Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

Deloitte-rapportdetails Reikwijdte van de uitdaging voor gegevensmodernisering

Uit onderzoek blijkt dat veel organisaties datamodernisering nog steeds benaderen als een tactisch project in plaats van als een strategisch initiatief.

Een rapport dat deze week door Deloitte is gepubliceerd, suggereert dat hoewel er veel inspanningen worden geleverd om gegevens te moderniseren, de meeste van deze inspanningen op ad-hocbasis plaatsvinden in plaats van als onderdeel van een strategisch initiatief.

Een derde (34%) van de 504 IT-professionals die werken bij bedrijven met een jaarlijkse omzet van meer dan $ 500 miljoen die door Deloitte zijn onderzocht, beweert een dataplatform volledig te hebben gemoderniseerd, terwijl nog eens 50% zegt een project aan de gang te hebben. Slechts de helft (48%) van de respondenten zegt echter een specifiek initiatief te hebben. Het onderzoek maakt duidelijk dat veel organisaties datamodernisering nog steeds benaderen als een tactisch project in plaats van als een strategisch initiatief, zegt David Linthicum, chief cloud strategy officer bij Deloitte.

De uitdaging waarmee organisaties op de lange termijn te maken zullen krijgen, is dat naarmate het aantal databaseplatforms blijft groeien, de algehele IT-omgeving moeilijk te beheren wordt, zegt Linthicum. De meeste organisaties zouden er goed aan doen een meer strategische aanpak te hanteren die die complexiteit in de komende vijf tot tien jaar zal verminderen, zegt Linthicum.

"De strijd wordt gewonnen met planning vooraf", zegt Linthicum. "Er is geen big bang-benadering van het probleem."

Deloitte definieert datamodernisering als elke poging om ondersteuning toe te voegen voor nieuwe datatypes of om een ​​bestaand dataplatform naar de cloud te verplaatsen. Het probleem waarmee veel IT-leiders nu in het algemeen worden geconfronteerd, komt voort uit het feit dat ontwikkelaars sneller dan ooit nieuwe applicaties bouwen. En velen van hen hebben IT-organisaties gevraagd om alles te ondersteunen, van document- tot grafische databases naast traditionele relationele databases. Naarmate elk nieuw platform aan de omgeving wordt toegevoegd, nemen de totale kosten van IT meestal evenredig toe met de complexiteit van die omgeving, merkt Linthicum op.

Zie ook: Proces + gegevens:het wordt tijd!

Helaas zal het voor de meeste organisaties niet haalbaar zijn om al die platforms van de ene op de andere dag te rationaliseren. Organisaties kunnen ook investeren in datavirtualisatieplatforms om databronnen toegankelijker te maken. Linthicum merkt echter op dat datavirtualisatieplatforms uiteindelijk nog een ander databaseplatform toevoegen dat naast al het andere moet worden beheerd. In plaats daarvan moeten organisaties een vijf- tot tienjarenplan maken op basis van een goed gedefinieerde set van Application Programming Interfaces (API's) om hun kosten te verlagen, zegt Linthicum.

Op kortere termijn moeten organisaties volgens Linthicum ook de zakelijke waarde evalueren van alle gegevens die ze verzamelen. Veel van de gegevens die tegenwoordig worden opgeslagen, hebben niet veel waarde voor het bedrijf, merkt Linthicum op. Het overwinnen van dit probleem zal vooral van cruciaal belang zijn omdat organisaties kunstmatige intelligentie (AI) willen gebruiken om een ​​breed scala aan bedrijfsprocessen in bijna realtime te automatiseren, zegt Linthicum. De algoritmen waarvan die AI-modellen afhankelijk zijn, vereisen toegang tot data die niet alleen van de hoogste kwaliteit is, maar ook de data die het meest relevant zijn voor de business, vult Linthicum aan.

Linthicum zegt dat organisaties die een aanstaande "merkapocalyps" willen overleven, die onvermijdelijk zal plaatsvinden als meer wendbare concurrenten data-analyse gebruiken om gevestigde leiders in elk verticaal industriesegment toe te eigenen, nu of nooit een manier moeten vinden. Helaas identificeert het Deloitte-onderzoek de grootste uitdagingen voor gegevensmodernisering als budget (55%), gebrek aan technologisch inzicht (44%) en gebrek aan consensus onder besluitvormers (41%).

Gezien de omvang van die uitdagingen, is het duidelijk dat veel organisaties, of ze het nu beseffen of niet, al op een lijst van bedreigde diersoorten staan. Uit het onderzoek blijkt zelfs dat slechts 62% van de respondenten hun inspanningen op het gebied van gegevensmodernisering uiteindelijk succesvol zullen zijn.


Internet of Things-technologie

  1. De vierde industriële revolutie
  2. Smart Cities Challenge
  3. Wat moet ik doen met de gegevens?!
  4. Het IoT democratiseren
  5. 5 trends in connectiviteit
  6. Top 10 IIoT-platforms
  7. De toekomst van datacenters
  8. 5G en de uitdaging van exponentiële datagroei
  9. Enquête vindt datagroeipercentages die managementcapaciteiten overtreffen
  10. De productie-uitdaging aangaan met data en AI
  11. Hoe een plan voor automatiseringsmodernisering te ontwikkelen