Hoe IoT kan helpen met HVAC big data:deel 2

IoT-sensoren (Internet of Things), die zijn ingebed in de elektronica, software en actuatoren van een typisch HVAC-systeem, bieden een hele reeks waardevolle informatie die later kan worden geanalyseerd voor doeleinden van energieverbruik, vermindering van piekvraag en systeemefficiëntie. De schat aan informatie die door deze IoT-sensoren wordt geleverd, maakt tijdrovende en minder efficiënte handmatige audits overbodig, zegt Kevin Burns, president van Bob Jenson airconditioning .

Bruikbare resultaten van gebouwanalyses zijn onder meer geoptimaliseerde omgevingsfactoren, het meten van systeemprestaties ten opzichte van industriestandaarden, het behalen van duurzaamheidsdoelen, het benchmarken van stekkerbelastingen en verlichting en het optimaliseren van financiële prestaties. (Zie ook:- Waarom big data en gebouwanalyse nergens heen gaan:deel 1)

Geautomatiseerde detectie en voorspelling

Geautomatiseerde bouwsystemen hebben als bijkomend voordeel dat ze detectiesystemen en datagestuurde oplossingen gebruiken om problemen op te sporen zoals een te lange looptijd, programmeerfouten, kleplekken, vastzittende dempers en apparatuurstoringen. Deze mogelijkheid staat bekend als AFDD, of geautomatiseerde foutdetectie en diagnostiek, en kan worden gebruikt om problemen te voorkomen voordat ze optreden of om trends en problemen uit het verleden te identificeren. Het gebruik van AFDD verlengt de levensduur van bestaande apparatuur, verlaagt de totale kosten om die apparatuur te repareren en vermindert de hoeveelheid storende uitvaltijd.

Bovendien kunnen deze gegevens geleidelijk door ontwerpteams worden gebruikt om de relatie tussen hun producten en de behoeften van de klant beter af te stemmen, inclusief serviceproductiviteit en toekomstige reparatie- of vervangingsproblemen.

Comfort

De hoogste prioriteit van het HVAC-systeem van elk gebouw is natuurlijk het comfort voor de mensen in dat gebouw. Gegevensanalyse creëert ventilatiesystemen om elke bewoner van woon- en bedrijfsgebouwen een comfortabel gevoel te geven.

Reductie van verontreinigende stoffen in de lucht

De federale overheid heeft een slechte luchtkwaliteit binnenshuis tot een van hun belangrijkste doelen gemaakt voor het verminderen van milieurisico's; vluchtige organische stoffen (VOS) die op een typische warme dag in commerciële gebouwen terechtkomen, kunnen bijvoorbeeld een breed scala aan nadelige gezondheidseffecten op korte en lange termijn veroorzaken.

Realtime sensoren en monitoren helpen bij het ventileren van die VOS, samen met andere luchtverontreinigende stoffen die allergieën kunnen verergeren, astma-aanvallen kunnen veroorzaken en misselijkheid of chronische hoofdpijn kunnen veroorzaken.

Temperatuur en vochtigheid

Werknemers werken beter met frissere lucht en huiseigenaren voelen zich beter als de temperatuur en vochtigheid in hun huis op een redelijk niveau worden gehouden. Realtime gegevens die door geautomatiseerde systemen worden geleverd, zullen de industrienormen handhaven door de temperatuur te regelen en de luchtvochtigheid te verminderen. De extra voordelen van zo'n goed onderhouden gebouw zijn onder meer een vermindering van verontreinigende stoffen, slechte geuren, schimmels, huisstofmijt en bacteriën die bijdragen aan een slechte gezondheid.

In veel industrieën, zoals voedselverwerking en farmaceutica, is een consistente luchtkwaliteit van het grootste belang voor een succesvolle bedrijfsvoering. Vertrouwen op hoogwaardige, rigoureuze en geautomatiseerde bouwsystemen in deze en soortgelijke werkomgevingen is van het grootste belang.

De afhaal

Big data en gebouwanalyses zullen gewoon niet verdwijnen; ze zijn essentieel voor de groeiende vraag naar duurzame groei en energie-efficiëntie. Ze hebben zeer weinig belemmeringen voor implementatie, en de belemmeringen die er zijn, zijn marginaal en wegen niet op tegen de kostenvoordelen.

De opkomst van de cloud als hulpmiddel voor het berekenen van grootschalige datasets heeft big data tot een van de meest schaalbare oplossingen voor bedrijven van vandaag gemaakt, en het gebruik van gebouwanalyse in een software-as-a-service-model is op de lange termijn de goedkoopste model en het meest betrouwbaar, vooral in vergelijking met het gebruik van brancheadviseurs en op maat gemaakte systemen.

De vraag zal alleen maar toenemen naarmate meer organisaties analytics gebruiken voor hun doeleinden. Onderzoek van Bain &Company heeft aangetoond dat hoewel slechts 4% van de bedrijven optimaal gebruik heeft gemaakt van big data en gebouwanalyses, deze early adopters twee keer meer kans hebben om in het bovenste kwartiel te zitten voor de financiële prestaties van hun sector.

De auteur van deze blog is Kevin Burns, de president van Bob Jenson Air Conditioning

Over de auteur

Kevin Burns is de president van Bob Jenson Air Conditioning in San Diego met meer dan 29 jaar ervaring op het gebied van HVAC. Hij heeft in elk aspect van de industrie gewerkt en tientallen mensen opgeleid. Hij heeft een passie om te doen wat goed is voor elk huis en elke klant en zet deze standaard voor zijn hele team