Fetch zegt dat elke machine op het IoT een echt goede agent nodig heeft

Supercomputers kunnen iedereen afslachten bij schaken en MRI-scanners (Magnetic Resonance Imaging) kunnen dwars door je heen kijken, maar ze zijn nutteloos in het verkopen van zichzelf. Met Fetch.AI ze kunnen hun volledige potentieel realiseren, zegt freelance technologieschrijver, Nick Booth.

De technologie-industrie is geobsedeerd door het stimuleren van snelle groei, wat ten koste moet gaan van al het andere, van bossen tot fossiele brandstoffen. Het plan lijkt groots te worden, brandend te worden en weg te gaan.

Hier is een tegencultuuridee van een bedrijf in Cambridge, VK, bestaande uit Deepmind-experts, professoren en meer PhD's dan University Challenge. Waarom maken we niet beter gebruik van wat we al hebben? Er zijn overal prachtige maar onderbenutte machines, van de metro tot de afdeling Magnetic Resonance Imaging, die allemaal onderbenut worden.

Kunnen we de productiviteit niet verhogen door harder te werken? Dat is de grondgedachte van Fetch.AI, dat machines overal wil helpen door ze 'economisch' leven in te blazen. Hoe?

Fetch streeft ernaar om alle machines te netwerken in één grote capaciteitsuitwisseling die capaciteit levert waar er vraag naar is, en de machines helpt om hun activa tegen de best mogelijke prijs op de markt te brengen. Dit is haalbaar als we zouden kunnen creëren wat economen definiëren als perfecte marktomstandigheden. Om dit te doen, moet elke machine optreden als een intelligente economische agent met de perfecte informatie die hen wordt geboden door het IoT.

Machines hebben een agent nodig

Machines missen echter de grondgedachte om op basis van die informatie te handelen. Dat is niet verwonderlijk, want ze zijn ontworpen voor één bepaald creatief talent. Om het beste uit zichzelf te halen, hebben ze een agent nodig. Stap naar voren, meneer 90 procent, Al Gorithm.

Machines zijn ‘smart stupid’, met een ongeëvenaard talent voor één ding, zoals preventieve geneeskunde, het creëren van energie of het runnen van transportinfrastructuren. Maar ze zijn nutteloos voor al het andere. Ze kunnen niet out-of-the-box denken, omdat niemand ze heeft geprogrammeerd. Ja, een MRI-scanner kan dwars door je heen kijken, maar ze zijn soms opmerkelijk naïef.

Daarom hebben ze een agent nodig. Of een brein. Dit is precies het probleem waarmee het in Cambridge gevestigde Fetch.AI hen wil helpen. Het wil niet hun agent zijn, het is van plan hen te zalven met de gave van kunstmatige intelligentie (AI). Zo kan een werkloze turbine bijvoorbeeld zijn extra capaciteit verkopen aan de hoogste bieder. Zoals een lokaal datacenter dat een bron van groene stroom nodig heeft en bereid is om bij deze ene gelegenheid extra te betalen omdat er een golf van online winkelen is geweest en het zijn brandende CPU's moet afkoelen met groene stroom.

De methode van Fetch om 's werelds meest intelligente machines te versterken is te ingewikkeld om hier te beschrijven. Het volstaat om te zeggen dat het 50 van de beste intellectuelen op de technologiescene van Cambridge verzamelde en een multidisciplinair team vormde voor alles, van algoritmen tot aggregatie.

Veiligheid is koning

Beveiliging is een prioriteit, zegt Fetch CTO, Toby Simpson. "We hebben experts op het gebied van machine learning, cryptografie, kunstmatige intelligentie, software-engineering, noem maar op", zegt Simpson. De industrieën die het meest kunnen profiteren van deze autonome economische agenten (AEA's) zijn die met de meest bewegende delen, zegt Simpson.

Vier sectoren springen in het oog:transport, de supply chain, energie en de reisindustrie. Wanneer er veel bewegende delen zijn, vaak voorgezeten door domme apparaten, zijn er enorme beheerproblemen. Apparaten zijn te dom om zichzelf te beveiligen, wat het IoT inherent gevaarlijk maakt. En ze kunnen zichzelf niet in een team beheren, omdat ze daar niet voor zijn ontworpen. Beheer is in deze gevallen erg arbeidsintensief, zoals proberen meerdere borden draaiende te houden. "Uiteindelijk gaat het ons om de platen zelf te laten draaien", zegt Simpson.

Het geniale van dit plan zou zijn dat het zichzelf zou runnen. Zijn sommige machines beter dan andere in het slaan van deals? Kan het algoritme van één man een algoritme van een rivaal te slim af zijn? U moet deze vragen aan Fetch.AI stellen.

Geluk komt niet van meedogenloze acquisitie, maar door te leren houden van wat je al hebt. Wie had gedacht dat we dat van een agent zouden leren? Een geautomatiseerde agent ook. Misschien kunnen machines ons toch iets waardevols leren.

De auteur is freelance technologieschrijver, Nick Booth