Speak Up:Voice Tech verhoogt productinspecties

In traditionele benaderingen van supply chain management besteden detailhandelaren en fabrikanten exorbitante hoeveelheden tijd en mankracht aan het inspecteren van elk onderdeel of product. Maar menselijke fouten kunnen tijdens het inspectieproces nog steeds de kwaliteit en prestatie-integriteit in gevaar brengen, met mogelijk dure gevolgen als men rekening houdt met retourzendingen, merkschade en de kosten om het product opnieuw te maken of te repareren.

Deze verontrustende lacune in de inspecties van de toeleveringsketen roept twee gemeenschappelijke gezegdes op die we vaak horen in de zakenwereld:"tijd is geld" en "vergissen is menselijk." Dus hoe kan de supply chain-industrie kostbare hulpbronnen optimaliseren en de extra kosten beperken die worden veroorzaakt door onvermijdelijke fouten? Door inspecteurs en kwaliteitscontroleprofessionals uit te rusten met een digitaal platform met spraakherkenningstechnologie, kunnen bedrijven tot 50% aan inspectietijd besparen en de foutenmarges aanzienlijk verminderen, volgens recente veldgegevens verzameld door QIMAone.

Nu de markt voor spraakherkenning naar verwachting zal groeien met een CAGR van meer dan 17% tot 2025, echoot de kracht van spraaktechnologie luid en duidelijk in alle sectoren met een groot aantal gebruiksscenario's. Wat de aantrekkingskracht nog vergroot, is het feit dat spraakherkenningstechnologie een lange staat van dienst heeft in het ondersteunen van ondernemingen, die veel verder gaat dan de opkomende technologieën die worden bekeken voor supply chain management, zoals kunstmatige intelligentie, het internet der dingen en blockchain.

Het eerste voorbeeld van moderne spraakherkenningstechnologie was het "Audrey"-systeem, ontworpen door Bell Laboratories in de jaren 1950, dat de cijfers één tot en met negen herkende wanneer ze door een enkele geprogrammeerde stem werden uitgesproken. Vervolgens prees IBM's mijlpaal "Shoebox" op de Wereldtentoonstelling van 1962 het vermogen om 16 woorden te herkennen en te onderscheiden.

Snel vooruit naar vandaag, en stemassistenten zoals Apple's Siri en Amazon's Alexa zijn lid geworden van miljoenen huishoudens en werkplekken. Spraakherkenningshulpmiddelen zijn in sommige sectoren ontstaan, met name de gezondheidszorg, de detailhandel, de financiële dienstverlening en het onderwijs. Hoewel spraaktechnologie nog steeds groeit in de supply chain-ruimte, heeft ze bewezen veel meer te zijn dan een voorbijgaande technologische trend.

Nauwkeurigheid en veelzijdigheid verbeteren

De meeste digitale inspectieplatforms die momenteel op de markt beschikbaar zijn, gebruiken IoT-verbonden linialen en andere automatiseringsmaatregelen voor kwaliteitsprestaties. Maar deze tools vereisen dat bedrijven tegelijkertijd investeren in speciale apparaten voor alle fabrieken en intensieve training geven aan alle werknemers of leveranciers die bij het proces betrokken zijn. Met supply chains waarbij vaak honderden partijen betrokken zijn, kan dit al snel een kostbare aangelegenheid worden. Bovendien is de nauwkeurigheid tussen apparaten inconsistent, met een delta van maximaal 10% tussen twee metingen. Op de lange termijn heeft deze brede foutenmarge ernstige gevolgen voor kwaliteitscontrole en procesefficiëntie.

Maar wanneer een inspectieplatform wordt aangedreven door spraakherkenning, is minimale training vereist en ervaren merken een mate van nauwkeurigheid die overeenkomt met die van menselijke transcribenten . Met name de meeste consumenten en bedrijven zijn al bekend met de functies van spraakherkenningstechnologie, wat betekent dat de leercurve vanaf het begin laag is. Door het inspectieproces te voorzien van nauwkeurige spraakherkenningsmogelijkheden, kunnen de inspecteurs, gewapend met slechts een tablet of ander mobiel apparaat, eenvoudig hun stem uitbrengen en hun gegevens direct en onmiddellijk uploaden naar een cloudgebaseerd systeem.

Voor volledige veelzijdigheid kunnen wereldwijde merken die een grensoverschrijdend en intercultureel personeelsbestand in dienst hebben, digitale systemen verkennen die meertalig functioneren. Door gebruikers comfortabel in hun moedertaal te laten spreken en communicatiebarrières weg te nemen, worden het tempo, de nauwkeurigheid en het gemak van inspecties aanzienlijk verbeterd. De veelzijdigheid van spraaktechnologie is vooral handig omdat bedrijven steeds vaker nomadische supply chain-frameworks gebruiken die ertoe leiden dat ze hun supply chains diversifiëren en inkopen bij leveranciers in nieuwe geografische gebieden.

Een ander belangrijk kenmerk is om spraakherkenningsmogelijkheden te hebben die offline of met een beperkte internetverbinding werken. Met zoveel fabrieken en inspectiesites die geen internetverbinding hebben, zijn reguliere spraakassistenten die een internetverbinding nodig hebben, zoals Siri en Google Assistant, eigenlijk overbodig.

Ga lean en transformeer metingen

Afgezien van het verbeteren van de nauwkeurigheid en veelzijdigheid, biedt spraaktechnologie tal van voordelen die de supply chain-verwerking transformeren en verschillende aspecten van inspecties stroomlijnen.

Omdat het vastleggen van metingen de meest tijdrovende taak is voor een inspecteur, transformeert spraakherkenning het proces en maakt het aanzienlijk slanker en nauwkeuriger. Normaal gesproken zijn er twee mensen nodig om metingen uit te voeren, waarbij de een de liniaal gebruikt en de ander aantekeningen maakt. Maar met spraakherkenning is er maar één inspecteur nodig. Zonder zich zorgen te hoeven maken over het nemen van een pauze om aantekeningen te maken tijdens de inspectie, stelt stemtechnologie inspecteurs ook in staat om meer hands-on met het product te werken. Bovendien wordt documentatie efficiënter en nauwkeuriger, waarbij spraakopnames de noodzaak elimineren om gekrabbelde of foutieve notities later te ontcijferen.

Uiteindelijk vertalen de voordelen van spraaktechnologie zich in een vermindering van menselijke fouten, tijdwinst en betere algehele prestaties in het inspectieproces.

Van de vele voordelen die een gedigitaliseerde toeleveringsketen biedt, is een van de meest veelbelovende dat end-to-end zichtbaarheid het raamwerk voor leveranciersrelaties mogelijk kan herzien en opnieuw uitvinden. Volgens een recent onderzoek onder wereldwijde bedrijven uitgevoerd door QIMAone hebben bedrijven met een hoge mate van digitalisering van de toeleveringsketen 50% minder kans dan hun minder digitaal onderlegde tegenhangers om te lijden onder slechte communicatie met leveranciers en ernstige problemen met de productkwaliteit.

Dankzij realtime inzicht in de fabrieksvloer en nauwkeurige metingen kunnen partners en medewerkers beslissingen nemen op basis van realtime gegevens. Bovendien wordt elke relatie die een bedrijf heeft met een leverancier niet langer gevormd op een standaard klant-leveranciercontract; het is eerder gebouwd op continue verbetering en gedreven door afgestemde doelen.

Spraakherkenningstechnologie is de sleutel tot het bouwen van dit nieuwe raamwerk voor leveranciersrelaties, verankerd door de "drie T's" van vertrouwen, transparantie en teamwerk. Het versterkt letterlijk en figuurlijk de stemmen van leveranciers, partners en medewerkers in het inspectieproces van de toeleveringsketen. Als het goed wordt gedaan, worden alle partijen gehoord en wint iedereen.

Sébastien Breteau is oprichter en CEO van QIMA, een service voor kwaliteitscontrole en naleving.