De visuele inspectie-AI van Google helpt defecten te elimineren

Het eerste productiespecifieke platform van Google zal productinspecties automatiseren om de kosten van menselijke fouten te verlagen

Google heeft zojuist de lancering aangekondigd van zijn Visual Inspection AI, een Google Cloud Platform (GCP) dat fabrikanten en bedrijven in consumentengoederen helpt om defecten te verminderen. Defecten kosten fabrikanten miljarden dollars per jaar en slikken 15% tot 20% van de totale verkoopopbrengst op. Bovendien is 23% van alle onverwachte kosten van productiestilstand het gevolg van menselijke fouten. Maar volgens McKinsey en het World Economic Forum zou Industrie 4.0, de automatisering van productieprocessen, in 2025 $ 3,7 biljoen aan waarde kunnen creëren. 

Hoe werkt de AI van Google?

Zoals Dominik Wee, GCP's Managing Director of Manufacturing and Industrial Operations, uitlegde, zal de Visual Inspection-oplossing van Google twee use-cases aanpakken:het detecteren van cosmetische defecten en het inspecteren van productassemblage. 'We zien veel meer vraag, en ik denk dat het komt omdat we op een punt komen waarop AI echt wijdverbreid wordt', zei ze. Met behulp van computer vision-technologie kunnen lijnmanagers nu defecten corrigeren voordat ze producten verzenden, wat de output zal verbeteren, de opbrengsten zal verhogen en de retourkosten zal verlagen.

Welke bedrijven zullen concurreren?

Het zal niemand verbazen dat Amazon ook baanbrekend werk verricht op het gebied van vision-productietechnologie. Het is tenslotte nu een enorme markt. Oxford Economics verwacht dat China 12,5 miljoen banen in de productie zal automatiseren, en McKinsey en Co. verwachten dat de VS dit voorbeeld zullen volgen en in de nabije toekomst ten minste 30% van zijn banen in de productie zullen automatiseren.

Om bij te blijven, lanceerde Amazon zijn Lookout for Vision-oplossing, die in veel opzichten de versie van Google weerspiegelt. Het analyseert afbeeldingen op defecten, gaat in op scheuren en deuken en vangt onregelmatige kleuren en vormen op. Verschillende grote organisaties, zoals GE Healthcare, Basler en Dafgards, hebben al voor de oplossing van Amazon gekozen en het bedrijf zal ongetwijfeld verder in het veld uitbreiden.

Toch zal Google vechten voor zijn marktaandeel. Sinds GCP zijn Visual Inspection AI lanceerde, hebben Renault, Foxconn en Kyocera zich aangemeld voor zijn diensten. Bovendien kan het trackrecord en de invloed van Google in de technische industrie sommige eerdere Amazon-partners ertoe brengen dit voorbeeld te volgen. Voor wie snel resultaat wil:het nieuwe programma van Google is al goed van de grond. Said Wee:'Renault houdt lakdefecten al in realtime in de gaten'.

Wat onderscheidt de oplossing van Google?

In tegenstelling tot machine learning-platforms voor algemene doeleinden, is de visuele inspectie-AI van GCP efficiënt en effectief. Het kan modellen bouwen met 300 keer minder door mensen gelabelde afbeeldingen, soms zelfs 10. Bovendien zal machine learning de nauwkeurigheid van het platform in de loop van de tijd vergroten. Dit zal fabrikanten helpen hun toeleveringsketens te optimaliseren, kwaliteitsrisico's te beperken en productvoorraden te beheren. ‘Het geeft je in feite gemak van implementatie en de gemoedsrust om het op de werkvloer te kunnen draaien’, legt Wee uit.

En er is geen tijd zoals het heden. In een PricewaterhouseCoopers-enquête van 2020 meldden productiebedrijven dat ze verwachten dat digitale transformatie hun activiteiten de komende vijf jaar aanzienlijk efficiënter zal maken. Hierin, zoals in veel recente technologische initiatieven, is Google van plan het voortouw te nemen. Zoals Wee het uitdrukte:‘We proberen de mogelijkheden van AI op grote schaal in handen te krijgen van fabrikanten’.