ICP Mustang-F100: FPGA-accelerator voor real-time deep-learning-inferentie

De Mustang-F100 FPGA-accelerator, ontwikkeld door ICP Deutschland, levert high-performance, real-time deep-learning-inferentie voor industriële toepassingen. Gebouwd op de Intel® Arria® 10 GX1150 FPGA en uitgerust met 8 GB DDR4-geheugen, blinkt de kaart uit in video- en beeldverwerking, machine-vision-analytics en sensor-data-interpretatie.

De herconfigureerbare architectuur stelt het in staat om zich aan te passen aan veranderende workloads en meerdere floating-point-precisies te ondersteunen. De Mustang-F100 is compatibel met een wijd scala aan neurale-netwerk-topologieën - inclusief AlexNet, ResNet en YOLO Tiny - wat het geschikt maakt voor taken van objectherkenning en gezichtsidentificatie tot beeldsegmentatie.

Aangedreven door Intel® Enpirion's geïntegreerde oplossing, bereikt de Mustang-F100 een lage thermal design power van onder 60 W terwijl het tot 1,5 TFLOPs prestaties levert. De integratie van de Intel® OpenVINO™-toolkit versnelt deployment verder: pre-geoptimaliseerde libraries, OS-images en pre-getrainde modellen verminderen time-to-market.

Met een compacte footprint van 170 × 68 × 34 mm en een standaard PCIe Gen3 x8-interface, is de Mustang-F100 eenvoudig te embedden in inferentie-platforms zoals de FLEX-BX of TANK-870AI. ICP's experts helpen klanten bij het selecteren van de juiste hardware en configureren van multi-kaart-systemen via unieke kaart-ID's voor schaalbare deployment.