Op MWC praat Intel's Stacey Shulman over Edge Insights, Cloud en AI

Met behulp van Intel's Edge Insights kunnen organisaties hun digitale transformatie versnellen met behulp van containers en AI at the Edge, waardoor ze in bijna realtime waardevolle inzichten krijgen.

Intel kwam terug naar Barcelona om zijn oplossingen voor verschillende industrieën te demonstreren, voornamelijk gericht op digitale transformatie.

Tijdens de show kondigde Intel twee nieuwe Xeon D-processors aan:de D-2700 en de D-1700. Dit zijn Intel's nieuwste CPU's die zijn gebouwd voor het softwaregedefinieerde netwerk en Edge, met geïntegreerde AI en crypto-versnelling, ingebouwd Ethernet, ondersteuning voor Intel Time Coordinated Computing en Time-Sensitive Networking (TSN) en betrouwbaarheid van industriële klasse.

Bovendien toonde Intel zijn Edge Insights for Industrial-platform, waarmee industrieën de kracht van Edge Computing kunnen benutten om realtime inzichten te verkrijgen en snelle, weloverwogen beslissingen te nemen, direct ter plaatse.

Bedrijven kunnen het platform gebruiken om slimme fabrieken te creëren en een Industrie 4.0-productieniveau te bereiken. Een voorbeeld is de samenwerking van Audi met Intel aan een proof-of-concept-experiment gericht op het verbeteren van het kwaliteitscontroleproces voor de lassen op zijn voertuigen. Samen creëerden ze algoritmen voor streaminganalyse met behulp van de Industrial Edge Insights-software. De algoritmen resulteerden in voorspellende analyses en modellering die fabrieksgegevens transformeerden in waardevolle inzichten. De oplossing absorbeert gegevens van de laspistoolcontrollers en analyseert deze aan de rand.

Op het Mobile World Congress hadden we de gelegenheid om te praten over het Intel Edge Insights-platform, cloud computing en duurzaamheid met Stacey Shulman, Vice President Network en Edge Computing Group bij Intel.

Je kunt ons interview met Stacey Shulman hieronder bekijken. Een volledig transcript, voor de duidelijkheid bewerkt, volgt na de video.

IoT Times: Goedemorgen, Stacey. Bedankt voor je tijd. Ik begrijp dat dit je eerste keer op MWC is.

Stacey Shulman: Het is. Ik merk dat het allemaal om netwerkoperators gaat en vervolgens om nieuwe gevallen bij de Edge te begrijpen.

IoT Times: Nu ondergaan veel industrieën enorme digitale transformaties. Wat is vandaag uw mening over de toepassingen in verschillende sectoren, met name voor traditionele toepassingen die net zijn begonnen of die agressief bezig zijn met hun digitale transformatie?

Stacey Shulman: Ik denk dat de industrie lange tijd alles naar de cloud verplaatste, en dat was de focus:hoe verplaatsen we het van de Edge naar de cloud? En nu zien we dat het terugkomt.

Nog steeds het begrip om de juiste dingen naar de cloud te verplaatsen, maar gewoon te erkennen dat er een plaats is voor de Edge en dat er verwerking moet plaatsvinden aan de Edge.

En als we daar naar kijken, en we kijken naar die impact, wat er op deze show gebeurt, kijken we naar de netwerkoperator die begrijpt hoe betere platforms en ecosystemen kunnen worden gebruikt om verschillende soorten use-cases on-premises aan de Edge te leveren, of het nu op straat is, op een lantaarnpaal, of in een ziekenhuis of een winkel.

Die use-cases beginnen meer rekenkracht terug te brengen naar de Edge.

IoT Times: In de loop der jaren hebben we met infrastructuurproviders en enkele mobiele providers gesproken over de enorme toename van de hoeveelheid gegevens die via de netwerken wordt verzonden.

En zelfs met 5G op dit moment, dat iets energiezuiniger is en veel meer programmeerbaarheid van het netwerk heeft, is het vanuit duurzaamheidsoogpunt onmogelijk om alles naar de cloud te blijven sturen.

Dat gaat rond wat je net zei. Als je kunt, vertel me dan iets over bijvoorbeeld je Edge Insight-software en of je een recent voorbeeld hebt van een industriële toepassing.

Stacey Shulman: De Edge Insights-software is een platform dat kijkt naar deze softwaretrend van definieerde alles . Met de Edge Insights-software kunnen andere softwareontwikkelaars containers op één doos, één oplossing plaatsen of elasticiteitsconcepten gebruiken en deze over meerdere dozen verspreiden. We kijken dus naar het probleem in industriële toepassingen als voorbeeld.

Je hebt veel kleine computerapparatuur in de industrie, alle apparatuur, de microcontrollers hebben allemaal een kleine rekencapaciteit. En ze hebben controlesystemen nodig om dat te kunnen beheren.

Edge Insights zorgt voor een databus zodat al die gegevens van die besturingssystemen kunnen komen en laat de intelligentie in die databus gebeuren. Dus wat het doet, is dat het de zaken versnelt.

Stel dat u defectdetectie in een fabriek of lasdetectie in een fabriek uitvoert en een lasfout in een fabriek probeert te detecteren. In dat geval kan dit in realtime gebeuren omdat de verwerking daar op de Edge is.

Edge Insights zorgt voor de injectie van veel gegevens van verschillende gegevenspunten, snelle berekening van die gegevens en inzichten in AI die vervolgens in realtime feedback kunnen geven.

IoT Times: En hoe zit het bijvoorbeeld met je samenwerking met cloudproviders als Google en Amazon? Want er gebeurt nog steeds veel aan de Edge, maar uiteindelijk moet er wat informatie naar de cloud en terug, en moet het op verschillende plaatsen worden verwerkt.

Stacey Shulman: Ja, er zijn dus een paar dingen aan de hand. Cloudserviceproviders zijn onze vrienden. We werken met ze allemaal samen. En we kijken om een ​​paar redenen naar dat partnerschap.

Ten eerste noemde ik het eerder. Er zijn veel gegevens die niet rechtstreeks naar de cloud kunnen. Het zou helpen als je de Edge vooraf verwerkt. Dus de cloudserviceproviders zien dat, en ze beginnen hun oplossingen aan de Edge te plaatsen, in samenwerking met een edge-ecosysteem.

Het andere is dat de ontwikkelaars meestal bij de cloudserviceproviders zitten. Dus als je kijkt naar het ecosysteem van ontwikkelaars, de tools waarmee ze zijn opgegroeid, de tools die ze gewend zijn te gebruiken, ze moeten native zijn voor het grootste deel van de cloud, je weet wel, de big five, tenminste, van de cloudserviceproviders.

Wat we willen doen, is dat we oplossingen willen bieden waarmee ze gegevens van de Edge naar de cloud en van de cloud terug naar de Edge kunnen brengen, en om de juiste hoeveelheid gegevens te beheren door middel van inzichten in AI om bepalen wat er naar de cloud moet.

En dat willen we doen met één toolchain die prachtig is geïntegreerd en waarmee de ontwikkelaar de ontwikkeling kan versnellen.

IoT Times: Wat is uw mening over de toekomst van edge computing in AI in de industrie?

Stacey Shulman: Ja, ik denk dat het meer toeneemt, en het zal doorgaan. Als we nu naar AI kijken, bevinden we ons in de zeer vroege stadia van mensen die proberen te begrijpen hoe ze AI in hun bedrijf kunnen operationaliseren. En we beginnen proof-of-concepts in productie te zien gaan, of het nu in ziekenhuizen of fabrieken of in winkels of scholen is.

We zien dat AI wordt toegepast bij de Edge. In fabrieken zien we de apparatuur digitaliseren in Industrie 4.0. We zien dat de autonome winkel zijn intrede begint te doen in winkelinrichtingen. En het begint nu te schalen.

Waar we het er drie jaar geleden nog over hadden, waren we bezig met proofs of concepts. We waren aan het kijken of het zou werken. Maar nu begint het van de grond te komen en begint het te schalen. We zien koelers en automaten veranderen in slimme automaten met behulp van AI.

Dus alles wat ooit iets was waar je langs zou lopen, zal nu doordrenkt zijn met AI, straatverlichting, alles. En dus ben ik erg optimistisch over de verspreiding van AI en het vermogen om het uit te schalen naar de Edge terwijl we het ecosysteem eromheen samenvoegen.

IoT Times: Nogmaals bedankt voor je tijd vandaag, Stacey. Ik hoop dat je een fijne tijd hebt op MWC en in Barcelona.