Hoe werkt het Netflix-algoritme?

Kunstmatige intelligentie is steeds meer aanwezig in ons dagelijks leven. De gezichtsherkenning die onze mobiele telefoons uitvoeren om te ontgrendelen is daar een duidelijk voorbeeld van. Kunstmatige intelligentie kan ons echter zo goed leren kennen dat het bijvoorbeeld de films en series kan aanbevelen die we leuk zullen vinden op de meest bekende streamingplatforms zoals Netflix. Ze doen dit door de gegevens te verzamelen die we genereren met het gebruik van genoemd platform en gebaseerd op profielen die vergelijkbaar zijn met de onze.

Hetzelfde dat Netflix gebruikt, is te zien in de rest van streamingplatforms, zowel video als muziek, zoals Spotify. Hoe meer u het systeem gebruikt, hoe geschikter en nauwkeuriger de aanbevelingen zullen zijn.

Welke gegevens verzamelt het NETFLIX-algoritme?

Om aanbevelingen te doen in elk van de gebruikersprofielen van het platform, verzamelt Netflix verschillende gegevens over gebruikersinteracties met het platform. De gegevens zijn bijvoorbeeld de vorm van contentconsumptie, apparaten waarvan de visualisaties worden gemaakt, onder andere.

Netflix registreert de zoekopdrachten die zijn gemaakt van alle beschikbare inhoud en daarmee kennen ze de interesses van de gebruiker. Zelfs de dagen van de week waarop de producten van het platform het meest worden geconsumeerd of de uren die worden geïnvesteerd in het bekijken, worden geregistreerd. Het is duidelijk dat de gegevens van de inhoud die een profiel gebruikt, dienen om het aanbevelingsalgoritme terug te koppelen , die een lijst met inhoud genereert die vergelijkbaar is met die van uw laatste interacties.

Netflix registreert ook vanaf welk apparaat inhoud wordt bekeken en afhankelijk daarvan genereert het verschillende aanbevelingen voor het ene of het andere apparaat.

Voor elk gebruikersprofiel wordt een gedragsbasis gegenereerd waarmee het algoritme overeenkomsten tussen verschillende profielen kan vinden en doe aanbevelingen op basis van gegevens van vergelijkbare profielen.

Al deze informatie is zeer waardevol voor bedrijven zoals Netflix, omdat, door de juiste aanbevelingen te doen, de kans groter wordt dat we hun inhoud langer zullen gebruiken. Deze informatie wordt ook gebruikt bij het produceren van nieuwe inhoud waarvan ze kunnen voorzien dat deze succesvol zal zijn.

Deze aanbevelingen worden gegenereerd door intelligente algoritmen die alle verzamelde gegevens analyseren over onze smaak, voorkeuren en gebruik van deze platforms, beter bekend als Big Data.

NETFLIX en big data

Het zijn deze Big Data-algoritmen die ons in staat stellen de grote hoeveelheden gegevens die gebruikers genereren te analyseren. Big Data en Machine Learning , meer specifiek, is een tak van kunstmatige intelligentie die het mogelijk maakt om machine learning-modellen te maken op basis van een grote hoeveelheid gegevens. Onder deze gegevens identificeren ze verschillende patronen die het mogelijk maken voorspellingen te doen.

Van Netflix gebruiken ze Machine Learning om nieuwe voorspellingsmodellen te maken waarmee ze bijvoorbeeld kunnen weten of een nieuwe productie al dan niet succesvol zal zijn, en op deze data kunnen vertrouwen om nieuwe content te genereren. Aan de andere kant geven de nieuwe gegevens feedback op bestaande algoritmen om ze te verbeteren door nieuwe statistieken en evaluatiemethodologieën te implementeren.

Er worden veel middelen geïnvesteerd om algoritmen van verschillende typen te ontwikkelen:neurale netwerken, probabilistische grafische modellen of versterkende leeralgoritmen , onder andere. Allemaal zorgen ze ervoor dat, wanneer we voor de televisie zitten, Netflix ons met slechts één klik de inhoud biedt die ons interesseert.

Wat Netflix betreft, zijn informatie en data een grote bron van rijkdom in veel sectoren die ze steeds meer uitbuiten omdat ze grote voordelen opleveren.

Wilt u AI toepassen in een van uw projecten? Neem contact met ons op!

Gerelateerde post:

• Machineleren in de industrieIntelligente steden
• Wat houden slimme steden in?
• Hoe slim kan een AI zijn?
• SIARA:kunstmatige intelligentiesysteem voor de identificatie en classificatie van afval door middel van computervisie