Hoe Factory Analytics u terugbetaalt voor elke geïnvesteerde cent?

Het aantal aangesloten apparaten in moderne productiefaciliteiten neemt elk jaar exponentieel toe. Het aantal op IoT gebaseerde productieverbindingen zal tegen eind 2020 naar verwachting meer dan 5,4 miljard overschrijden .

De technologie van Internet of Things leidt industrieën duidelijk naar een digitaal tijdperk, wat resulteert in de opkomst van een nieuwe batch Intelligent Industries. Nu Industry 4.0 en Industrial IoT een nieuw voetstuk van interconnectie en telematica bereiken waar productieapparatuur continu gegevens opneemt en deelt, is het voor bedrijven nu rudimentair geworden om gebruik te maken van analyse- en gegevensverwerkingscapaciteiten.

Verschillende IoT-apparaten en -componenten werken samen om essentiële gegevens te verzamelen van machines en activa van een fabriek. Deze hardware-onderdelen zijn verantwoordelijk voor het aansluiten van het apparaat en het opnemen van gegevens ervan, waardoor eenvoud en betrouwbaarheid een belangrijk aspect van hun installatie en gebruik zijn.

Biz4Intellia biedt uitgebreide end-to-end IoT-systemen waarmee u eenvoudig sensorische apparaten op uw apparatuur kunt installeren en er inzichtelijke informatie van kunt verzamelen.

Neem nu contact met ons op en maak contact met onze interne IoT-expert! Neem contact op

Betrouwbare Biz4Intellia IoT-oplossing voor fabrieksanalyse

Topklasse sensoren en meters van Biz4Intellia stelt u in staat om de nodige gegevens van eindpunten te verzamelen. Voor wijdverbreide connectiviteit is slechts één gateway nodig die gegevens kan verzamelen van sensorische apparaten binnen een bereik van 1200 voet.

Gateway en andere hardware-onderdelen zijn verbonden via een beveiligd netwerk – afgezonderd van elk openbaar internet, dat u helpt alle benodigde informatie over uw fabriek te verzamelen en tegelijkertijd de kans op een externe cyberaanval op uw IoT-netwerk te elimineren. De gegevens worden vervolgens via de gateway naar een cloud gevoerd, waar ze via verschillende modules worden opgeslagen en verwerkt.

Verzamelde gegevens uit de hele fabriek worden verzameld, geëvalueerd en geanalyseerd via analytische motoren en gegevensverwerkingstools om nuttige en essentiële informatie te genereren. Door deze inzichten te gebruiken, krijgt u de mogelijkheid om betere beslissingen te nemen om de efficiëntie te verbeteren, het gebruik van hulpbronnen te optimaliseren of de algehele effectiviteit van apparatuur (OEE) te vergroten.

Met dit in gedachten is hier een lijst met IoT-analysetoepassingen waarmee u in zeer korte tijd rendement op uw investering kunt behalen.

1) Voorspellend onderhoud:

Om storingen en stilstand te beperken, hebben fabrieken een goed onderhoudsregime nodig. Het gebruik van IoT-analyse helpt u bij het analyseren van patronen met betrekking tot apparatuurstoringen en storingen die u helpen toekomstige machinestoringen te voorspellen. Zo kunnen storingen en machinestoringen worden voorkomen, waardoor u uw inspectie- en onderhoudstaken kunt optimaliseren en de kans op onbeschikbaarheid van de machine kunt verkleinen.

2) Testen van betere kwaliteit:

Verbeterde kwaliteit is een andere terugverdientijd voor de investering in fabrieksanalyses, en ook dat is een zeer belangrijke. Analytics maakt directe berekening mogelijk van gegevens die zijn verzameld van eindpunten op basis van vooraf ingevoerde formules en uitdrukkingen. Defecten per miljoen kansen (DPMO) en andere complexe procesprestatieberekeningen kunnen ook worden gemaakt om parameters af te leiden die de kwaliteit van de fabricagegoederen bepalen.

3) Energieverbruik verminderen:

Het gebruik van analytics helpt ook bij het verminderen van het energieverbruik. De hoeveelheid energie die wordt gebruikt door verschillende activa en apparatuur in de fabriek, wanneer deze regelmatig wordt gecontroleerd en verwerkt via analysesystemen, helpt bij het identificeren van knelpunten die leiden tot energieverspilling. Aspecten zoals stationair draaien van de machine en stilstand van apparatuur kunnen zo worden geëlimineerd om het energieverbruik te maximaliseren en het energieverbruik te verminderen.

4) Verhoogde productiviteit:

Op IoT gebaseerde analysesystemen en monitoringsystemen resulteren in slimmere productieprocessen die verder resulteren in een hogere productiesnelheid. Trends en patronen gegenereerd uit analysesystemen helpen bij het identificeren van inefficiënties en tekortkomingen. Door deze problemen op te lossen, kunnen de efficiëntie van het fabrieksapparaat, het prestatieniveau van de werknemers op de werkvloer en het machinegebruik aanzienlijk worden verhoogd.

Wanneer kunt u terugverdientijd verwachten van investeringen in IoT-analyse?

Nadat u de voordelen heeft begrepen van het implementeren van IoT-systemen met geavanceerde analyses in een fabriek, wordt het belangrijk om te weten hoe laat u ROI kunt behalen.

De terugverdientijd van een analysesysteem kan variëren op basis van de grootte en complexiteit van het apparaat waarin het IoT-systeem is geïntegreerd. De tijd om ROI te behalen kan ook variëren, afhankelijk van het doel dat de branche probeert te bereiken. De analyse-engine kan bijvoorbeeld binnen een paar maanden wat input geven met betrekking tot het monitoren van energieverbruik, terwijl het meer dan 6 maanden kan duren om inzicht te krijgen in voorspellend onderhoud, omdat er meer tijd nodig is om gegevens nauwkeurig te analyseren om storingsvariabelen te identificeren.

De meeste fabrikanten verwachten binnen de eerste paar maanden na het installeren van slimme productiesystemen een hoog rendement te behalen. Terwijl in sommige gevallen deze visie een onmiddellijke realiteit wordt, kan het in andere omstandigheden enige tijd duren voordat enig rendement wordt behaald.

Voor een kleine tot middelgrote onderneming is de terugverdientijd doorgaans 3 tot 6 maanden nadat het gegevensverzamelings- en verwerkingssysteem is geïnstalleerd. Deze systemen leveren echter op de lange termijn zeker rendement op.

CONCLUSIE:

IoT-apparaten die bij Biz4Intellia worden gebruikt, ondersteunen agnosticisme, wat betekent dat ze kunnen worden aangesloten op een machine van elk merk, type of model; variërend van oudere apparatuur tot ultramoderne machines. Hierdoor kunnen de analysesystemen gegevens naadloos verzamelen en in realtime verwerken om de nodige trends en patronen voor verschillende doeleinden te ontwikkelen.

Analytische en berekenende kenmerken zijn de toekomst van IoT-systemen omdat ze bedrijven in staat stellen waarde te halen uit de gegevens in de vorm van grafieken, cijfers, grafieken en metingen. Deze plug-and-play IoT-systemen hebben het voor bedrijven eenvoudiger gemaakt om vanaf de eerste dag van implementatie voordelen te behalen op het gebied van efficiëntieverbetering en productiviteitsverbetering.