Zal kunstmatige intelligentie vroeg of laat een impact hebben op IoT?

Deze gegevens kunnen uiterst waardevolle informatie bevatten als ze effectief worden gebruikt; gegevens die kunnen helpen bij realtime inzichten voor de artsen, de productiviteit in verschillende bedrijfstakken verhogen, slimme huizen creëren, steden helpen ongevallen te voorspellen, communicatie tussen autonome auto's enz. mogelijk maken.

De mogelijkheden die deze data met zich meebrengt zijn eindeloos en we moeten manieren bedenken om deze big data snel en nauwkeurig te analyseren en te verwerken.

Deze stortvloed aan gegevens brengt echter ook enkele uitdagingen met zich mee, zoals:

• Betekenisvolle inzichten beheren, analyseren en creëren.
• Hoe zorg je voor een snelle en nauwkeurige analyse.
• Hoe balanceren tussen gecentraliseerde versus gelokaliseerde intelligentie.
• Hoe een balans te vinden tussen personalisatie en gegevensprivacy.
• Hoe de beveiliging te behouden.

En kunstmatige intelligentie (AI) kan een belangrijke rol spelen bij het wegnemen van enkele van deze uitdagingen en helpen deze gegevens te begrijpen en ervoor te zorgen dat het internet der dingen (IoT) zijn belofte waarmaakt. AI verbetert en vermenigvuldigt effectief het voordeel en de impact die IoT kan hebben op de bedrijven die het gaan gebruiken. Het heeft de mogelijkheid om analyses te bieden die nodig zijn om zinvolle informatie te extraheren uit de enorme hoeveelheid gegevens. AI is zelfs een van de belangrijkste katalysatoren om IoT te laten groeien en naar een hoger niveau te tillen.

Kunstmatige intelligentie kan in feite de groei van IoT op drie niveaus helpen:–

1. Voorspellingskracht  – Op het meest basale niveau kan het de kracht van voorspelling mogelijk maken. Het zal in staat zijn om te voorspellen wat er zal gebeuren? Hierdoor kunnen organisaties de gegevens gebruiken om te weten wanneer een machine of een onderdeel op het punt staat kapot te gaan, zodat ze passende maatregelen kunnen nemen.
2. Voorschrift op recept – Op een meer geavanceerd niveau, met intelligente sensoren met logica om actie aan te sturen, betekent dit dat het in staat zal zijn om te vertellen wat we moeten doen om een ​​storing of ramp te voorkomen. Spoorwegsensoren kunnen bijvoorbeeld waarschuwen voor spoorstoringen, of autonome voertuigen kunnen koers corrigeren wanneer de auto van het midden van de rijstrook afwijkt.
3. Aanpassingskracht – Op het hoogste niveau zal het systeem op basis van de continue datafeed in staat zijn om te leren de optimale actie te ondernemen zonder menselijke tussenkomst. In de gezondheidszorg kunnen bloedglucosesensoren bijvoorbeeld de insulinetoediening wijzigen als reactie op veranderende behoeften van de patiënt.

Ik ben van mening dat IoT en AI onderling afhankelijk zijn en niet in silo's moeten worden behandeld. Als we willen dat ze hun ware potentieel bereiken, moeten ze allebei hand in hand vooruit gaan.

Aan de ene kant is IoT in staat om enorme hoeveelheden big data te genereren en heeft het AI nodig om deze data te gebruiken, en aan de andere kant heeft AI enorme hoeveelheden data nodig om te groeien en in staat te zijn om te evolueren naar een systeem dat in staat is om actie te ondernemen zonder enige menselijke tussenkomst.

Het wordt tijd dat we de machines ons laten helpen bij het verkrijgen van inzichten uit de gegevens.

De auteur van deze blog is Tushar Bhatnagar, IoT-projectmanager bij TechMahindra.