Besparingen op kosten voor voorspellend onderhoud

Het concurrentievoordeel is een constante bron van zorg en aandachtspunt voor elk productiebedrijf. Enkele van de meest voorkomende manieren die fabrikanten nastreven om concurrerend te blijven, zijn superieure kwaliteit, voorbeeldige klantenservice - en uitzonderlijke waarde en prijsstelling.

Om dit laatste voordeel – kostenconcurrentievermogen – te bieden, zoeken fabrikanten vaak naar manieren om hun productiekosten te verlagen. Hoewel het zoeken naar efficiëntie altijd een goede gewoonte is, kan een te grote afhankelijkheid van kostenbesparingen ertoe leiden dat andere delen van de operatie eronder lijden.

Het is zelfs vaak net zo effectief om te zoeken naar kansen voor operationele investeringen die een positieve ROI opleveren. Deze investeringen kunnen in de loop van de tijd nog meer geld besparen en tegelijkertijd een positieve impact hebben op het hele bedrijf. Voorspellend onderhoud is een van deze mogelijkheden.

Hoe werkt voorspellend onderhoud?

Voorspellend onderhoud is de praktijk waarbij gegevens en technologie worden gebruikt om potentiële onderhoudsproblemen te identificeren ruim voordat ze leiden tot productieonderbrekingen of defecten aan onderdelen. Met voorspellend onderhoud kunnen faciliteiten controle krijgen over uitvaltijd, onderhoud effectiever plannen en beter geïnformeerde inkoop- en sourcingbeslissingen nemen.

Al deze voordelen zorgen voor besparingen op de kosten voor voorspellend onderhoud. In de volgende paragraaf gaan we dieper in op deze besparingen. Eerst zullen we kijken naar de details van hoe voorspellend onderhoud werkt.

Elk van de onderstaande voorspellende technologieën is gebaseerd op het concept van het detecteren van kleine veranderingen en afwijkingen in normale operaties, die meestal wijzen op grotere problemen die zullen komen.

Deze methoden omvatten:

• Thermografische testen: Door de temperatuur op belangrijke apparatuurlocaties nauwlettend in de gaten te houden, kan voorspellende apparatuur waarschuwingen verzenden zodra machines tekenen vertonen van een dreigende storing als gevolg van verhoogde hitte.
• Trillingsanalyse: Ingewikkelde bewaking van trillingen van apparatuur is een van de meest betrouwbare manieren om te bepalen of deze naar behoren functioneert. Door gebruik te maken van historische gegevens en geprogrammeerde aanvaardbare bereiken, kunnen sensoren de afwijkende beweging van onderdelen identificeren die op mogelijke verdere problemen wijzen.
• Olie-analyse: Regelmatige olieanalyse kan detecteren of de apparatuur werkt zoals bedoeld of dat er onverwachte slijtage of schade optreedt. Dit wordt gedaan door de identificatie van metaalvijlsel of deeltjes in smeerolie.
• Ultrasone lekdetectie: Deze technologie kan zelfs de meest minuscule gas- of luchtlekken uit apparatuur identificeren, wat kan leiden tot het uitschakelen van apparatuur als deze niet goed wordt gedetecteerd en aangepakt. Omdat lekken vaak pas worden gevonden als het te laat is, speelt deze technologie een sleutelrol bij het mogelijk maken van een proactieve aanpak.

Waar komen de kostenbesparingen op voorspellend onderhoud vandaan?

Besparingen op voorspellend onderhoud komen uit tal van gebieden, dankzij de gegevensgestuurde informatie en actie die de hierboven beschreven technologieën bieden . Het is belangrijk op te merken dat, hoewel investeringen vooraf in voorspellend onderhoud hoger kunnen zijn dan standaard preventief onderhoud, de hieronder beschreven besparingen op korte en lange termijn rendement opleveren dat alleen maar zal verbeteren naarmate er meer gegevens worden verzameld.

Een recent onderzoek toont zelfs een voorspellende besparing op onderhoudskosten van 18% tot 25% in onderhoudsuitgaven alleen al aan, met extra besparingen en voordelen door een verhoogde uptime.

Lees verder voor meer informatie over specifieke gebieden van kostenbesparing:

• Verminderde uitvaltijd: Met voorspellend onderhoud kunnen onderhoudstechnici en -leiders een reparatie voorbereiden en plannen - stappen nemen zoals het verplaatsen van capaciteit naar andere apparatuur en het plannen van onderhoud op tijden met de minste impact op de productie. Ongeplande uitvaltijd is een van de grootste kostenposten in de productie. Voorspellend onderhoud kan op dit gebied een enorme reductie opleveren.
• Meer gericht onderhoud: Voorspellend onderhoud hanteert een proactieve benadering om echte problemen aan te pakken voordat ze productieproblemen veroorzaken. Dit in tegenstelling tot preventief onderhoud (dat plaatsvindt ongeacht of er een probleem is) en reactief onderhoud (dat plaatsvindt nadat een productieonderbreking heeft plaatsgevonden). In de loop van de tijd blijkt voorspellend onderhoud het meest efficiënte en effectieve gebruik van onderhoudsresources te zijn.
• Hogere productiviteit: Met meer uitvaltijd en effectiever onderhoud, kan apparatuur op maximale capaciteit en optimale kwaliteit draaien voor een veel hoger percentage van de beschikbare tijd. Dit zorgt voor verbeteringen in belangrijke statistieken zoals gemiddelde tijd tot falen (MTTF) en andere effectiviteitsmetingen.
• Efficiënter voorraadbeheer: De gegevens van voorspellend onderhoud kunnen ook informatie verschaffen over inkoop, bestellen en voorraadbeheer, waardoor effectievere besluitvorming mogelijk wordt door grotere nauwkeurigheid bij prognoses en gebruik.

ATS biedt voorspellende onderhoudsdiensten voor al onze onderhoudsoplossingen:ondersteuning bij piekspanningen, technisch personeel en uitgebreid onderhoud.

Met tientallen jaren ervaring in het verbeteren van de uptime, staan ​​we klaar om u een kant-en-klaar onderhoudsplan te bieden om uw activiteiten en winstgevendheid naar een hoger niveau te tillen. Neem vandaag nog contact op met ATS voor meer informatie.