Beveiliging, standaarden en experts – wat nodig is voor Industrie 4.0

In mijn eerste blogpost, Industrie 4.0-softwareoplossingen:wie weet het beter dan de gebruikers?, heb ik me gericht op wat voor soort Industrie 4.0-softwareoplossingen die productiemanagers in Duitsland, Oostenrijk en Zwitserland nodig hebben. Om daar achter te komen, heeft Bosch.IO (voorheen Bosch Software Innovations) meer dan 180 gebruikers ondervraagd bij verschillende productiebedrijven in deze landen.

In ons marktonderzoek van 2015 hebben we gebruikers ook gevraagd welke obstakels ze zien op de weg naar de implementatie van Industrie 4.0-softwareoplossingen. Gegevensbeveiliging was de grootste zorg, waaronder kwesties die uiteenlopen van de bescherming van intellectueel eigendom tegen e-spionage, hackeraanvallen en manipulatie tot meer algemene aspecten van systeembeveiliging en bescherming van persoonsgegevens. "Voor mij is gegevensbeveiliging het belangrijkste probleem ”, zei een van de respondenten van het onderzoek op de vraag welke obstakels connected manufacturing in de weg staan.

Goede praktijken voor het ontwikkelen van Industrie 4.0-software in het veld zijn al beschikbaar, b.v. veilige software-engineeringprocessen met dreigings- en risicoanalyses. We moeten de nadruk leggen op het communiceren van deze praktijken, omdat dat helpt om een ​​basis te leggen voor het vereiste vertrouwen van productie-experts.

Maar wat hadden andere respondenten te zeggen? Welke andere obstakels moeten productie-experts nog overwinnen? Welke andere onderwerpen zijn van belang bij de opmars naar de fabriek van de toekomst? Om de verschillende zorgen beter te verduidelijken, hebben we de antwoorden geclusterd in groepen.

Grote zorgen hebben betrekking op zowel organisatorische aspecten als op personeelszaken

Het gebrek aan of onduidelijke definitie van standaarden en het gebrek aan compatibiliteit tussen nieuwe en bestaande systemen zijn problemen die worden aangepakt door verschillende organisaties, zoals Platform Industrie 4.0, het Industrial Internet Consortium, de Eclipse Foundation en de OSGi Alliance. Bosch draagt ​​bij aan veel van deze groepen, in overeenstemming met zijn benadering van "leren door middel van specifieke projecten ” – dit betekent uitvinden welke normen vereist zijn door specifieke toepassingen te implementeren met verschillende partners wereldwijd en over disciplines heen.

Een ander belangrijk punt van zorg is het ontbreken van een ander soort deskundige knowhow die nodig is om Industrie 4.0-projecten te implementeren. Een van de deelnemers aan de enquête vatte het mooi samen:“Het succes van Industrie 4.0-projecten hangt af van IT-experts en ingenieurs die een gemeenschappelijke taal spreken. Alleen door samen te werken kunnen we de perfecte oplossing vinden .” Mijn collega Marc Schnadinger heeft al over dit onderwerp geschreven en noemde het een "nieuw carrièreprofiel voor Industrie 4.0". Wat het meest nodig is, is dat IT-experts inzicht krijgen in essentiële productieprocessen, zodat ze kunnen identificeren hoe softwareoplossingen de prestaties het beste kunnen verbeteren. Daarom leiden we bij Bosch.IO IT-experts op, b.v. in lean productie en de Bosch-productiesysteemprincipes.

Gebruikers brachten een aantal andere punten naar voren die volgens hen belangrijk zijn voor het bereiken van een duurzame implementatie van Industrie 4.0-softwareoplossingen. Ik heb ervoor gekozen om de twee hieronder te markeren omdat ze bijzonder belangrijk lijken te zijn.

• Productiemanagers worstelen nog steeds met het identificeren van de beste Industrie 4.0-projecten om mee te beginnen. "Er wordt te weinig gedeeld over specifieke voorbeelden van toepassingen en hun tastbare voordelen voor exploitanten van installaties ”, zoals een van de deelnemers aan het onderzoek het uitdrukte. Ze hebben meestal niet genoeg informatie over de kosten en baten van een oplossing in de praktijk.

• Zoals Werner Struth, lid van de raad van bestuur van Robert Bosch GmbH, in deze recente blogpost uitlegt, zijn data de belangrijkste grondstof voor Industrie 4.0. Ook hebben productiemanagers het belang aangegeven van inzichten die zijn verkregen uit productiegegevens en van het verder ontwikkelen van deze expertise met behulp van geschikte methoden, zoals datamining.

Bron:Bosch.IO