AI-gedreven NaaS Leidt Innovaties op GNE 2025

AI-modellen trainen en draaien is vaak een gedistribueerde onderneming. Verschillende compute- en databronnen worden doorgaans strategisch ingericht om prestaties te optimaliseren en kosten te reduceren. Zo'n gedistribueerd model heeft nieuwe nadruk gelegd op de onderliggende netwerkinfrastructuur die de verschillende elementen verbindt. Dat netwerkaspect van AI was de focus van deze weekse GNE 2025-conferentie in Arlington, TX.

De AI-invloed op de jaarlijkse Global NaaS Event (GNE) was door de hele conferentie duidelijk. In eerdere jaren was het hoofdthema van de conferentie network-as-a-service (NaaS) zelf. De afgelopen paar jaar heeft de conferentie-host Mplify (voorheen MEF), de internationale organisatie samengesteld uit serviceproviders, technologie-oplossingsproviders en enterprise-gebruikers, zich gericht op het ontwikkelen van frameworks, lifecycle service orchestration (LSO) API's en certificeringen die NaaS-aanbiedingen toestaan om betrouwbaar te worden besteld en veilig geleverd zoals nodig.

Zie ook: Waarom Moderne AI NaaS Nodig Heeft

Focus op NaaS voor AI

Eerder dit jaar breidde Mplify zijn werkterrein uit om de behoefte aan een robuust netwerk voor AI, gedistribueerde intelligentie en moderne aanbiedingen zoals Neoclouds en GPUs-as-a-Service aan te pakken.

Mplify CTO Pascal Menezes plaatste het netwerkaspect van AI in perspectief met zijn openingstoespraak. "Het netwerk wordt kritisch belangrijk. Het moet prestatiegarenij hebben en kwaliteit en beveiliging leveren," zei Menezes. "Het moet ook dynamisch, fluid on-demand, programmeerbaar en geautomatiseerd zijn."

Hij wijst op verschillende sleutelgebieden waarop Mplify en anderen zich richten om NaaS voor AI te ondersteunen.

Allereerst wijst hij erop dat de diverse transportmethoden voor AI steeds strategischer worden. Er is een grote vraag naar bandbreedte om AI-workloads te ondersteunen. De industrie reageert met nieuwe en meer aanbiedingen in gebieden zoals Carrier Ethernet, IP-breedband en Low Earth Orbit (LEO)-satellieten.

Voor dergelijke aanbiedingen om gedistribueerde AI-workloads te ondersteunen, moet er een manier zijn om de diverse transporttechnologieën te bestellen, gebruiken en beheren alsof ze een enkele entiteit waren. Toe die einde kondigde Mplify op de conferentie aan dat het zich aansloot bij het GSMA Open Gateway Framework om unified network API's te ontwikkelen die werken over zowel wired als wireless domeinen, ter ondersteuning van AI-connectiviteit.

In het bijzonder stelde Mplify dat het zal helpen cross-domein integratie van wireless naar wireline-omgevingen te bevorderen door zijn LSO API's te benutten om het GSMA Open Gateway Framework's CAMARA API's voor mobiele netwerken te complementeren. De combinatie zal helpen naadloze end-to-end connectiviteit mogelijk te maken.

Zie ook: Wat Zijn Neoclouds en Waarom Heeft AI Ze Nodig?

AI Drijft Carrier Ethernet-certificeringsvraag

Interessant genoeg merkte Menezes op dat Mplify dit jaar een toename in de vraag naar Carrier Ethernet-certificeringen zag van providers van alle typen. Ze hadden de certificering nodig omdat enterprise- en service provider-klanten certificeringseisen toevoegden aan transport- en connectiviteitsdiensten RFPs voor hun AI-inspanningen.

De toename was redelijk onverwacht. Carrier Ethernet is al meer dan twee decennia in gebruik en breed geïmplementeerd en gebruikt. Mplify, onder de vorige naam MEF, was instrumentaal in het succes van Carrier Ethernet door zijn frameworks, LSO API's en certificeringen.

Om de nieuwe vraag naar certificering te ondersteunen, herdefinieerde Mplify Carrier Ethernet-certificering voor het AI-tijdperk. Concreet definieert Mplify's Carrier Ethernet-certificering nu twee complementaire profielen, Carrier Ethernet for Business en Carrier Ethernet for AI, die gereedheid valideren voor zowel enterprise- als AI-gedreven diensten.

Waarom de behoefte aan de nieuwe certificering? "AI herdefinieert wat netwerken moeten leveren," zei Daniel Bar Lev, Chief Product Officer bij Mplify. "Met de Carrier Ethernet for AI-certificering breidt Mplify het bewezen fundament van Carrier Ethernet for Business uit naar het AI-tijdperk, wat providers uitrust om deterministische prestaties, geautomatiseerde en intelligente netwerken te leveren die de volgende generatie NaaS- en agentic AI-applicaties aandrijven."

Ontworpen voor AI-intensieve, real-time workloads, bouwt Carrier Ethernet for AI-certificering op de Carrier Ethernet for Business-certificering en valideert de betrouwbaarheid, flexibiliteit en efficiëntie die nodig zijn om AI-modellen en perifere apparaten te coördineren. Volgens Mplify omvatten cruciale use cases datacenter-tot-datacenter en edge-tot-datacenter connectiviteit voor gedistribueerde AI-training en inferentie, evenals connectiviteit tussen AI-perferiechen of applicaties en de edge GPU-clusters.

Zie ook: Wat is NaaS en Waarom Heeft AI Het Nodig?

NaaS, AI en Automatisering

AI-modellen trainen en AI-workloads draaien vereist meer dan zuivere transport- en connectiviteitsmogelijkheden. Menezes merkte op dat er additionele gebieden zijn die momenteel aandacht krijgen of meer aandacht zullen vereisen in de nabije toekomst.

Eén aspect wat Mplify adresseert is dat automatisering evolueert van de oost-west-stroom tussen enterprises en partners naar het automatiseren van de interacties tussen AI-agents en modellen. Hij merkte op dat dit robuuste identiteitsframeworks, authenticatie, autorisatie en auditing-mogelijkheden vereist.

Op de conferentie publiceerde de Mplify Enterprise Leadership Council (ELC) een manifest over LSO-automatisering getiteld Accelerating Enterprise Connectivity and Automation through LSO APIs. Het manifest roept serviceproviders op om Mplify's gestandaardiseerde zakelijke en operationele API's te adopteren. Concreet dringt het manifest serviceproviders aan om handmatige processen te vervangen door gestandaardiseerde, machine-leesbare API's die enterprise IT-systemen en provider-netwerken overbruggen. Zulke API's maken real-time automatisering over wereldwijde netwerken mogelijk.

In het manifest benadrukte de ELC-groep dat automatisering de volledige supply chain moet bespannen, van de enterprise-edge tot provider-netwerken en in de cloud, om de agiliteit, schaalbaarheid en verzekering te leveren die vandaag de digitale bedrijven vereisen.

Toekomstige Kwesties

AI wordt verwacht een cruciale rol te spelen in diverse aspecten van zakelijke en overheidsoperaties in de toekomst.

Als zodanig is cybersecurity cruciaal voor het beschermen van AI-stromen, het classificeren van AI-applicaties, het afdwingen van zero-trust-beleidsregels, het scannen en isoleren van anomale AI-agents en modellen. Dit zijn alle gebieden die Mplify zal ondersteunen en uitbreiden van zijn bestaande inspanningen.

Ook in de nabije toekomst zullen regeringen wereldwijd zich wenden tot AI om meer diensten te leveren en een breder bereik aan operaties te ondersteunen. Zulke activiteiten hebben versterkte beveiliging nodig. Toe die einde merkte Menezes op dat Sovereign AI, waar landen hun eigen AI-infrastructuur en modellen bouwen, een grote trend is. Vandaag de dag en in de nabije toekomst, verwacht telecommunicatiebedrijven en serviceproviders een centrale rol te spelen in het leveren van de benodigde transport-, datacenter- en GPU-as-a-service-mogelijkheden ter ondersteuning van deze soevereine AI-implementaties.