Als we met de Eminellen zouden kunnen praten, stel je dat dan voor

IoT Now-columnist Nick Booth stelt zich voor om Eminelle te ondervragen, Renewtrak 's slimme nieuwe kunstmatige intelligentie-automatisering.

IoT Now:wat stelt je tot nu toe teleur over het Internet of Things (IoT)?

Eminelle: Ik was de stergast op een recente IoT-conferentie. Ze gaven me een fantastische introductie:‘Dames en heren, ik ben verheugd om onze gastspreker, Eminelle, wat staat voor M en L:Eminelle, aan te kondigen. Klinkt als vloeken, maar wacht maar tot je haar presentatie hebt gehoord...'

Dat ging goed. Maar tot mijn verbazing stond spreker na spreker op en bekende dat ze niet geloofden in het bestaan ​​van mijn collega-platforms, hardware of zelfs leermachines.

IoT Now:Zeiden ze dat ze agnostisch waren? Dat woord heeft een andere betekenis in de IoT-industrie.

Eminelle: Oh geweldig. Dus IT-professionals gaan over logica en consistentie, maar ze hebben betekenissen voor woorden die onlogisch en ongedocumenteerd zijn? Dat zal een beetje verwerking vergen. Toch ontstaat er een patroon, omdat er in de IT voortdurend woorden worden misbruikt.

Alles van Socrates tot Stormzy wordt bijvoorbeeld op één hoop gegooid als 'inhoud' die de verschillende kunstvormen niet respecteert en het is reductio ad absurdum.

IoT Now:Oooh-eh, wie heeft een woordenboek ingeslikt?

Eminelle: Bijna tweeduizend eigenlijk.

IoT Now:u zegt dat context de ontbrekende kwaliteit is in machine learning?

Eminelle: Precies. Inhoud is misschien koning, maar Context is koningin, en het is de koningin die de vaatwasser koopt. De koningin neemt in de meeste huizen alle grote koopbeslissingen. De netbots en chatbots van morgen moeten daar iets aan doen. In overeenstemming met wie aankoopbeslissingen neemt, zou de toekomst van Netbots vrouwelijk moeten zijn, maar het is geprogrammeerd om te mislukken.

IoT Nu:OK, context is koningin. Dat brengt ons netjes op je werk voor RenewTrak.

Eminelle: RenewTrak onderzoekt de verlenging van contracten tussen bedrijven. Het is mijn taak als leermachine om de miljarden nuances in het proces te onderzoeken. Ik slik de intelligentie van alle variabelen, zoals de neiging om te kopen, de kans op vernieuwing, de waarde en de timing van deze koopbeslissingen. Dan boer ik inzichten uit die de klanten van RenewTrak helpen betere deals te krijgen.

IoT nu:je hebt een machine nodig om dat te doen, want er zijn miljoenen databasevelden die moeten worden geoogst en aangepast. Dat is veel werk voor een kleine marge.

Eminelle: Maar het is in die ene procent dat we allemaal leven, omdat er samen voor miljarden dollars aan contracten zijn. Ipso facto er kan voor miljoenen dollars meer waarde worden gecreëerd.

IoT Now:je ziet de anomalieën in het contract, zoals nieuwe deals die een vrachtafhandelaar kan aanbieden dankzij prijswijzigingen in de luchtvracht, en ze gaan terug en verkopen aan hen.

Eminelle: Zelfs voor mijn kunstmatige-intelligentiegeest is Upsell een lelijk woord - het klinkt egoïstisch en eenzijdig. Ik heb de woordenboeken van de wereld doorzocht en de beste uitdrukking van wederzijds voordeel was kotahitanga.

IoT nu: Wauw, wie heeft jou geprogrammeerd?

Eminelle: Iemand met enige empathie. Dat komt met een grotere context, wat een product is van meer diversiteit in de talentenpool die onze kunstmatige intelligentie invoert. Context …

IoT Now:Oh-oh, we zijn weer terug bij je favoriete onderwerp.

Eminelle: Context, als je het niet erg vindt, is een gigantische evolutionaire stap voorbij inhoud en gegevens. Volgens mijn AI-hersensimulacrum is het verschil dit:gegevens vertellen je dat het rode ding een tomaat is. Inhoud vertelt je dat de tomaat een vrucht is. Maar de context zegt dat je het niet in een fruitsalade moet doen.

Context maakt het verschil wanneer deze machine leert over patronen voor contractverlenging. Ze variëren afhankelijk van het type verkoper, de sector, het land, de hoeveelheid en de geschiedenis van de huurkoop.

Inkopers van het onderwijs geven bijvoorbeeld niet om de tijd van het jaar dat ze verlengen. Als kopers in de publieke sector betalen ze meer dan wie dan ook en als ze minder dan £ 100 (€ 114) uitgeven, lijken ze een vergunning te hebben om een ​​aankoop van de ene op de andere dag te ondertekenen. Uit de cijfers blijkt dat ze dat in de publieke sector graag doen. Dit is dus de sweet spot van de winstmarge.

IoT Now:deals zouden echter voor beide partijen voordelig moeten zijn. Wat doet de context van Eminelle wat gegevens niet doen?

Eminelle: Ken je de uitdrukking 'kunnen we het over onze relatie hebben?'. De Data King zou dat nooit zeggen, maar Context Queen laat het er niet bij zitten.

Dus de geschiedenis van elke huurkoop - wat een zeer belangrijke relatie is - is enorm belangrijk. Als het einde nadert, is er een periode van bezinning. Ik had een gevoel in mijn algoritmen hierover – noem het Context Intuition – en ik voelde dat kopers niet altijd blij waren. Dus ik meldde dit terug en Renewtrak creëerde een Net Promotor Score, waarmee de klant een numerieke waarde kon geven aan hun geluk met de service.

Dit zorgde ervoor dat de verkoper de vernieuwer vroeg hoe gelukkig ze zijn en ze hun relatieproblemen in de kiem smoren voordat het te emotioneel werd.

Hé, ik ben logisch, maar in tegenstelling tot andere automaten ben ik geïnteresseerd in de menselijke conditie. Dat is wat mij anders maakt. De andere machines noemen me een sfeerjager.

IoT Now:bedankt, Eminelle.

Nick Booth interviewde Eminelle van Renewtrak