ICP:FPGA-gebaseerde acceleratorkaart voor diepgaande leerinferentie

De op FPGA gebaseerde Mustang-F100-versnellerkaart van ICP Deutschland is bedoeld voor industriële inferentiesystemen. Het wordt voornamelijk gebruikt voor diepgaande inferentie in realtime, voor video- en beeldverwerking en voor de analyse van machine- en sensorgegevens. De Mustang-F100 is gebaseerd op de Intel® Arria® 10 GX1150 FPGA en is uitgerust met 8GB on-board DDR4 RAM. Door zijn parallellisme en zijn hoge mate van configuratie, die inherent is aan de FPGA, kan de Mustang-F100 wisselende workloads en verschillende floating-points aan. Het ondersteunt ook verschillende topologieën zoals AlexNet, ResNet of Yolo Tiny.

Van klassieke objectherkenning tot video- en beeldclassificatie tot gezichtsherkenning of beeldsegmentatie, er zijn vrijwel geen grenzen aan de doeltoepassing. Dankzij de geïntegreerde Intel® Enpirion®-stroomoplossing biedt de Mustang-F100 een hoge efficiëntie (<60 W TDP), vermogensdichtheid en prestaties (tot 1,5 TFLOP's). De prestaties van de Mustang-F100 worden bovendien geoptimaliseerd door de compatibiliteit met de Intel® OpenVINO™-toolkit. Verschillende bibliotheekfuncties, voorgeoptimaliseerde besturingssystemen en voorgetrainde modellen versnellen de time-to-market aanzienlijk.

Het lage profiel met afmetingen van 170x68x34 mm en de standaard PCIe Gen3 x8-interface maken een eenvoudige integratie van de AI-versnellingskaart mogelijk. De toewijzing van een individuele kaart-ID maakt een flexibel gebruik van meerdere Mustang-F100's in een inferentiesysteem mogelijk. Als geschikte inferentiesystemen worden de FLEX-BX of de TANK-870AI aangeboden. ICP ondersteunt klanten bij het selecteren en instellen van de juiste hardware.