Vooruitzichten voor de ontwikkeling van industrieel IoT

Tegenwoordig moeten bedrijven voor een succesvolle bedrijfsontwikkeling de juiste beslissingen nemen op het juiste moment op basis van betrouwbare informatie. Besluitvorming wordt geholpen door het gebruik van IIoT-mogelijkheden zoals machine learning en big data en automatiseringstechnologieën om een ​​"systeem in het systeem" te creëren.

Al deze tools kunnen nauwkeurig en consistent gegevens toewijzen, ontvangen, analyseren en overdragen om meer efficiëntie, betrouwbaarder beheer en betere kwaliteitscontrole in de hele toeleveringsketen te bereiken.

Tegelijkertijd wordt in het Industrial Internet of Things gebruik gemaakt van bestaande technologieën, zoals high-performance computing, intelligente sensoren, mobiele applicaties, cloudplatforms en enterprise digitalisering, waardoor het mogelijk wordt om data om te zetten in kennis die wordt gebruikt in oefenen.

Deze aanpak is gebaseerd op verschillende belangrijke elementen:

• Redelijke en veilige samenwerking
• Voorspellende analyses
• Gegevensbeheer en controle ter plaatse
• Intelligente en plug-in middelen en apparaten

Een effectieve IIoT-strategie is gebaseerd op de consolidatie van gegevens afkomstig van een groot aantal verschillende systemen, in cloudopslag, het gebruik van analyses op een hoger niveau en het aantrekken van externe experts voor extern werk. Tegelijkertijd maken beslissingen die worden genomen door voorspellende analyses het mogelijk om de workflow te transformeren:vervang handmatige start, die wordt uitgevoerd na het optreden van problemen, naar automatisch waarschuwen voor een gevaarlijke situatie.

Een dergelijke aanpak helpt uitvaltijd te voorkomen, verhoogt de arbeidsproductiviteit en de veiligheid van de productie, en biedt ook de mogelijkheid om te controleren wat er gebeurt op productielocaties, zelfs op de meest afgelegen plaatsen en bij de ondernemingen van onderaannemers en leveranciers, en ook om de overdracht te controleren van goederen die zich overal ter wereld bevinden.

Ontwikkeling van een effectief IIoT-implementatieschema

Om de effectieve implementatie en het effectieve gebruik van IIoT te maximaliseren, moeten gebruikers rekening houden met een aantal kenmerken van de implementatie:ten eerste wordt datacentralisatie uitgevoerd en de integratie van applicaties voor bemonstering en verwerking van deze informatie.

In dit geval kunnen applicaties zich in de cloud bevinden in plaats van in het beheersysteem zelf, waardoor de vereisten voor onderhoud binnen de onderneming worden geëlimineerd en toegang wordt gegeven tot aanvullende gegevens die binnenkomen van verschillende productielocaties of zelfs afzonderlijke bedrijfstakken.

Voor IIoT-toepassingen, waarbij de effectiviteit ervan wordt vergroot door het gebruik van cloudtechnologieën, waaronder toepassingen met geavanceerde procescontrole (APC)-systemen, condition-based monitoring (CBM), behoud van historische bedrijfsgegevens en mobiele oplossingen en planning.

Bij het implementeren van IIoT in een workflow, consolideren industriële ondernemingen gegevens uit verschillende bronnen met behulp van bijvoorbeeld open integratie- en communicatietechnologieën , de OPC Unified Architecture (UA)—een uniforme architectuur ontwikkeld door de OPC Foundation industrieconsortium.

Dit biedt ondersteuning voor bestaande communicatieprotocollen en reeds geïnstalleerde apparatuur wordt veilig geïntegreerd in de IIoT-architectuur. Vervolgens kunnen bedrijven gegevens van afzonderlijke bedrijfstakken naar de hele onderneming overbrengen en intelligente analyses toepassen om zinvolle informatie te extraheren.

Het is ook belangrijk dat ondernemingen bij het verwerken van binnenkomende gegevens zowel hun kennis op een bepaald gebied als de informatie die ze van externe experts hebben ontvangen, toepassen.

Dankzij een diepere set gegevens kunnen bedrijven geavanceerdere analytische modellen in de cloud ontwikkelen en gebruiken. Voor meer gedetailleerde informatie kunnen ze deze analytische modellen in edge-apparaten implementeren, waarbij de gegevens indien nodig worden geschaald.

Implementatie biedt nieuwe mogelijkheden om te voldoen aan de uiteenlopende behoeften van zowel individuele productielocaties als het hele bedrijf als onderdeel van de bedrijfsvoering. Bovendien is het bij monitoring en analyse mogelijk om gebruik te maken van de diensten van een breder scala aan experts.

De auteur van deze blog is Suren Arustamyan, COO bij JeraSoft