AI-aangedreven NaaS leidt innovaties op GNE 2025

Het trainen van AI-modellen en het uitvoeren ervan is vaak een gedistribueerde onderneming. Verschillende reken- en databronnen worden doorgaans strategisch ingezet om de prestaties te optimaliseren en de kosten te verlagen. Een dergelijk gedistribueerd model heeft nieuwe nadruk gelegd op de onderliggende netwerkinfrastructuur die de verschillende elementen met elkaar verbindt. Dat netwerkaspect van AI stond centraal tijdens de GNE 2025-conferentie van deze week in Arlington, Texas.

De invloed van AI op het jaarlijkse Global NaaS Event (GNE) was tijdens de conferentie duidelijk zichtbaar. De afgelopen jaren was het hoofdthema van de conferentie Network-as-a-Service (NaaS) zelf. De afgelopen jaren heeft de conferentiegastheer Mplify (voorheen MEF), de internationale organisatie bestaande uit dienstverleners, leveranciers van technologieoplossingen en zakelijke gebruikers, zich geconcentreerd op het ontwikkelen van raamwerken, Lifecycle Service Orchestration (LSO) API's en certificeringen waarmee NaaS-aanbiedingen betrouwbaar konden worden besteld en veilig konden worden geleverd als dat nodig was.

Zie ook: Waarom moderne AI NaaS nodig heeft

Een focus op NaaS voor AI

Eerder dit jaar breidde Mplify zijn reikwijdte uit om tegemoet te komen aan de behoefte aan een robuust netwerk ter ondersteuning van AI, gedistribueerde intelligentie en moderne aanbiedingen zoals Neoclouds en GPU's-as-a-Service.

Mplify CTO Pascal Menezes plaatste het netwerkaspect van AI in perspectief met zijn openingstoespraak. "Het netwerk wordt van cruciaal belang. Het moet prestatiegaranties hebben en kwaliteit en veiligheid leveren", aldus Menezes. “Het moet ook dynamisch zijn, vloeiend op aanvraag, programmeerbaar en geautomatiseerd.”

Hij noemde een aantal belangrijke gebieden waarop Mplify en anderen zich richten om NaaS voor AI te ondersteunen.

Om te beginnen wees hij erop dat de verschillende transportmethoden voor AI steeds strategischer worden. Er is een grote vraag naar bandbreedte om AI-workloads te ondersteunen. De industrie reageert met nieuwe en meer aanbiedingen op gebieden zoals Carrier Ethernet, IP-breedband en Low Earth Orbit (LEO)-satellieten.

Als dergelijke aanbiedingen gedistribueerde AI-workloads willen ondersteunen, moet er een manier zijn om de verschillende transporttechnologieën te bestellen, gebruiken en beheren alsof ze één geheel zijn. Daarom heeft Mplify op de conferentie aangekondigd dat het zich aansluit bij het GSMA Open Gateway Framework om uniforme netwerk-API's te ontwikkelen die zowel in bekabelde als draadloze domeinen werken en AI-connectiviteit ondersteunen.

Mplify verklaarde in het bijzonder dat het de domeinoverschrijdende integratie van draadloze naar draadgebonden omgevingen zal helpen bevorderen door zijn LSO API's te gebruiken als aanvulling op de CAMARA API's van het GSMA Open Gateway Framework voor mobiele netwerken. De combinatie zal naadloze end-to-end-connectiviteit mogelijk maken.

Zie ook: Wat zijn Neoclouds en waarom heeft AI ze nodig?

AI Drives Carrier Ethernet-certificeringsvereisten

Interessant genoeg merkte Menezes op dat Mplify dit jaar een sterke stijging zag in de vraag naar Carrier Ethernet-certificeringen van allerlei soorten providers. Ze hadden de certificering nodig omdat klanten van ondernemingen en serviceproviders certificeringsvereisten toevoegden aan RFP's voor transport- en connectiviteitsdiensten voor hun AI-inspanningen.

De stijging kwam geheel onverwacht. Carrier Ethernet is al meer dan twintig jaar in gebruik en wordt op grote schaal ingezet en gebruikt. Mplify, onder de vorige naam MEF, speelde een belangrijke rol in het succes van Carrier Ethernet dankzij de frameworks, LSO API's en certificeringen.

Om de nieuwe vraag naar certificering te ondersteunen, heeft Mplify de Carrier Ethernet-certificering voor het AI-tijdperk opnieuw gedefinieerd. Concreet definieert Mplify's Carrier Ethernet-certificering nu twee complementaire profielen, Carrier Ethernet for Business en Carrier Ethernet for AI, die de gereedheid voor zowel zakelijke als AI-gestuurde services valideren.

Waarom de noodzaak van de nieuwe certificering? “AI herdefiniëert wat netwerken moeten leveren”, zegt Daniel Bar Lev, Chief Product Officer bij Mplify. “Met de Carrier Ethernet for AI-certificering breidt Mplify de bewezen basis van Carrier Ethernet for Business uit naar het AI-tijdperk, waardoor providers deterministische prestaties, geautomatiseerde en intelligente netwerken kunnen leveren die de volgende generatie NaaS en agentische AI-applicaties aandrijven.”

De Carrier Ethernet for AI-certificering is ontworpen voor AI-intensieve, realtime workloads en bouwt voort op de Carrier Ethernet for Business-certificering en valideert de betrouwbaarheid, flexibiliteit en efficiëntie die nodig is om AI-modellen en randapparatuur te coördineren. Volgens Mplify omvatten de belangrijkste gebruiksscenario's datacenter-naar-datacenter- en edge-to-datacenter-connectiviteit voor gedistribueerde AI-training en -inferentie, evenals connectiviteit tussen AI-randapparatuur of -applicaties en de edge-GPU-clusters.

Zie ook: Wat is NaaS en waarom heeft AI dit nodig?

NaaS, AI en automatisering

Het trainen van AI-modellen en het uitvoeren van AI-workloads vereist meer dan pure transport- en connectiviteitsmogelijkheden. Menezes merkte op dat er nog meer gebieden zijn die momenteel aandacht krijgen of in de nabije toekomst meer aandacht zullen vergen.

Eén aspect dat Mplify aanpakt, is dat automatisering evolueert van de oost-weststroom tussen ondernemingen en partners naar het automatiseren van de interacties tussen AI-agenten en -modellen. Hij merkte op dat hiervoor robuuste identiteitsframeworks, authenticatie, autorisatie en auditmogelijkheden nodig zijn. 

Op de conferentie heeft de Mplify Enterprise Leadership Council (ELC) een manifest over LSO-automatisering uitgegeven met de titelAccelerating Enterprise Connectivity and Automation through LSO APIs . Het manifest roept dienstverleners op om de gestandaardiseerde zakelijke en operationele API’s van Mplify over te nemen. In het bijzonder dringt het manifest er bij serviceproviders op aan om handmatige processen te vervangen door gestandaardiseerde, machinaal leesbare API's die een brug slaan tussen bedrijfs-IT-systemen en providernetwerken. Dergelijke API's maken realtime automatisering binnen wereldwijde netwerken mogelijk.

In het manifest benadrukte de ELC-groep dat automatisering de gehele supply chain moet omvatten, van de enterprise edge tot providernetwerken en tot in de cloud, om de flexibiliteit, schaalbaarheid en zekerheid te bieden die de hedendaagse digitale bedrijven nodig hebben.

Toekomstige problemen

Er wordt verwacht dat AI in de toekomst een cruciale rol zal spelen in verschillende aspecten van de bedrijfs- en overheidsactiviteiten.

Als zodanig is cyberbeveiliging van cruciaal belang voor het beschermen van AI-stromen, het classificeren van AI-toepassingen, het afdwingen van zero-trust-beleid, het scannen en isoleren van afwijkende AI-agenten en -modellen. Dit zijn allemaal gebieden waarop Mplify zijn bestaande inspanningen zal ondersteunen en uitbreiden. 

Ook in de nabije toekomst zullen overheden over de hele wereld zich tot AI wenden om meer diensten te leveren en een breder scala aan activiteiten te ondersteunen. Dergelijke activiteiten vereisen betere beveiliging. Daartoe merkte Menezes op dat Sovereign AI, waarbij landen hun eigen AI-infrastructuur en -modellen bouwen, een belangrijke trend is. Verwacht vandaag en in de nabije toekomst dat telecommunicatiebedrijven en dienstverleners een centrale rol zullen spelen bij het leveren van de noodzakelijke transport-, datacenters en GPU-as-a-service-mogelijkheden om deze soevereine AI-implementaties te ondersteunen.