Automatisering en IoT:een match made in heaven voor logistiek en beveiliging van de gezondheidszorg

Clem Robertson, een techveteraan en oprichter van R4DAR Technologies , een specialist in het autonomielandschap, legt uit hoe automatisering een sleutelrol kan spelen in de gezondheidszorg in de nasleep van COVID-19, zolang de betrouwbaarheid en integriteit van de vastgelegde gegevens kunnen worden gegarandeerd.

De Britse National Health Service (NHS) staat onlangs voorop op elke Britse politieke agenda. Deze instelling, opgericht in 1948, staat onder constante druk om de hoogste normen van patiëntenzorg te leveren met steeds minder geld en gebruikers hebben de waarde ervan nooit meer gewaardeerd dan in de afgelopen weken.

Sinds maart hebben toegewijd ziekenhuispersoneel en outreach-teams, ondanks de tekorten aan persoonlijke beschermingsmiddelen, hun plicht om op de gezondheidscrisis te reageren, overtroffen. Zonder hun toewijding had een ernstige situatie zoveel erger kunnen zijn.

In de nasleep van COVID-19 is het steeds duidelijker geworden hoe afhankelijk de zorgsector nog steeds is van handmatige processen voor beveiliging, dagelijkse operaties, de levering van kritieke dringende benodigdheden en voor het mobiliseren van verschillende teams in een noodsituatie. Blauwlichtdiensten hebben bemande controlekamers nodig om de eerstehulpteams te beheren.

Ziekenhuizen zijn voor veel routinetaken sterk afhankelijk van moeizame processen; om vast te stellen hoeveel bedden op een bepaald moment bezet zijn of om de exacte verblijfplaats van potentieel levensreddende voorraden te bepalen. "Orgaan"-banken en onderzoekslaboratoria zijn overgeleverd aan gunstige verkeersomstandigheden voor de meeste van hun dringende leveringen, waarbij vertragingen gedurende een bepaalde periode onomkeerbare gevolgen hebben.

Geen menselijke betrokkenheid?

Maar wat als deze verschillende taken geen menselijke tussenkomst vereisten? Wat als een CCTV-camera (closed circuit TV) automatisch zou kunnen draaien en scherpstellen op een scène of interessant object zonder handmatige tussenkomst? Wat als gespecialiseerde bedden of intensive care-apparatuur in realtime kunnen worden gelokaliseerd met behulp van bestaande beveiligingsinfrastructuur in combinatie met goedkope identificatietechnologie? Of wat als drones kunnen worden gebruikt voor de dringende levering van levensreddende donororganen of vaccinatiebenodigdheden, en statusupdates geven in de verschillende stadia voor verantwoordings- en traceerbaarheidsdoeleinden?

Nu zorginstellingen langzaam weer normaal worden, met de introductie van nieuwe veiligheidsmaatregelen, staat automatisering klaar om in de toekomst een cruciale rol te spelen door ervoor te zorgen dat er adequate uitwijksystemen zijn om de vereiste locatie-, beveiligings- en situatiegegevens vast te leggen die nodig zijn om deze verschillende taken uitvoeren, met minimaal of geen menselijk toezicht.

Een belangrijk gebied waar nu vooruitgang kan worden geboekt, is het automatiseren van locatie-, classificatie- en identificatieprocessen voor essentiële activa of belangrijke personeelsleden, terwijl ze tegelijkertijd in staat zijn om ze te onderscheiden van hun directe omgeving, ongeacht de weers- of lichtomstandigheden. De huidige CCTV-cameratechnologieën bestrijken de scène willekeurig of vereisen dat een operator de camera op een bepaald interessegebied richt.

Het ideale scenario is om de noodzaak voor een handmatige operator helemaal weg te nemen, maar dit was tot nu toe een uitdaging vanwege de beperkingen en hoge kosten die gepaard gaan met bestaande technologieën.

Zoals de zaken er momenteel voor staan, kan er niet altijd worden vertrouwd op de betrouwbaarheid van de datacamera's en Lidars-opnames om de detailniveaus te verkrijgen die nodig zijn in alle situaties, zoals slecht weer of lichtomstandigheden of op afstanden van meer dan 100 meter. Wat nodig is, is een ingebedde oplossing die de betrouwbaarheid van de door camerasensoren verkregen gegevens vergroot, en zo ondubbelzinnige informatie levert die een snelle en nauwkeurige besluitvorming mogelijk maakt.

Disruptieve aanpak

Dankzij een disruptieve benadering van de validatie en nauwkeurigheid van situationele en positionele gegevens, aangevoerd door een consortium van onderzoekers, academici en commerciële organisaties, waaronder R4DAR Tech, is de realiteit van een dergelijke oplossing misschien niet zo ver weg.

Het consortium is bedoeld om naast bestaande CCTV-systemen, drones en andere volgtechnologieën te werken en onderzoekt de haalbaarheid van het vergroten van hun situationele bewustzijnsmogelijkheden om te bepalen wat en wie daarbuiten is, waar het is en wat het doet.

In de praktijk zou dit een CCTV-controller in staat stellen om sleutelpersoneel zoals paramedici, politieagenten of sleutelfiguren in een drukke noodsituatie op unieke wijze te identificeren en te onderscheiden door middel van een gelabelde videofeed, samen met een begeleidende locatiekaart van het incident.

Dezelfde principes kunnen ook worden toegepast op drones en andere volgtechnologieën om de levering te versnellen of om de status van apparatuur, patiënten en benodigdheden te bewaken terwijl ze door een faciliteit reizen.

Service-automatisering

Zorgorganisaties hadden al lang een technologische revisie gehad, maar dit werd tegengehouden door een groot aantal factoren, waaronder implementatiekosten, bestaande infrastructuur en legacy-systemen/technologieën. Na jaren van waarschuwingen dat de NHS steeds minder in staat is om zelfs maar aan routinematige eisen te voldoen, zou de uitkomst van de huidige pandemie de drijvende kracht kunnen zijn die nodig is om een ​​verandering teweeg te brengen.

Automatisering heeft een groot potentieel om patiënten en personeel te beschermen tegen toekomstige uitbraken en zal op langere termijn leiden tot aanzienlijke operationele besparingen. U hoeft alleen de betrouwbaarheid van de gegenereerde gegevens te certificeren voordat deze kunnen worden toegepast op toepassingen in de echte wereld.

De auteur is Clem Robertson, oprichter van R4DAR Technologies

Over de auteur:

Clem Robertson is een technologieveteraan met meer dan 25 jaar ervaring in embedded engineering, ontwerp van geïntegreerde schakelingen, programmabeheer en business-to-business (B2B) productlevering in meerdere markten, waaronder fabelloze halfgeleiders, halfgeleiders, RF &telecom, automotive, medisch en defensie .

Hij heeft een bewezen staat van dienst in het creëren en leiden van multidisciplinaire teams die technologieën van wereldklasse leveren voor het vastleggen van object/subjectgegevens en heeft senior functies bekleed bij Plextek , Nurija en Airvana . Hij heeft onlangs de ontwikkeling van de volgende generatie beeldradartechnologieën voor meerdere markten en toepassingen verdedigd en geleid, waaronder Runway Foreign Object Damage (FOD) Detection. Hij richtte R4DAR-technologieën op in april 2019.