Als IoT en 5G elkaar ontmoeten:de uitdaging voor data-integratie

Bedrijven maken al gebruik van realtime informatie van het Internet of Things (IoT). Nu 5G in gebruik wordt genomen, zegt Patrick Callaghan, enterprise architect, strategisch bedrijfsadviseur, DataStax , zal het datavolume van miljarden IoT-apparaten exploderen. Degenen die een architectuur bouwen die geschikt is om de gegevens flexibel en snel te integreren, zullen een concurrentievoordeel behalen.

Volgens Gartner zullen tegen 2020 naar schatting 20 miljard 'dingen' met internet zijn verbonden , die allemaal ongekende hoeveelheden gegevens uitspuwen. Tegelijkertijd zal de uitrol van 5G toenemen van 2020 tot 2022, waardoor er meer data wordt gecreëerd. De vraag is:wat gaan organisaties met al die data doen?

Om effectieve moderne applicaties te bouwen, hebben bedrijven data nodig, niet alleen van hun IoT-apparaten, maar ook van andere bronnen binnen en buiten hun organisatie. De uitdaging zal zijn om een ​​architectuur te bouwen die al deze databronnen kan integreren op een manier die geschikt is voor de 5G-data-explosie. Deze architectuur moet snel en flexibel genoeg zijn om zich aan te passen aan nieuwe gebruiksscenario's zodra deze zich voordoen.

Uitdagingen van groeiende IoT-gebruiksscenario's

Gartner voorspelt dat mobiele 5G-datanetwerken tot een miljoen sensoren per vierkante kilometer kunnen ondersteunen. Dit niveau van connectiviteit zal twee soorten eisen stellen aan de data-architectuur van organisaties die hun activiteiten willen verbeteren, de efficiëntie willen verhogen en hun klanten beter willen bedienen.

Ten eerste vereisen sommige gegevens een onmiddellijke reactie aan de rand:implementaties voor robotica en automatisering vallen in deze klasse. Ten tweede zullen realtime analyses bepalen welke reactie op korte termijn nodig is wanneer aan een reeks voorwaarden wordt voldaan. Een goed voorbeeld van een toeleveringsketen is het automatisch en proactief contact opnemen met een klant als zijn bestelling vertraging kan oplopen. Tegelijkertijd worden deze datasets verzameld en opgeslagen voor analyse op de lange termijn.

Om deze stortvloed aan gegevens het hoofd te bieden, zijn computermodellen verschoven. Er zijn maar weinig organisaties die hun eigen datacenters op de vereiste schaal willen uitbouwen en beheren; in plaats daarvan vertrouwen ze op openbare cloudproviders en gebruiken ze hybride of multicloud-implementaties.

Uitdaging bij integratie met traditionele applicaties

Deze overstap naar multi-cloud is de reden waarom bedrijven hun IoT-datastrategie niet op zichzelf moeten beschouwen. Om te profiteren van IoT-gegevens, moeten organisaties deze integreren met andere gegevensbronnen, van traditionele applicaties, zoals enterprise resource management-systemen of supply chain management-software tot nieuwe cloudservices of SaaS-applicaties.

Deze applicaties kunnen op meerdere verschillende plaatsen worden geïnstalleerd en uitgevoerd. Sommige applicaties blijven meestal on-premise omdat de kosten om ze te verplaatsen - en het ontkoppelen van alle lagen van integratie en aanpassing - te hoog zijn.

Naast het ondersteunen van meerdere verschillende applicaties, is niet alleen waar data belangrijk is, maar ook de snelheid waarmee IoT-applicaties data genereren – en een reactie vereisen – van cruciaal belang. Geautomatiseerde fabrieken die besluitvorming in bijna realtime vereisen, kunnen het zich niet veroorloven om te vertrouwen op trage externe gegevensbronnen om een ​​resultaat te leveren. Met de snelheid van 5G zou deze verbinding tussen diensten in staat moeten zijn om complexere situaties en use cases aan te kunnen.

Uitdaging bij het bouwen van hybride applicaties die gebruikmaken van IoT

Als een organisatie data niet snel en betrouwbaar genoeg door haar architectuur kan verplaatsen of repliceren, zal ze moeite hebben om het hybride applicatiemodel te creëren dat nodig is om IoT-data te exploiteren in combinatie met andere databronnen. Hoewel het vanwege de gedistribueerde aard van applicaties misschien nodig kan zijn om met meerdere kopieën van applicatiegegevens te werken, is het onmiddellijk up-to-date houden van alle kopieën de uitdaging waarmee bedrijven worden geconfronteerd als ze het maximale uit IoT-data willen halen.

De voordelen op de lange termijn van het creëren van een hybride clouddatabase die gegevens in realtime repliceert, is dat het nieuwe gebruiksscenario's biedt voor gegevens die voorheen verborgen waren in verouderde applicaties.

Het doel hier is om interoperabiliteit te bieden die anders niet mogelijk zou zijn omdat datasilo's en functies verspreid zijn over meerdere cloudproviders of locaties. Door gebruik te maken van een gedistribueerd computermodel - waarbij alle gegevens onafhankelijk naar meerdere locaties worden gerepliceerd - kunnen toepassingen effectiever worden uitgevoerd, omdat de gegevenssets dichter bij de plaats waar de werklast bestaat, kunnen worden opgeslagen en verwerkt.

Evenzo kan een benadering met meerdere modellen – waarbij dezelfde datasets op verschillende manieren kunnen worden verwerkt en gebruikt, afhankelijk van de zakelijke vereisten en hoe de gegevens worden gebruikt – hierbij helpen. Als u bijvoorbeeld naar een operationele dataset voor kortetermijnanalyses kijkt, worden sommige doelen bereikt, maar er kunnen ook andere datamodellen nodig zijn. Search en analytics zijn simpele use cases voor die datasets, maar er kunnen ook andere datamodellen worden gebruikt, zoals graph analytics. Door te kijken naar verschillende benaderingen voor het integreren en gebruiken van deze gegevens, kan aan meer use-cases worden voldaan.

Het adopteren van een hybride clouddatabase-oplossing zal bedrijven op korte termijn voorbereiden op de enorme toename van de datacapaciteit die IoT vereist. Het zal ook helpen bij het integreren van gegevens in applicaties die dichter bij gebruikers en klanten staan ​​via cloudimplementaties. Op de langere termijn zal de mogelijkheid om gegevens in realtime te dupliceren de migratie naar nieuwe cloudgebaseerde applicaties in de loop van de tijd helpen beheren zonder de klantervaring of applicatieprestaties te beïnvloeden.

Hoewel de massale uitrol van 5G nog een paar jaar duurt, biedt 2019 een kans om te beginnen met het plannen van het ontwerp en de technologieën die een enterprise data-architectuur geschikt maken voor de toekomst voor een aanzienlijk meer verbonden wereld.

Bedrijven die zich vooraf voorbereiden op 5G en datagroei, zullen een concurrentievoordeel zien, omdat ze gemakkelijker kunnen opschalen om aan de eisen van de organisatie te voldoen. Nu er meer gegevens beschikbaar zijn, is ondersteuning van schaalbaarheid, beschikbaarheid en gedistribueerd computergebruik essentieel om deze toepassingen succesvol te maken.

De auteur is Patrick Callaghan, Enterprise Architect, strategisch bedrijfsadviseur, DataStax