Eta Compute versterkt AI-ecosysteem met nieuwe compiler, sensorboard en Edge Impulse-partnerschap

Eta Compute breidt zijn ontwikkel-ecosysteem uit door een compiler onthullen die embedded software voor zijn ECM3532 AI-chip stroomlijnt.

Gecombineerd met een muntgrote sensorboard-evaluatiekit en een samenwerking met Edge Impulse, beweegt de startup naar volledige marktgereedheid. Hoewel de ECM3532 in februari gelanceerd werd, vereisten eerdere implementaties handmatige code-tuning voor zijn dual-core MCU en DSP.

Sensornodes

De ECM3532 is een dual-core SoC die een Arm Cortex‑M3 microcontroller koppelt aan een NXP CoolFlux DSP, wat efficiënte AI-verwerking levert. Een gepatenteerde continuous voltage-frequency scaling (CVFS) techniek past dynamisch kernspanning en kloksnelheid aan de workload aan, wat ultra-laagstroom-operatie mogelijk maakt voor batterijgedreven sensorfusie en always-on beeldverwerkingsapplicaties met een stroombudget van slechts 100 µW.

Om prototyping te vereenvoudigen, lanceerde Eta Compute een miniatuur evaluatieboard van slechts 1,4 × 1,4 inch. Het integreert microfoons, temperatuur- en druksensoren, een accelerometer, een gyroscoop en Bluetooth-connectiviteit, en kan “maanden” draaien op een enkele knoopcelbatterij.

In mei kondigde het bedrijf een partnerschap met Edge Impulse aan. De samenwerking integreert de ECM3532 en zijn evaluatieboard met Edge Impulse’s end-to-end ML-ontwikkel- en MLOps-platform, wat dataset-visualisatie, versionering en deployment stroomlijnt.

“Het implementeren van een embedded ML-oplossing kan intimiderend zijn, vooral voor ontwikkelaars nieuw voor deze chips,” zei Edge Impulse CEO Zach Shelby in een interview met EE Times. “We bieden een drag-and-drop binary die direct begint met sensordata verzamelen. Wanneer het tijd is om het model te deployen, bouwen we een library geoptimaliseerd voor Eta Compute-targets die direct op het apparaat draait.”

Compiler en middleware

Edge-AI-ontwikkelaars staan voor vier grote uitdagingen die Eta Compute’s Tensai Flow toolchain aanspreekt, volgens Senior Director of Product Marketing Semir Haddad.

“Eerst, interfacen met echte sensoren en data verzamelen om het netwerk te verfijnen. Tweedens, het netwerk optimaliseren voor onze specifieke hardware, wat generieke frameworks vaak over het hoofd zien. Derdens, firmware genereren die klaar is voor embedded-ontwikkeling. Vierdens, een complete edge-to-cloud-oplossing bieden, inclusief device provisioning en cloud-connectiviteit,” legde Haddad uit.

Tensai Flow transformeert een TensorFlow of ONNX-model in firmware die op de ECM3532 draait, terwijl middleware een real-time operating system (RTOS), sensordrivers en andere runtime-essentiëls levert. Het platform host ook een “network zoo” van pre-gevalideerde modellen afgestemd op veelvoorkomende use cases, klaar voor directe integratie.

Edge Impulse beheert data-operaties – verzameling, versionering en dataset-delen – zodat ontwikkelaars snel kunnen itereren.

“Wat Tensai Flow onderscheidt is de end-to-end compleetheid,” zei Haddad. “Door neurale-netwerkoptimalisatie met firmware-generatie te combineren, leveren we een oplossing die klaar is voor productiegebruik.”

Opgericht in 2015, heeft Eta Compute silicium geproduceerd met een bescheiden budget en personeel. Het bedrijf heeft $19 miljoen opgevangen tot nu toe en employst 35 medewerkers over Verenigde Staten en India.

>> Dit artikel werd oorspronkelijk gepubliceerd op onze zustersite, EE Times.