Hoe word je een datagedreven fabrikant

Met moderne technologie kunnen succesvolle organisaties hun strategieën richten op datagestuurde besluitvorming. Met de beschikbaarheid van zoveel gegevens — en de tools — om het te begrijpen, laat elk bedrijf dat negeert hoe gegevens van invloed kunnen zijn op operaties en processen, verbeteringen en efficiëntie op tafel liggen.

Wat is datagedreven productie? Het is de gewoonte om procesbeslissingen te nemen op basis van gegevens, in tegenstelling tot onderbuikgevoelens, algemene wijsheid, historische best practices en zelfs algemene aanbevelingen van fabrikanten die gebaseerd zijn op gemiddelde gegevens - niet de werkelijke prestaties van de apparatuur in uw faciliteit. Gegevens in de productie zijn een krachtig hulpmiddel dat de winstmarges kan verhogen, onderhoud en productie kan stroomlijnen, de uptime en productiviteit kan verhogen en uw faciliteit en activiteiten kan transformeren.

Gegevens in de productie worden voornamelijk verkregen via apparatuursensoren, die enorme hoeveelheden informatie registreren over machine- en procesprestaties, status en kwaliteit. Sensoren kunnen trillingen, temperatuur, uitlijning, kalibratie en meer meten - allemaal continu en in realtime. Deze gegevens zijn echter niet zo nuttig zonder productiegegevensanalyse, wat het proces is van het synthetiseren van verzamelde gegevens in bruikbare informatie.

Gegevensanalyse in de maakindustrie is de crux van gegevensgestuurde productie, omdat het historische benchmarks en bruikbare realtime beoordelingen biedt waarmee zeer effectieve beslissingen kunnen worden genomen. Met deze gegevens kan productie worden omgezet in een productiever, efficiënter proces. Gegevensanalyse maakt voorspellend en proactief onderhoud, effectiever preventief onderhoud, on-the-fly apparatuuraanpassingen voor optimale kwaliteit en prestaties, en meer mogelijk. Gegevensgestuurde productie wordt mogelijk gemaakt door enkele van de meest geavanceerde technologie in het veld, waaronder IIoT. Er zijn dus vaak ongekende resultaten.

Persoonlijk en professioneel in het bedrijfsleven, informatie voor productie informeren vele dagelijkse functies en spelen een belangrijke rol bij grote beslissingen. In de industriële sector is datagestuurde productie een gangbare praktijk - en een die de investering in technologie zeker waard is. Een enkele productiefaciliteit kan bijvoorbeeld honderden tot duizenden operationele processen per dag uitvoeren. Dat zijn veel gegevens die kunnen worden verzameld en goed kunnen worden gebruikt, maar die tegelijkertijd extreem overweldigend zijn. Dus je vraagt ​​je waarschijnlijk af:hoe kan ik deze gegevens begrijpen en effectief gebruiken?

Intelligentieproductie:hoe u de verzamelde gegevens gebruikt

Om een ​​datagestuurde fabrikant te worden, moet u niet alleen informatie van uw machines kunnen verzamelen, maar ook weten hoe u die gegevens kunt gebruiken om weloverwogen beslissingen te nemen. Zoals hierboven vermeld, is de hoeveelheid gegevens die in een productiefaciliteit kan worden verzameld enorm. Hieronder zullen we kijken naar het "waarom" en "hoe" van het verzamelen en gebruiken van gegevens om de productiviteit, efficiëntie en resultaten van uw productieactiviteiten te verhogen.

• Datagestuurde productie kan de productie-efficiëntie verbeteren: Door gegevens van productieprocessen te verzamelen en te analyseren, kunt u gebieden identificeren waar het productievolume of de verwachte kwaliteit onder de aanvaardbare basislijn zakte. Van daaruit kunt u gemeenschappelijke factoren identificeren die u kunnen helpen bepalen waarom deze inefficiënties zijn opgetreden.
• Intelligentie kan de efficiëntie van reparatie en onderhoud verbeteren: Door gegevens van machineactiviteiten te verzamelen en actief te beoordelen, kunt u onderhoudsproblemen proactief identificeren voordat ze zich voordoen. Dit geeft u op korte termijn het voordeel van meer voorspelbaarheid en controle over productiestilstand. Op lange termijn, met voldoende gegevens bij de hand, kunt u onderhoud efficiënter plannen en uw MRO-processen optimaliseren.
• Gestroomlijnde invoer en opslag van gegevens: Door u in te zetten voor datagestuurde productie, moet u noodzakelijkerwijs gegevensverzamelingsprocessen standaardiseren (daarover binnenkort meer). Door dit te doen, stroomlijnt u inherent alle processen rond uw gegevens, waardoor de lasten van ad-hoc, handmatige gegevensinvoer en -verwerking worden verlicht.

Nu we hebben gekeken naar de voordelen van datagestuurde besluitvorming, leggen we uit hoe u dit in de praktijk kunt brengen en een echte toonaangevende fabrikant kunt worden.

Het verkrijgen van de juiste apparatuur is de eerste stap - of het nu gaat om machines met ingebouwde gegevensverzameling en connectiviteitsfunctionaliteit, of door bestaande machines uit te rusten met sensoren. Connectiviteit is het tweede belangrijke onderdeel. Draadloos of bedraad, uw tools voor gegevensverzameling moeten gegevens naadloos naar een gecentraliseerde opslag sturen voor verdere analyse. Analyse is het laatste stukje van de puzzel. Met zoveel gegevens bij de hand, is het potentieel enorm, maar aanvullende training en mogelijk meer personeel kan nodig zijn om de volledige voordelen te realiseren die uw investering zeker waard zijn.

Wil je een datagedreven fabrikant worden, maar weet je niet waar je moet beginnen? Wij kunnen helpen. Met meer dan 30 jaar ervaring in industrieel onderhoud, beschikt ATS over de mensen, processen en technologieën om belangrijke prestatie-indicatoren vast te leggen, te analyseren en te verbeteren voor een optimale productieproductiviteit. Neem vandaag nog contact met ons op voor meer informatie.