STMicroelectronics lanceert STM32Cube.AI – edge‑apparaten versterkt met embedded neural networks

STMicroelectronics breidt zijn STM32 microcontroller‑familie en het STM32CubeMX‑ecosysteem uit met geavanceerde AI‑mogelijkheden, wat ontwikkelaars in staat stelt getrainde neurale netwerken te benutten voor realtime dataclassificatie van beweging, trilling, omgevings‑, microfoon‑ en beeldsensoren – wat traditionele handgemaakte signaalverwerking overtreft.

Omzetting naar geoptimaliseerde C‑code

STM32Cube.AI converteert pre‑getrainde neurale netwerken naar hoog‑efficiënte C‑code die geoptimaliseerde bibliotheken op STM32 MCU's aanroept. De toolbox wordt geleverd met kant‑en‑klare functiepakketten, waaronder menselijke activiteitsherkenning en audio‑scene‑classificatie voorbeelden, allemaal direct implementeerbaar op het ST SensorTile referentiebord en bestuurd via de ST BLE Sensor mobiele app.

Ondersteuning en community

Aanvullende engineering‑ondersteuning is beschikbaar via gekwalificeerde partners in het ST Partner Program en de toegewijde AI & Machine Learning STM32 online community, wat professionele begeleiding van concept tot productie garandeert.

FP‑AI‑SENSING1 functiepakket

Het FP‑AI‑SENSING1 software functiepakket levert end‑to‑end bewegings‑ (menselijke‑activiteit‑herkenning) en audio‑ (audio‑scene‑classificatie) workflows. Het benut het SensorTile‑bord voor dataverzameling, labeling en neurale‑netwerk‑training, en voert inferentie uit op dezelfde hardware. De BLE Sensor app fungeert als remote controller en visuele display.

Met de STM32Cube.AI mapping‑tool, beknopte toepassingsvoorbeelden, compacte batterij‑gedreven SensorTile‑hardware, partnerprogramma en community‑ondersteuning, kunnen ontwikkelaars snel en met vertrouwen neurale‑netwerk‑oplossingen op STM32‑apparaten implementeren.