Kneron onthult KL720 AI SoC, verhoogt edge device stroom-efficiëntie

San Diego-gebaseerde AI silicon en IP startup Kneron heeft de tweede-generatie AI system-on-chip (SoC), de KL720, geïntroduceerd. Het nieuwe apparaat bouwt voort op Kneron's bestaande neural processing unit (NPU) IP, met toevoeging van een Cadence DSP AI co-processor en een Arm Cortex-M4 core voor systeemcontrole.

Ontworpen voor low-power edge en smart-home toepassingen – variërend van video-deurbellen tot robotstofzuigers – is de KL720 ook geschikt voor een breed spectrum van apparaten, van elektrische auto's tot keukenapparaten, volgens Kneron's marketingmateriaal.

Wat energie-efficiëntie betreft, claimt Kneron dat de KL720 Intel's Movidius-lijn en Google's Coral Edge TPU overtreft. De NPU-core levert 1,4 TOPS, terwijl de gehele SoC – inclusief de DSP en Cortex-M4 – 0,9 TOPS/W bereikt. Dit prestatieniveau is meer dan voldoende om 4K-video en Full-HD 1080p-beeldverwerking te verwerken. Ter vergelijking, de voorganger KL520 (gelanceerd in mei 2019) leverde 0,3 TOPS bij 0,6 TOPS/W.

Kneron's KL720 AI SoC bevat het bedrijfs NPU IP naast een DSP AI co-processor en een Cortex-M4 systeemcontrole core (Afbeelding: Kneron)

In tegenstelling tot de voorganger, die zich exclusief richtte op beeldverwerking, blinkt de KL720 ook in audio-taken. Met spraakcontrol-interfaces die alomtegenwoordig worden, biedt on-device AI snellere, goedkopere en privacy-beschermende alternatieven voor cloud-gebaseerde verwerking. Kneron stelt dat de KL720's computationele headroom een volledig woordenboek aan woorden kan herkennen – ver buiten concurrerende chips die alleen specifieke wake-words ondersteunen.

Sinds januari heeft Kneron de KL720-prototype gedemonstreerd aan potentiële klanten. Opgericht in 2015, begon het bedrijf met het ontwikkelen van AI-modellen voor gezichtsherkenning en is sindsdien uitgebreid naar AI silicon en NPU IP-licentiëring. De KL720's NPU is al succesvol geïntegreerd met Cadence Tensilica Vision P6 DSP IP en Synopsys' ARC processor IP.

De NPU's veelzijdigheid stamt uit de herconfigureerbare architectuur. CEO Albert Liu legde in een eerdere interview met EE Times uit: "We breken mainstream AI-frameworks en convolutional neural network modellen af in basale bouwstenen, herconfigureren ze om de applicatie en framework te matchen. Dit laat onze oplossing toe om relevante CNN-modellen aan te passen en te versnellen."

"Bijvoorbeeld, ResNet voor gezichtsherkenning en LSTM voor spraakherkenning delen gemeenschappelijke bouwstenen. Terwijl andere leveranciers misschien aparte oplozingen nodig hebben, kan Kneron's herconfigureerbare engine in real-time schakelen tussen ResNet en LSTM," voegde Liu toe.

Kneron's KL720 kan zowel video- als audiovoorverwerking aan (Afbeelding: Kneron)

Naast de KL720 heeft Kneron Kneo geïntroduceerd – een privé mesh-netwerk voor verbonden AI-aangedreven sensoren. Kneo stelt apparaten uitgerust met Kneron-chips in staat om lokaal te communiceren, data on-device op te slaan en te beschermen met blockchain. De oplossing versterkt consumenten om hun data weg te houden van grote cloud-providers en, indien gewenst, het op eigen voorwaarden te verkopen.

Samples van de KL720 zullen "binnenkort" beschikbaar zijn.

>> Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op onze zustersite, EE Times.