt.

IBM's Maximo Enterprise Asset Management omvat nu Production Optimisation, Production Quality Insights en Equipment Maintenance Assistant. Deze tools leveren predictief onderhoud, visuele en akoestische inspectie, en voorschrijvende hersteladviezen, wat doorvoer en kwaliteit maximaliseert.

Gebouwen & Faciliteiten

Onderhouds- en energiekosten staan voor ongeveer 70% van de totale eigendomskosten van een gebouw. Met IIoT en AI kunnen vastgoedmanagers ruimte, energie, verkeer en asset-gebruikspatronen analyseren om benutstrategieën te creëren die afval verminderen en vastgoedrendementen optimaliseren.

IBM's TRIRIGA Facilities Management portfolio biedt nu Building Insights, wat exabytes aan gebouwdata decodeert, energieverbruik visualiseert, en weer- en historische prestatiedata integreert voor slimmere investeringsbeslissingen.

Voertuigen

Het automotivelandschap verschuift met autonoom rijden, elektrische aandrijvingen en realtime telemetrie. Moderne voertuigen bevatten nu meer dan 100 miljoen regels code en duizenden engineering-eisen, wat ongekende complexiteit creëert.

IBM's Software & Systems Engineering portfolio introduceert de Requirements Quality Assistant, een AI-ingeschakelde oplossing die vereistekwaliteit evalueert en actiegerichte verbeteringsrichtlijnen biedt, wat de last op systemeningenieurs verlicht.

IBM's diepe industrie-expertise, AI-mogelijkheden en het toonaangevende Watson IoT-platform – recentelijk benoemd als leader in Forrester's 2018 evaluatie van Industriële IoT-softwareplatforms – rusten activazware bedrijven uit om hun IIoT-ambities te schalen.

Het Watson IoT-platform verbindt veilig diverse databronnen, past blockchain toe voor traceerbaarheid, en levert AI-gedreven analytics in realtime. Door deze basis te benutten, heeft IBM Services een Connected Manufacturing-aanbod gelanceerd dat strategie, implementatie, beveiliging en beheerde diensten beslaat, wat klanten helpt apparatuur, sensoren en systemen te integreren om algehele apparatuureffectiviteit, kwaliteit, levertijden en productiviteit te verbeteren.

De auteur van deze blog is Kareem Yusuf, Ph.D., General Manager, IBM Watson IoT.