Katana Graph versnelt grootschalige graafanalyse op 3e-gen Intel Xeon met dubbele snelheid

Katana Graph, een high-performance graafanalyse-startup, heeft aangekondigd dat de vlaggenschip Katana Graph Engine (KGE) volledig geoptimaliseerd is voor Intel's 3e-generatie Xeon scalable processors en het bijbehorende Optane persistent memory-platform. De upgrade levert een bijna dubbele snelheidsverhoging voor graaf-workloads op de nieuwe hardware, terwijl grotere datasets verwerkt kunnen worden op kleinere clusters.

De KGE is een gedistribueerde runtime die CPUs en GPUs combineert in een enkel, cohesief platform. Het ondersteunt geavanceerde graafanalyse, patroonmining en querying op massive, irreguliere datasets – inclusief web-crawl grafen met miljarden vertices en triljoenen edges. Door zowel horizontale schaling als hoog-bandbreedte geheugen te benutten, kan de engine grafen analyseren die onmogelijk zouden zijn op een enkele machine.

Ontwikkeld over meer dan een decennium onderzoek door co-founders Chris Rossbach en Keshav Pingali, incorporeert de engine state-of-the-art technieken in graafpartitionering, NUMA-aware load balancing, en GPU-kernel-optimalisatie. De partitioner kan aangepast worden met gebruiker-gedefinieerde beleidsregels, terwijl de communicatie-runtime de overhead minimaliseert die typisch gedistribueerde graafalgoritmen plagt.

Voor Python-ontwikkelaars blootstelt de KGE hoog-schaalbare concurrente datastructuren – zoals thread-safe graafrepresentaties en worklists – wat snelle prototyping mogelijk maakt zonder prestatie-inboet. De runtime handelt automatische data-distributie, geheugenbeheer en cross-node coördinatie af, wat data scientists vrij maakt om zich te richten op algoritme-ontwerp.

Met de 3e-gen Xeon scalable processors, benut Katana Graph's platform de nieuwste micro-architecturale verbeteringen, waaronder hogere kerngehalten, grotere cache-hiërarchieën, en Intel Deep Learning Boost. Gepaard met Optane persistent memory, biedt het systeem een dramatische toename in effectieve DRAM-capaciteit, wat de noodzaak voor dure, grote clusters verder reduceert.

"Onze engine levert nu tot twee keer de prestaties op 3e-gen Intel Xeon dan op de vorige generatie, direct uit de doos," zei Keshav Pingali, co-founder en CEO. "Door nauw samen te werken met Intel, hebben we nieuwe efficiëntieniveaus ontgrendeld die onze enterprise-klanten – afkomstig uit retail, finance, en identity management – direct voelen in hun dagelijkse analytics."

Intel's Vice President en General Manager of Machine Learning Performance, Wei Li, herhaalde de enthousiasme: "Katana Graph heeft de innovatieve architectuur van de 3e-gen Xeon scalable processor benut, wat een game-changing boost in graafanalyse-prestaties oplevert. Onze samenwerking zal klanten helpen de grootste ongestructureerde data-uitdagingen aan te pakken."

Naast ruwe snelheid, vermindert de nieuwe optimalisatie cluster-footprint en operationele kosten. Katana Graph's missie is om organisaties de snelste, meest kosteneffectieve graaf-software-stack te geven, waardoor ze actionable insights uit ongestructureerde data kunnen halen en zakelijke groei versnellen.

In een recente mijlpaal, verhief Katana Graph $28.5 miljoen in een Series A-rondleiding door Intel Capital, met participatie van WRVI Capital, Nepenthe Capital, Dell Technologies Capital, en Redline Capital. De financiering onderstreept de markteet voor high-performance graaf-oplossingen in sectoren zoals farmaceutica, fintech, identiteit, en cybersecurity.

Opgericht in 2020 door professors van de University of Texas at Austin, combineert het bedrijf academische rigiditeit met commerciële expertise. Het leiderschapsteam omvat Farshid Sabet, voormalig GM van Edge AI bij Intel, en board-adviseurs zoals Infosys-oprichter N.R. Narayana Murthy en Cisco-P&G-executieve Amy Chang.

Katana Graph's unieke waardepropositie ligt in de capaciteit om massive ongestructureerde data te hanteren, complexe patroonmining te ondersteunen, en superieure prestaties te leveren voor graaf AI en analytics op heterogene clusters – inclusief x86 CPUs, Arm CPUs, GPUs, en andere accelerators.