Universiteiten gebruiken realtime analyse om studenten veilig te houden

Realtime analyses bieden continue informatie om universiteiten te helpen bij het verbeteren van hun beveiligingsprotocollen en de manier waarop ze studenten, docenten en personeel waarschuwen voor gevaren op de campus wanneer deze zich voordoen.

College campussen zijn een broeinest van activiteit. Het coördineren van een reactie in een noodsituatie - of het nu gaat om een ​​overstroming, brand, een chemisch ongeval of erger - kan worden verbeterd met realtime analyse van streaminggegevens. Dergelijke gegevens kunnen afkomstig zijn van sensoren (bijvoorbeeld inbraakalarmen van gebouwen, intelligente rookmelders en overstromingsdetectiesondes), bewakingsvideocamera's en socialemediastreams van studenten.

Zie ook: ContinuousIntelligence om te profiteren van Streaming Analytics Boom

Traditioneel gebruiken hogescholen analyses van historische gegevens om herhalende patronen te ontdekken. Een analyse kan bijvoorbeeld uitwijzen dat een studentenhuis waarschijnlijk zal overstromen als er een hevige regenbui is. Of het duurt 10 minuten langer voordat hulpdiensten een geblesseerde voetballer oppikken vanwege het verkeer op de wedstrijddag.

Dergelijke informatie zal niet helpen om de snelle communicatie te bieden die nodig is tijdens een noodsituatie op de campus. Met behulp van realtime data-analyse kunnen universiteiten zich sneller voorbereiden op en reageren op rampenplannen.

Een gebied dat veel aandacht krijgt, is de realtime analyse van videostreams. Veel universiteiten maken volgens EdTech veelvuldig gebruik van videobewaking. Imagingmodellen met kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) die in realtime op videostreams worden toegepast, kunnen helpen bij het bewaken van de feeds om specifieke gedragspatronen of verdachte activiteiten te identificeren, relevante details te identificeren en de veiligheidstroepen te waarschuwen.

Naast videocamera's gebruiken universiteiten geospatiale informatiesystemen (GIS) en indoorpositioning-systemen (IPS) om rampenplannen op te stellen en uit te voeren. Beide oplossingen gebruiken het Internet of Things (IoT) om data te verzamelen en naar een centrale locatie te sturen voor analyse. Met IPS kan een universiteit bijvoorbeeld een live-kaart maken met behulp van realtime gegevens, waardoor de meest actuele informatie in handen komt van agenten die hun reactie op een noodsituatie moeten aanpassen terwijl deze plaatsvindt.

In veel situaties kunnen seconden levens redden. Door realtime analyses toe te passen op continue stromen van sensor- en videogegevens kunnen universiteiten sneller reageren, of het nu gaat om een ​​natuurramp, medische noodsituatie of actieve schietsituatie.