Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

De rol van edge computing in commerciële IoT-implementaties

Edge computing kan onbewerkte datasets analyseren en filteren en alleen waardevolle informatie terugsturen naar de cloud of een datacenter.

De introductie van Internet of Things (IoT)-apparaten in bijna elke industriële sector is al aan de gang, met naar verwachting 5,8 miljard eindpunten in gebruik.

In de komende 10 jaar zullen IoT-apparaten naar verwachting mobiele apparaten en pc's in de schaduw stellen, wat betekent dat we een nieuw type netwerkoplossing nodig hebben om zoveel gegevens te verwerken.

Edge computing wordt verondersteld die evolutie te zijn, die de berekening en opslag veel dichter bij het eindpunt zou brengen. Een slimme elektriciteitsmeter of CCTV-systeem kan dus werken zonder een continue verbinding met internet.

“Door inkomende data aan de edge te verwerken, hoeft er minder informatie naar de cloud en terug te worden gestuurd. Dit vermindert ook de latentie van de verwerking aanzienlijk”, zegt Michael Clegg, VP van IoT bij Supermicro. "Een goede analogie zou een populair pizzeria-restaurant zijn dat kleinere vestigingen in meer buurten opent, omdat een taart die op de hoofdlocatie wordt gebakken, koud zou worden op weg naar een verre klant."

Volgens Gartner zal 50 procent van de grote ondernemingen tegen 2023 ten minste zes edge computing-gebruikscasussen implementeren, vergeleken met slechts één procent in 2019. Die enorme toename van exploratie, gevolgd door implementatie, zal leiden tot een toename van de hoeveelheid verzamelde gegevens.

Gelukkig helpt edge computing ook in dat opzicht, omdat het in staat is om onbewerkte datasets te analyseren en te filteren en alleen waardevolle informatie terug te sturen naar een datacenter.

Dat zou de netwerkkosten lager moeten houden dan ze zouden zijn geweest, terwijl de gegevenskwaliteit of -bereik behouden bleef. Door het gebruik van AI wordt deze waarde vergroot, omdat ML-modellen kunnen worden ingezet om de kwaliteit van het filter te verbeteren.

Volgens Gartner zullen nutsbedrijven, fysieke beveiliging en automotive naar verwachting in 2020 drie van de snelst groeiende segmenten zijn voor commerciële IoT-implementatie.

Zonder het gebruik van edge computing bestaat er een veiligheidsrisico dat IoT-gegevens worden onderschept, vooral als alle onbewerkte gegevens rechtstreeks naar het datacenter worden verplaatst.

Dit kan ertoe leiden dat veel use-cases financieel onhaalbaar worden, aangezien een bedrijf de grote cloudproviders aanzienlijke bedragen zou moeten betalen om onbewerkte gegevens van miljoenen IoT-apparaten op te slaan.


Internet of Things-technologie

  1. Slimme data:de volgende grens in het IoT
  2. Edge computing:de architectuur van de toekomst
  3. Edge computing:5 mogelijke valkuilen
  4. IoT-gegevens benutten van de edge naar de cloud en terug
  5. De drie belangrijkste uitdagingen bij het voorbereiden van IoT-gegevens
  6. Zijn IoT en cloud computing de toekomst van data?
  7. Dichter bij de rand:hoe edge computing Industrie 4.0 zal stimuleren
  8. Het IoT democratiseren
  9. De waarde van IoT-gegevens maximaliseren
  10. 3 verrassende voordelen van de cloud in IoT
  11. De cloud in IoT