Het traject van voorspellend onderhoud verkennen

Hoe maak je en andere industriële organisaties overstappen van traditioneel, gepland onderhoud naar proactief, voorspellend onderhoud? Wat zijn de eerste stappen die nodig zijn om met deze transformatie te beginnen? Wat zijn de verschillende fasen van het traject, van de eerste businesscase en ontwerpfase tot datagereedheid, culturele acceptatie en schaalvergroting?

In deze film worden Alexander Hill en Rob Russell van Senseye vergezeld door Peter Gagg van MCP Consulting Group om te onderzoeken hoe voorspellend onderhoud niet alleen een technische uitdaging is met een technologische oplossing, maar een voortdurende reis met kennisverwerving, culturele acceptatie en steeds grotere samenwerking tussen mensen en slimme systemen.

Transcript

Alexander Hill, Senseye:Het opnieuw ontwerpen van een onderhoudsproces is een moeilijke zaak, we zouden er nooit voor pleiten dat u uw bestaande onderhoudspraktijken schrapt en direct in PdM springt. Er is een oud gezegde dat te veel onderhoud altijd goedkoper is dan falen, en dat klopt.

Er moet een balans worden gevonden tussen uw geplande onderhoud en uw voorspellend onderhoud. Geleidelijk aan, naarmate u meer en meer op uw onderhoudssysteem vertrouwt, kunt u enkele van de preventieve maatregelen die duur zijn maar waarvan bekend is dat ze helpen, verminderen.

Je moet deze verandering in cultuuronderhoud vrij langzaam tot stand brengen, aangezien je vertrouwen in het systeem opbouwt en vertrouwt op de zakelijke resultaten van geld besparen en het verhogen van de efficiëntie.

Rob Russell, Senseye:Onderhoud wordt beschouwd als opgebouwd in volwassenheidslagen, van reactief tot gepland, tot preventieve en proactieve vormen van onderhoud. Een verschuiving die volgens mij echt moet plaatsvinden, is om deze niet als fasen te beschouwen, maar om het juiste type onderhoudsaanpak voor de juiste asset te selecteren.

Peter Gagg, MCP Consulting Group:Voorspellend onderhoud is niet de oplossing voor alle problemen binnen een organisatie. Het moet op het juiste moment op de juiste plaatsen worden gebruikt.

Het gebruik van conditiebewakingstools om geplande onderhoudstaken te vervangen door voorspellende onderhoudstaken is belangrijk. Om echter in die positie te komen - waarbij je weet welke apparaten baat hebben bij PdM - moet je technieken zoals FMECA (Failure Mode, Effects &Criticality Analysis) en RCM (Reliability-Centered Maintenance) toepassen om de juiste combinatie te bepalen. van onderhoudstaken:of het nu gaat om voorspellend onderhoud, preventief onderhoud, run to failure of zelfs het uittekenen van optredende storingen.

Rob Russell:We denken hier echt over na in termen van ontwerp, implementatie, bediening en vervolgens verfijning. De eerste stappen binnen het ontwerp hebben betrekking op de selectie van activa, maar ook op het hebben van inzicht in de verschillende faalwijzen die u moet vastleggen. Dat informeert vervolgens de beslissingen over het juiste type gegevens en informatie die u nodig hebt.

Dat is alle informatie die vervolgens kan worden doorgegeven aan de implementatiefase, waar u kunt samenwerken met uw controletechnici en IT-teams om die gegevensvastlegging te implementeren en te streamen naar de wolk.

Alexander Hill:We kunnen dan beginnen die gegevens in Senseye in te voeren, dat is een geautomatiseerd proces, het zal deze gegevens gebruiken en ervan leren en een stabiele toestand van hoe deze machines en activa eruit zien en we kunnen daar vervolgens tegen voorspellen.

Rob Russell:Het gebruik van AI is fundamenteel voor wat we doen. Het stelt ons in staat om de analyses op grote schaal uit te voeren en stelt ons in staat om dingen in de gegevens te detecteren die misschien te subtiel zijn voor een mens om op te pikken. Wat echt belangrijk en belangrijk is, is dat het wordt gedaan op een mensgerichte manier die de informatie levert op een manier die toegankelijk is voor de eindgebruikers en die ook onderdeel kan worden van hun dagelijkse werkprocessen.