Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial materials >> Nanomaterialen

Een circuit voor vroege detectie voor verbetering van het uithoudingsvermogen van opgevulde contactresistieve Random Access Memory Array

Abstract

Als een van de meest veelbelovende embedded niet-vluchtige opslagoplossingen voor geavanceerde CMOS-modules, zijn resistieve RRAM-toepassingen (Random Access Memory) in hoge mate afhankelijk van de cyclability ervan. Door gedetailleerde analyse zijn verbanden gevonden tussen ruistypes, filamentconfiguraties en het optreden van resetfouten tijdens de cyclustest. Daarnaast is aangetoond dat een herstelbehandeling de recycleerbaarheid van RRAM herstelt. Een vroege detectieschakeling voor kwetsbare cellen in een array wordt ook voorgesteld om het algehele uithoudingsvermogen van een RRAM-array verder te verbeteren. De levensduur van RRAM kan worden verlengd tot meer dan 10 k cycli zonder foutbits in een array.

Inleiding

In de afgelopen jaren is RRAM, met voordelen van een eenvoudige structuur, superieure schaalbaarheid en hoge compatibiliteit met geavanceerde CMOS-processen, een van de kerntechnologieën geworden voor het realiseren van embedded niet-vluchtige geheugenmodules [1,2,3,4,5,6,7, 8]. RRAM met hoge cyclability kan zijn toepassingen uitbreiden naar systemen die niet-vluchtige gegevens vaker moesten bijwerken, zoals computing-in-memory en neuromorfische systemen [9,10,11,12,13,14,15].

Het wisselen van toestanden in RRAM-films wordt verondersteld te worden bereikt door het genereren/recombinatie van zuurstofvacatures (V o ) om de constructie/vernietiging van geleidende filamenten (CF) [16,17,18,19,20,21,22] verder te beheersen. Veel onderzoeken hebben aangetoond dat stochastische mechanismen bij de vorming van CF's tijdens set/reset-bewerkingen zijn gevonden als een van de hoofdoorzaken voor bitfalen tijdens cyclustests [23,24,25,26,27]. In een niet-instelbare cel, overtollige V o gerecombineerd tijdens reset-operaties vergroot de tunneling gap tussen de resterende CF's en de bovenste elektrode, wat het elektrische veld in het gap-gebied verzwakt, wat leidt tot lage V o generatie [24]. Aan de andere kant, overtollige V o gegenereerd tijdens het instellen, wat leidt tot overgroei van CF. Aangenomen wordt dat dit de belangrijkste oorzaak is van mislukte resets [24, 28]. Ook blijkt onverwachte uitputting van zuurstofionen tijdens het fietsen verantwoordelijk te zijn voor het sluiten van het weerstandsvenster [23, 28]. Verschillende schema's om het effect van het stochastische proces in V . te verminderen o generatie/vernietiging zijn gerapporteerd in verschillende onderzoeken [23, 24, 28,29,30]. Puls met grote stijgende en dalende tijd bleek respectievelijk V . te verminderen o generatie in set-bedrijf en verbruik van zuurstofionen in reset-proces [23]. Om een ​​goede beheersbaarheid van V . te verkrijgen o , Chen et al . suggereren ook een afstempulsamplitudemethode voor het balanceren van set / reset-bewerkingen [29]. Afgezien van pulsconditionering [23, 29], blijkt uit sterke set/reset elektrische herstelbehandelingen op apparaten na uithoudingsfalen dat cellen kunnen worden hersteld en opnieuw kunnen worden gefietst [24, 28, 30]. Het is ook gebleken dat een verhoogde frequentie van hersteloperaties de algehele uithoudingsvermogen van de fiets verhoogt [24]. Periodiek herstel van de hele array tijdens het fietsen kost hoge energieoverhead en implementatieproblemen in echte geheugenmodules. Daarom is het vinden van de zwakke cellen, die op de rand van cyclusfalen staan, essentieel voor de implementatie van een selectief en tijdig herstel. Dit kan de cyclusbaarheid verbeteren zonder onnodige behandelingen aan gezonde cellen te verspillen.

In ons vorige werk bleken cellen met een lage reset-efficiëntie te correleren met de CF-topografie. Bovendien zijn willekeurige telegrafische geluiden gekoppeld aan de CF-types, die ook de verandering van CF na fietsstress weerspiegelen [31]. In dit werk zijn nieuwe circuits voorgesteld voor vroege detectie van zwakke apparaten in een array door de leesstroomkenmerken ervan. Er wordt ook een reset-hersteloperatie geïntroduceerd voor preventieve versterking van kwetsbare cellen die zijn geïdentificeerd door de detectiemethode. Door toepassing van de methode van vroege detectie en selectieve CF versterken de operaties, is een significante verbetering van de set/reset-cyclability met succes aangetoond.

Methoden

Statistische analyse van het uithoudingsvermogen van RRAM wordt verzameld uit een 16 × 16 backfilled contact resistive random access memory (BCRRAM) array, die is gefabriceerd door 0,18 μm CMOS logisch proces [32, 33]. Zoals getoond op de lay-out in Fig. 1 is het opslagknooppunt van BCRRAM in serie verbonden met een n-kanaaltransistor voor celselectie in een NOR-type array. Om de fysieke eigenschappen van de TMO-laag van BCCRAM diepgaand te onderzoeken, wordt de transmissie-elektronenmicroscopische (TEM) -analyse uitgevoerd door JEOL JEM-2800 transmissie-elektronenmicroscopisch met een energie van 200 keV. De transversale TEM-afbeeldingen van BCRRAM-array langs de bronlijn (SL) richting worden getoond in Fig. 2. Vanwege de betere controle van de opgevulde diëlektrische filmdikte, kan een uniforme overgangsmetaaloxide (TMO) -laag worden bereikt. De relatieve elementsamenstellingen langs de diepte van de RRAM-film worden geleverd in energiedispersieve röntgenspectroscopie (EDX) spectroscopie-analyse in Fig. 3, waar TMO-film van BCRAM-cel blijkt te zijn samengesteld uit TiN/TiON/SiO2 [32, 33]. De elektrische analyse wordt voltooid door een halfgeleiderparameteranalysator en een pulsgenerator. DC-vorming / set / reset-kenmerken van BCRRAM worden getoond in figuur 4a. Merk op dat een hoge SL-spanning bij vormings-/setbewerkingen vereist is om het zachte afbraakproces te activeren. Lage woordlijnspanning (WL) van 0,6 V op de poort van de geselecteerde transistor klemt de piekstroom en voorkomt dat deze overgaat in onomkeerbare weerstandstoestanden. Als een BCRRAM-apparaat in de unipolaire modus, hogere V WL van 1,2 V is gekozen om voldoende stroom te leveren om de diffusie van zuurstofionen en recombinatie met V te verbeteren o , waarbij de voorkeur wordt gegeven aan het terugschakelen naar HRS [34,35,36,37]. Zoals getoond in Fig. 4b, kan het 10 × leesstroomvenster worden gehandhaafd onder 50 DC set/reset-cycli, waarbij de lage weerstandsstatus (LRS)/hoge weerstandsstatus (HRS) zijn ingesteld op respectievelijk 5 μA/0,5 μA.

De lay-outrangschikking van het 16 × 16 NOR-type opgevulde CRRAM-arraymonster dat wordt onderzocht

Transversale TEM-afbeeldingen van BCRRAM-array en cellen. Uniforme diëlektrische dikte kan worden verkregen in BCRRAM-cellen

Op EDX gebaseerde samenstellingsanalyse van TMO-laag van BCRRAM-cel. De TMO-laag van BCRRAM bestaat uit TiN/TiON/SiO2 stapel

een DC-vorm-/set-/reset-sweepkarakteristieken, welke bitlijnen (BL), zijn geaard. b Huidige niveaus na 50 set/reset-bewerkingen. LRS/HRS worden gedefinieerd als respectievelijk 5 μA/0,5 μA om 10 × aan/uit-verhouding te verkrijgen

Resultaten en discussie

Cyclability and Reset Recovery Scheme

Fietsduurzaamheid van BCRRAM wordt onderzocht door een geoptimaliseerd incrementeel stappulsprogrammering (ISPP) -algoritme getoond in figuur 5a. Na elke stresspuls worden de toestanden van BCRRAM geverifieerd om te bepalen of V WL /V SL moet worden verhoogd voor de volgende set/reset-bewerkingen [38]. Zoals weergegeven in Afb. 6a, kan een stabiel leesstroomvenster worden verkregen binnen een instel-/resettijd van 20 s, zie in Afb. 6b, voor cycli van 1k. Experimentele gegevens tonen aan dat de resettijd die nodig is om de doel-HRS te bereiken, geleidelijk toeneemt wanneer het aantal cycli de 1000 overschrijdt. Uit gegevens blijkt ook dat de meeste cellen uiteindelijk bij LRS blijven steken, zelfs nadat de resettijd tot 60 s is verhoogd. Om de hoofdoorzaak van reset-degradatie tijdens het fietsen te onderzoeken, wordt laagfrequente ruis (LFN) in de leesstroom onderzocht en gerapporteerd als een index die de eigenschappen van CF's weerspiegelt [39,40,41]. In ons vorige werk [31] vertonen cellen met verschillende dichtheden van CF's in de TMO-lagen een duidelijk ruisspectrum in de leesstroom. Zoals weergegeven in figuur 7a, kunnen cellen worden onderverdeeld in twee groepen op basis van kenmerken van het LFN-spectrum in hun leesstroom, in figuur 7b. Cellen met een lage dichtheid van CF's, aangeduid als 'gezond', blijken robuuster te zijn en zullen naar verwachting meer fietsstress verdragen. Er wordt aangenomen dat cellen die meerdere kleine CF's bevatten, "zwak" genoemd, kwetsbaarder zijn voor stress. Om de belangrijkste faalmechanismen voor cellen onder cyclustests te bestuderen, worden LFN of BCRRAM-apparaten gecontroleerd. Zoals samengevat in figuur 6c, wordt een sterke correlatie tussen celtypen en het aantal cycli gevonden in de BCRRAM-array. Het deel van zwakke cellen met meerdere geleidende paden in TMO-lagen neemt aanzienlijk toe na cycli, waarvan wordt aangenomen dat het minder efficiënte verwarming veroorzaakt in een verspreide CF, waardoor het resetproces wordt vertraagd [31]. Dientengevolge wordt het uithoudingsvermogen bij het resetten toegeschreven aan het genereren van meerdere geleidende paden. Naast ISPP-tests werden ook verschillende soorten CF-generaties na de constante spanningsspanningen gerapporteerd [27, 28]. Onnodige CF's gegenereerd door vaste set/reset-werkingsomstandigheden werden verondersteld een van de redenen te zijn, waardoor cellen geleidelijk hun capaciteiten verliezen bij het terugschakelen naar HRS. Om cellen te doen herleven na een mislukte reset, moeten onnodige CF's in hun TMO-lagen worden bijgesneden door middel van sterke reset-herstelpulsen met de voorwaarden in Fig. 5a, V WL =1.2V, V SL =2V en een pulsbreedte van 50 μs, zoals aangetoond in Fig. 6a. Met de juiste reset-herstelbehandeling kunnen het leesstroomvenster en de herbruikbaarheid ervan worden hersteld. Zoals weergegeven in figuur 6b, zijn de reset-herstelpulsen echter vaker nodig op cellen die meer dan 10 k-cycli hebben doorgemaakt. Gegevens in Fig. 6a geven ook aan dat herstelbewerkingen voor resetten nutteloos kunnen worden voor sommige cellen na langdurige cyclusstress, wat suggereert dat de CF's in deze cellen zodanig zijn beschadigd dat ze niet meer te repareren zijn.

een Het ISPP-algoritme voor instellen/resetten en herstellende resetvoorwaarden voor fietstests. De VWL en VSL worden respectievelijk verhoogd in set/reset-bewerkingen. b Het algoritme voor het vroegtijdig detecteren van de zwakke cellen

een 100 k ISPP set/reset cycli. Cellen verloren gelezen weduwen na 6 k cycli kunnen worden hersteld door 5 sterke resetpulsen met voorwaarden V WL = 1.2 V, V SL =2 V en pulsbreedte van 50 μs. De herstelbehandeling voor resetten is ongeldig na 10 k cycli. b Instel-/resettijd die nodig is om de statusomschakeling te voltooien tijdens 100 k-cycli. c Verschuiving in celtype, gedefinieerd door hun ruiskenmerken, wordt gevonden tijdens ISPP-cyclustests

een Illustraties van de filamenten en traptoestanden op de TMO-laag in gezond/zwak. b Overeenkomstige aanpastrends in ruisspectra

De verschuiving in de ruisfunctie van de cel die wordt waargenomen in figuur 6c, impliceert dat celtypen een nuttige index zijn voor het repareren van een kwetsbare cel voordat deze volledig faalt. Daarom is het onderscheiden van celtypes door hun ruiskenmerken tijdens bedrijf een cruciale factor bij het realiseren van vroege interventies voor het versterken van CF's.

Vroegdetectiecircuit

Voor cellen met meer CF's in TMO-lagen, fluctueert de leesstroom tussen meerdere weerstandstoestanden. Integendeel, cellen met één dominante CF in RRAM-films, stroom springen herhaaldelijk tussen twee verschillende toestanden, die kunnen worden gebruikt als de indices van de gezonde cellen [31]. Als gevolg hiervan kan het aantal middelste staten in leesstroom ons helpen de kwetsbare cellen te identificeren voordat deze volledig faalt. Daarom wordt in het algoritme dat wordt getoond in figuur 5b, om een ​​kwetsbare cel vroeg te detecteren en te doen herleven voordat het zijn cyclusvermogen volledig verliest, de bemonsteringsstroom van cellen naar het detectiecircuit gevoerd. Zodra de diagnose is gesteld, worden hersteloperaties uitgevoerd op de bevestigde zwakke cellen. Daarom worden in de volgende paragrafen twee circuits voor het detecteren van deze zwakke cellen geïntroduceerd en besproken.

Het eerste detectiecircuit volgens de buffergate (BG) -methode wordt geïllustreerd in figuur 8a. Ten eerste wordt de bemonsteringsstroom van BCRRAM-cellen gespiegeld en gefilterd door een condensator om een ​​gemiddeld niveau in te stellen. Vervolgens wordt het verschil tussen de twee kanten versterkt. Het versterkte verschil van middentoestanden schommelt nog steeds enigszins tussen 0,55 V en 0,45 V. Anderzijds, cel met één dominante CF, waar de leesstroom tussen bi-niveaus blijkt te springen; wanneer het door het detectorcircuit gaat, kan de uitvoer naar de hoge / lage spanningsniveaus worden geduwd. Zoals getoond in figuur 8b, worden verschillende logische toestanden gegenereerd door de twee BG's met de juiste overgangsspanningen en de XOR logische poort. Voor cellen die RTN in de middentoestand vertonen, is de uitgangsspanning (V uit ) wordt vastgezet bij hoogspanningstoestanden (V H ) in plaats van laagspanningstoestanden (V L ). De verhouding tussen de kans op output in V H (P H ) versus die in V L (P L ) van de XOR-output op cellen die eerst door hun LFN als gezonde/zwakke cellen zijn gecategoriseerd, zijn samengevat in Fig. 8c. Voor cellen met meerdere stroomniveaus in leesstroomniveaus, blijft een groter deel van de XOR-uitvoer in hoge toestanden wanneer de zwakke cellen in het detectiecircuit worden geplaatst. Aan de andere kant is de kans groter dat gezonde cellen met een enkele dominante CF en verschillende weerstandsniveaus de XOR-uitgang in de laagspanningstoestanden plaatsen.

een Schema van BG-detectiecircuit en b zijn uitgangsspanning. c Cirkeldiagrammen van uitgangsspanningen op gezonde/zwakke cellen in de BG-methode. Hoog deel van hoge toestanden in een zwakke cel, die de stroom snel lezen, schakelen tussen meerdere weerstandsniveaus

Het tweede circuit dat hier wordt voorgesteld voor het screenen van kwetsbare cellen, genaamd Schmitt-trigger (ST) -methode, wordt geïllustreerd in figuur 9a. Twee Schmitt-triggers, waarvan de bovenste/onderste triggers respectievelijk 0,65 V/0,35 V en 0,55 V/0,45 V zijn, worden in plaats daarvan gebruikt om de waarschijnlijkheid van de leesstroom in de middelste toestand te bepalen. Uitgangsspanning, weergegeven in Fig. 9b, wordt hoog wanneer de leesstroom zich in de middelste staat bevindt. Van de ST-methode zijn de percentages hoge/lage niveaus op de XOR-uitvoer samengevat in Fig. 9c. De detectie-uitgangen blijven eerder in V H voor zwakke cellen dan voor gezonde.

een Schema van ST-detectiecircuit en b zijn uitgangsspanning. c Cirkeldiagrammen van uitgangsspanningen op gezonde/zwakke cellen in ST-methode. Er kan meer VL worden verkregen in een gezonde cel, waarschijnlijk met slechts één dominante CF

Om het succespercentage van de detectie bij het identificeren van de zwakke cellen te onderzoeken, wordt de verhouding van hoge toestanden van de detectoroutput voor de twee groepen cellen die eerst zijn gecategoriseerd door LFN-kenmerken vergeleken in Fig. 10a, b. Voor het BG-detectiecircuit hebben we een zwakke cel gedefinieerd door een P . te hebben H /P L verhouding boven 2,3. Met dit criterium kan 70% van de zwakke cellen met succes worden gevangen, terwijl dit leidt tot 30% vals-positief. Voor de ST-methode, wanneer het selectiecriterium is ingesteld op een P H /P L ratio > 0,25, kan de dekkingsgraad 60% bereiken, terwijl de valse positieven zo hoog kunnen zijn als 50%. Dit maakt de ST-methode een minder effectieve screeningmethode. In vergelijking met figuur 10c wordt met de BG-methode een hoger dekkingspercentage en een lagere kans op fout-positieven aangetoond.

Cumulatieve verdeling van de verhouding van waarschijnlijkheden in hoge/lage logische toestanden op verschillende celtypen in a BG-methode, b ST-methode. c Vergelijking van dekkingsgraad en fout-positief tarief tussen twee circuitschema's

Vanwege de hoge dekkingsgraad die wordt geboden door de BG-methode, wordt het gebruikt voor de detectie van kwetsbare cellen met een hoog risico op uithoudingsvermogen, voor het starten van vroege interventies. De fietskarakteristieken van cellen die verschillende soorten herstelinterventies ondergaan, worden vergeleken in figuur 11a. Cellen blijken slechts 2 k cycli vol te houden als er tijdens fietstests geen interventie wordt uitgevoerd. De levensduur van BCRRAM kan met enkele duizenden cycli worden verlengd wanneer reset-herstelpulsen worden toegepast nadat de reset is mislukt. De meeste van de nieuw leven ingeblazen cellen kunnen echter geen 8 k fietsen doorstaan. Door het vroege detectiecircuit met BG-schema kunnen zwakke cellen in een array worden gedetecteerd voordat een cyclusstoring optreedt. Met een herstelpuls toegepast op een gedetecteerde zwakke cel, kan het uithoudingsvermogen van de meeste BCRRAM-cellen aanzienlijk worden verlengd tot meer dan 40 k-cycli. De 15% cellen in een 16 × 16 geheugenarray die op verschillende manieren een resetherstelbehandeling nodig hebben, worden vergeleken in figuur 11b. Hoewel er meer cellen moeten worden teruggewonnen vóór 10 k-cycli in de BG-detectiemethode, is het percentage cellen relatief stabiel tijdens een 50 k-cyclustest. In de vergelijkingsgroep, waar apparaten worden hersteld na een mislukte reset, neemt het aandeel cellen dat herstelinterventies nodig heeft echter toe met fietsstress, wat wijst op een zwaardere operatie, zowel qua snelheid als vermogen.

een Uithoudingsvermogen vergelijking van verschillende technieken, waaronder herstel-resetbehandeling en BG-circuitdetectie. b Aantal cellen dat een herstel-resetbehandeling heeft ondergaan tijdens cycli

Dankzij detectiecircuit en resetherstel kan de levensduur van BCRRAM effectief worden verlengd. Hoewel de dekkingsgraad van het BG-detectiecircuit 70% bereikt, worden sommige kwetsbare cellen niet geïdentificeerd. Als gevolg hiervan zijn we van mening dat het verbeteren van de dekkingsgraad een van de manieren is om het algehele uithoudingsvermogen van BCRRAM-arrays verder te verbeteren. De instellingen van het detectiecircuit kunnen verder worden aangepast om het percentage fout-negatieven te verlagen en de dekkingsgraad te verhogen. Bovendien kan de reset-reset worden geoptimaliseerd om BCRRAM beter te doen herleven naar zijn fietsmogelijkheden.

Conclusies

In deze studie worden correlaties van LFN's, topografieën van CF's en resetfouten tijdens fietsen vastgesteld. Bovendien is een herstel-resetbehandeling geïmplementeerd in de BCRRAM-array voor het herstellen van een reset-fout. Twee detectiecircuits, de BG-methode en de ST-methode, worden voorgesteld en onderzocht om de kwetsbare cellen te screenen voor vroege herstelinterventies. Bovendien wordt de voorgestelde BG-methode met een hogere dekkingsgraad gebruikt op een BCRRAM-array om het uithoudingsvermogen te verbeteren. Met de nieuw voorgestelde BG-detectiecircuits en vroege detectie-geïnitieerde resethersteloperatie, is een significante verbetering van het fietsduurzaamheid gedurende meer dan 10 k keer aangetoond.

Beschikbaarheid van gegevens en materialen

De datasets die de conclusies van dit artikel ondersteunen, zijn in het artikel opgenomen.


Nanomaterialen

  1. Defensie-grade FPGA debuteert met vroege toegang
  2. Intelligente circuitbeveiliging en detectieontwerp voor Smart Home-sloten en toegangscontroles
  3. Vroege ziektedetectie versnellen met nanobiotechnologie
  4. Demonstratie van een flexibele op grafeen gebaseerde biosensor voor gevoelige en snelle detectie van eierstokkankercellen
  5. Koolstofnanodots als dual-mode nanosensoren voor selectieve detectie van waterstofperoxide
  6. Een collectief onderzoek naar modellering en simulatie van resistief willekeurig toegankelijk geheugen
  7. Een op grafeenoxide gebaseerde fluorescerende aptasensor voor de inschakeldetectie van CCRF-CEM
  8. Een onderzoek naar de variabiliteit in contactresistief willekeurig toegankelijk geheugen door stochastisch vacaturemodel
  9. Een nieuwe magneto-elastische nanobiosensor voor zeer gevoelige detectie van atrazine
  10. Dubbele integrine αvβ 3 en NRP-1-Targeting paramagnetisch liposoom voor vroege detectie van tumoren in beeldvorming met magnetische resonantie
  11. Systeem voor in-situ defectdetectie in composieten tijdens uitharding