Kan IoT in 2022 weer een verwoestend natuurbrandseizoen voorkomen?

Het natuurbrandseizoen begint eerder en eindigt later, omdat de impact van klimaatverandering de ideale omstandigheden creëert voor de verspreiding van branden. Hoewel natuurbranden een bekend natuurverschijnsel zijn, zijn de frequentie en ernst van deze rampen de afgelopen jaren enorm toegenomen. Volgens gegevens van het National Interagency Fire Center hebben branden in de Verenigde Staten tussen 2000 en 2020 twee keer zoveel aarde geschroeid als in de voorgaande twee decennia.

Alleen al in 2021 waren er 58.985 bosbranden die 7.125.643 hectare in de Verenigde Staten verbrandden. Californië was verantwoordelijk voor het grootste aantal verloren bouwwerken in één staat:2.031 woningen, 196 commerciële/gemengde woonstructuren en 1.136 kleinere bouwwerken.

IoT-wildbrandpreventie

Deze toegenomen dreiging heeft lokale overheden en bedrijven ertoe aangezet om onderzoek te doen naar en te investeren in slimme technologieën die branden identificeren en beheersen voordat ze uitgroeien tot grootschalige rampen. Veel van deze verbonden oplossingen maken gebruik van LTE/5G, LoRaWAN, kunstmatige intelligentie (AI) en Internet of Things (IoT)-technologieën om dit snelgroeiende probleem aan te pakken. Maar hoe kunnen overheden, bedrijven, individuen en gemeenschappen technologie gebruiken om deze rampen te voorspellen en te voorkomen? Hieronder bieden we drie voorbeelden van IoT-wildbrandpreventie en verbonden oplossingen die in de frontlinie van deze strijd staan.

Sensoren

IoT-sensoren kunnen worden gebruikt om bosbranden te identificeren en te beheersen door het detecteren van CO2-, zuurstof-, vochtigheids-, vocht- en temperatuurniveaus. Met name hittebestendige sensoren kunnen communiceren waar een brand in eerste instantie begint, hoe intens deze is en hoe de brand zich verspreidt.

Externe IoT-sensoren verzamelen deze gegevens en rapporteren brandomstandigheden aan eerstelijnshulpverleners en gemeenschappen. Minimaal energieverbruik en een lange levensduur van de batterij is een van de sleutels tot succes voor apparaten en bijbehorende sensoren die worden ingezet in bossen en andere afgelegen gebieden. Aangezien de meeste branden plaatsvinden op landelijke en afgelegen locaties waar internet niet direct beschikbaar is, zorgen mobiele sensoren en LoRaWAN mesh-netwerken met mobiele backhaul ervoor dat sensorgegevens via internet worden verzonden. Gegevens van deze sensoren helpen bij het ondersteunen van belangrijke beslissingen en strategische benaderingen van brandbestrijdingsinspanningen.

Dit "brandseizoen" dat we elk jaar lijken te krijgen, heeft ook negatieve effecten op de luchtkwaliteit die een negatieve invloed hebben op de gezondheid van mensen. Het meten van de luchtkwaliteit met sensoren is van cruciaal belang, en staten zoals Washington hebben voorschriften uitgevaardigd met betrekking tot het naar binnen verplaatsen van werknemers als de luchtkwaliteit een bepaalde drempel bereikt.

Kunstmatige intelligentie wordt ook gebruikt om de waarschijnlijkheid van branduitbraken in een bepaald gebied te identificeren, evenals om de exacte GPS-coördinaten van een brand te rapporteren. AI-oplossingen kunnen gegevens in realtime verwerken en brandweerlieden voorzien van informatie, waaronder rookniveaus, vlammenrichting en hoe branden zullen branden als ze eenmaal zijn ontstoken.

Dronen

Drones veranderen de wereld van brandbestrijding door realtime gegevens te verstrekken over de topografie van een gebied, visuele foto's en video's, hittesignaturen en brandhaarden. Uitgerust met deze informatie kunnen brandweerlieden intelligente beslissingen nemen op basis van gegevens, waarbij levens, economieën, gemeenschappen en ecosystemen worden gered.

Drones brengen ook een revolutie teweeg in de veiligheid van brandweerlieden, omdat ze kunnen aangeven in welke richting een bemanning moet bewegen en waar het veilig is om te gaan, waardoor brandweerlieden veilig en uit gevaarlijke gebieden blijven.

Camera's en geografische satellietgegevens

Door gebruik te maken van een netwerk van verbonden, ultra-high-definition camera's die continu roteren op hoge uitkijkpunten, kunnen bedrijven zoals het in Californië gevestigde Pano AI nieuwe branden eerder lokaliseren, zodat ze kunnen worden beperkt. Nieuwe cameratechnologie zal de reactietijden helpen versnellen door detectiespecialisten te voorzien van verbeterde visuele apparatuur en snelle gegevensanalyse, ondersteund door AI. Verbeterd situationeel bewustzijn wordt bereikt door een enkele, uniforme weergave van ultra-high-definition camera's, geosatellietgegevens, veldsensoren, oudere camera's, noodwaarschuwingen en andere gegevensfeeds - evenals de mogelijkheid om alles in realtime te delen met een uitgebreid team.

Conclusie

Tegenwoordig kunnen brandweerlieden en eerstehulpverleners informatie gebruiken om de impact van milieurampen te beperken. Overheden, bedrijven en gemeenschappen moeten echter in deze technologieën investeren om te voorkomen dat bosbranden onbeheersbaar worden. Iedereen die aan de westkust woont, weet hoe verwoestend het natuurbrandseizoen is geworden, maar er is hoop dat LTE/5G-, LoRaWAN-, AI- en IoT-technologieën kunnen vertragen en de verwoesting van toekomstige natuurbrandseizoenen kunnen voorkomen.