IBM over AI en productie in 2022

Kendra DeKeyrel, Vice President Asset Management Products Leader bij IBM Software, geeft haar mening over AI en productie in 2022

Er komen nog steeds nieuwe innovaties op binnen digitale productie, waaronder Industrie 4.0, 3D-printen/additive manufacturing, industriële robots, zelfrijdende voertuigen, drones, augmented/virtual reality, Industrial Internet of Things (IIOT), edge computing en andere.

Kendra DeKeyrel, Vice President Asset Management Product Leader bij IBM Software, geeft haar deskundig commentaar op AI en productie terwijl we 2022 ingaan…

Toepassing van AI en automatiseringstechnologie

"De AI-markt zal de komende jaren waarschijnlijk een exponentiële groei laten zien, vooral gezien de gevolgen van de pandemie voor bedrijven over de hele wereld. Hoewel veel industrieën op verschillende manieren zijn geraakt, zien we een toename in acceptatie en acceptatie van technologieën zoals AI en automatisering over de hele linie om bedrijven en hun werknemers te helpen effectiever te werken. 

"We kunnen verwachten dat meer bedrijven zullen investeren in AI en automatisering voor meerdere gebruiksscenario's om nieuwe efficiëntie te stimuleren, kosten te besparen en werknemers vrij te maken om zich te concentreren op waardevoller werk."

Gebruik AI-aangedreven automatiseringstechnologie om de toeleveringsketen te versnellen

"Dit jaar hebben we gezien dat veel fabrikanten hun bedrijfsmodellen heroverwegen, met name op gebieden als supply chain-optimalisatie, kwaliteitsinspectie, risicobeheer en voorraadbeheer. 

“Werknemers op de werkvloer kunnen AI-aangedreven automatisering gebruiken om repetitieve taken uit te voeren, zoals productinspecties, voorspellend onderhoud, monitoring op veiligheidsrisico's of het identificeren van productdefecten. Door AI aangedreven automatiseringstechnologie zorgt niet alleen voor een snellere, efficiëntere marktintroductietijd, maar biedt werknemers ook de mogelijkheid om zich te concentreren op waardevoller werk."

Gebruik AI-leren om in realtime verbeteringen aan te brengen

"In termen van strategie moeten fabrikanten beginnen met de stroom van plan-naar-productie en vervolgens de implicaties overwegen voor klantorders, engineering, toeleveringsketen, levenscyclusbeheer en aftermarket. 

“Verwerk vervolgens data-inzichten en AI-leren in procesworkflows, zodat verbeteringen altijd in realtime kunnen worden gerealiseerd. Het is belangrijk op te merken dat succesvolle en schaalbare transformaties een holistische benadering vereisen die een evenwicht vereist tussen zowel zakelijke als technologische perspectieven."

AI-gestuurde software kan fabrikanten helpen over te stappen op proactief onderhoud

"Grote autofabrikanten maken bijvoorbeeld gebruik van IBM's AI-aangedreven technologie voor activabeheer, IBM Maximo, om hun belangrijkste missiekritieke doelen te bereiken - nul downtime en nul defecten. 

“AI-aangedreven software kan fabrikanten helpen om over te stappen van reactief, op cycli gebaseerd onderhoud naar proactief, op betrouwbaarheid gericht onderhoud, gebaseerd op reële omstandigheden van machines zoals temperatuur, trillingen en cycli.

“Door industriële IoT-gegevens te analyseren, kan AI fabrikanten helpen afwijkingen te detecteren en de gezondheid van apparatuur te allen tijde te meten, waardoor ze problemen beter kunnen voorspellen en proactief kunnen oplossen voordat er storingen optreden. Dit kan een aanzienlijke impact hebben op het verlagen van de operationele kosten en het verhogen van de beschikbaarheid van uptime."