Eta Compute en Edge Impulse partnerschap levert ultra-laagstroom Edge AI met ECM3532-processor

Partnerschapsaankondiging

Eta Compute en Edge Impulse hebben een partnerschap aangekondigd dat machine learning-ontwikkeling en -implementatie versnelt met behulp van Eta Compute’s breekbare ECM3532, de werelds laagstroom Neural Sensor Processor, en Edge Impulse’s toonaangevende online TinyML-platform. De samenwerking heeft als doel de time-to-market te verminderen voor miljoenen IoT-consumenten- en industriële producten waar batterijlevensduur een limiterende factor was.

“Samenwerken met Edge Impulse zorgt ervoor dat onze groeiende ECM3532-ontwikkelaarscommunity volledig uitgerust is om innovatieve ontwerpen in digitale gezondheid, slimme stad, consumenten- en industriële toepassingen snel en efficiënt op de markt te brengen,” zei Ted Tewksbury, CEO van Eta Compute. “We geloven dat ons partnerschap bedrijven helpt hun breekbare oplossingen later in 2020 te lanceren.”

Eta Compute’s ECM3532 ultra-laagstroom Neural Sensor Processor SoC, samen met zijn evaluatieboard (EVB), wordt nu volledig ondersteund door Edge Impulse’s end-to-end ML-ontwikkel- en MLOps-platform. Ontwikkelaars kunnen zich gratis registreren om toegang te krijgen tot geavanceerde machine-learning-algoritmen en gestroomlijnde workflows direct via de Edge Impulse-portal.

“Machine learning aan de absolute rand heeft het potentieel om de 99% van sensordata die vandaag verloren gaat vanwege kosten, bandbreedte of stroombeperkingen te benutten,” zei Zach Shelby, CEO en medeoprichter van Edge Impulse. “Onze online SaaS-platform en Eta Compute’s innovatieve processor zijn de ideale combinatie voor ontwikkelteams die nauwkeurig data willen verzamelen, betekenisvolle datasets creëren, modellen draaien en efficiënte ML op een versnelde pace genereren.”

“Trillions apparaten worden verwacht online te komen voor 2035 en zullen een bepaalde mate van machine learning aan de rand vereisen,” zei Dennis Laudick, vice-president marketing, Machine Learning Group, Arm. “De combinatie van Eta Compute’s TinyML-hardware gebaseerd op Arm Cortex en CMSIS‑NN technologie en de SaaS TinyML-oplossingen van Edge Impulse biedt ontwikkelaars een complete oplossing voor het brengen van stroom-efficiënte edge- of endpoint ML-producten op de markt op de snelle snelheid die vereist is voor deze volgende compute-era.”

>> Dit artikel werd oorspronkelijk gepubliceerd op onze zustersite, EEWeb.