IoT-cloudservices:hoe ze het doen ten opzichte van DIY

Willen profiteren van het enorme potentieel voor op IoT gebaseerde gegevensopslag en analyse, duiken openbare cloud-leveranciers halsoverkop in de IoT-markt en bieden ze ondernemingen alles, van individuele bouwstenen tot volledig beheerde services en elke combinatie daartussenin.

Tech Spotlight:
Cloud computing

• Cloud of bust:IT-leiders gaan all-in voor cloud computing (CIO)
• Migreren naar gehoste Exchange:do's en don'ts (Computerworld)
• AWS, Google Cloud Platform en Azure:hoe hun beveiligingsfuncties zich verhouden (CSO)
• Van legacy naar de cloud:de 3 fasen van bedrijfsmodernisering (InfoWorld)
• IoT-cloudservices:hoe ze het doen ten opzichte van doe-het-zelf (Network World)

De hoeveelheid data die naar verwachting door IoT-apparaten wordt gegenereerd, is enorm. IDC voorspelt dat er in 2025 wereldwijd 55,9 miljard verbonden apparaten zullen zijn, waarvan 75% verbonden zal zijn met een IoT-platform. IDC schat dat de hoeveelheid data die wordt gegenereerd door IoT-apparaten tegen 2025 79,4 zettabyte zal bedragen.

De hyperscalers hebben zeker de capaciteit om die hoeveelheid gegevens te verwerken, evenals de machine learning en AI-expertise om de analyses uit te voeren. De meeste ondernemingen doen dat niet, en zelfs als ze dat wel zouden doen, realiseren organisaties zich dat door machines gegenereerde gegevens fundamenteel anders zijn dan door mensen gegenereerde gegevens en op een andere manier moeten worden behandeld.

Bedrijfsgegevens (klantgegevens, bedrijfsprocesgegevens, applicatie- en softwareontwikkelingsgegevens) hebben bijvoorbeeld intrinsieke waarde. Het moet worden geclassificeerd, beschermd en opgeslagen; het moet ook beschikbaar, doorzoekbaar en herstelbaar zijn. Maar in veel IoT-scenario's zijn door machines gegenereerde gegevens alleen relevant als er een uitzondering is, zoals een oververhitte motor of een indringer die wordt opgemerkt op videobewaking. De rest van de tijd zijn die gegevens van weinig waarde, dus het heeft waarschijnlijk geen zin om kostbare datacenterbronnen toe te wijzen aan dit soort gebruik.

De voorkeursbenadering is om zoveel mogelijk van de analyses uit te voeren die het dichtst in de buurt komen van waar de IoT-gegevens worden gegenereerd, en dat betekent de edge. IoT aan de rand stelt bedrijven in staat om realtime resultaten te behalen, bandbreedteproblemen te vermijden en de kosten te verlagen die gepaard gaan met het heen en weer verzenden van al die gegevens naar de cloud.

Disruptors zoals ClearBlade, FogHorn en Crosser zijn er al en bieden 'edge-native', cloud-agnostische, low-code of no-code IoT-platforms die aantrekkelijk zijn omdat ze flexibiliteit, maatwerk, lage kosten en eenvoudige ontwikkelaarstools bieden. en ze vermijden cloud-vendor lock-in.

Maar de concurrentie waarmee de cloudleveranciers worden geconfronteerd, houdt daar niet op. Bedrijven als SAP, Salesforce en Nutanix hebben allemaal IoT-platforms. Cisco en Huawei komen naar IoT vanuit apparaat- en netwerkhoeken. In de industriële IoT-arena hebben PTC, Siemens, Rockwell, Schneider Electric en Emerson Electric elk hun eigen IoT-platforms.

Als reactie hierop hebben de cloud-first gevestigde exploitanten – Microsoft Azure, Amazon AWS en IBM Watson – hun IoT-platformmogelijkheden uitgebreid van de cloud naar de edge, en tegenwoordig beschikken ze over een uitgebreid IoT-aanbod.

"Er zijn meer dan 400 leveranciers van IoT-platforms die een reeks diensten aanbieden om een ​​IoT-oplossing te bouwen, maar alleen AWS, IBM en Microsoft zijn erin geslaagd om een ​​IoT-technologiestack met de meeste breedte te bouwen", zegt Kateryna Dubrova, analist bij ABI-onderzoek. Die stapel omvat apparaatconnectiviteit, apparaatbeheer, gegevensbeheer en -opslag, gegevensverwerking en -streaming, gebeurtenisbeheer, analyse, machine learning, AI en visualisatie.

Amazon biedt bijvoorbeeld een reeks diensten, waaronder het FreeRTos-besturingssysteem voor het programmeren van microcontrollers; Greengrass voor lokale rekenkracht, messaging, datacaching en machine learning inferencing; IoT Core voor connectiviteit; Apparaatverdediging voor beveiliging; IoT-apparaatbeheer; en analysetools zoals IoT Analytics, Events, SiteWise en Things Graph.

Naast hun eigen diensten, is de strategie van de cloudleveranciers om een ​​rijk ecosysteem van partnerschappen, marktplaatsen, ontwikkelingsplatforms en API's op te bouwen, zodat ze zoveel mogelijk flexibiliteit en zoveel mogelijk paden kunnen bieden - zolang de gegevens die verwerking op een hoger niveau vereist, komt uiteindelijk in hun cloud terecht, zegt Dilip Sarangan, senior director of research bij Frost &Sullivan.

Neil Shah, vice-president bij Counterpoint Research, zegt dat de grote cloudspelers volledig beheerde, end-to-end IoT-implementaties aanbieden voor 'maximale waardevastlegging'. Maar ze dekken ook hun basis door open interfaces aan te bieden en samen te werken met andere spelers als reactie op de bezorgdheid van ondernemingen over vendor lock-in.

Deze benadering van "zoals jij het wilt" is logisch als je kijkt naar de enorm verschillende soorten IoT-scenario's en de verschillende soorten gegevens die worden gegenereerd door verbonden auto's, slimme steden, slimme huizen, productie, verticale markten zoals olie en gas of gezondheidszorg, videobewaking, enz.

Dubrova voegt eraan toe dat het enige wat de cloudleveranciers missen, domeinexpertise is in specifieke branches. "De analysetoolsets van cloudleveranciers zijn meestal erg horizontaal en beperkt - dat is waar partnerschappen een belangrijke onderscheidende rol spelen." Aan de andere kant kunnen softwarebouwers en IoT-ecosysteembedrijven hun nichestatus benutten door hun diensten aan te bieden onder de paraplu van een grote leverancier van cloudservices.

Vanuit het bedrijfsperspectief zegt Dilip dat er meerdere toegangspunten zijn. Sommige bedrijven kunnen hun bestaande relaties met IBM, Microsoft of Amazon uitbreiden en kiezen voor een volledig beheerde service. Anderen zullen samenwerken met hun bestaande software- of hardwareleveranciers als onderdeel van een upgradecyclus of een initiatief voor digitale transformatie, en hen de back-endlogistiek laten uitzoeken. Sommige bedrijven kopen een kant-en-klare IoT-toepassing van een startup; sommigen kunnen hun IoT-project uitbesteden aan een derde partij zoals Accenture of DXC.

En soms kan een bedrijf zijn IoT-reis beginnen met een ambachtelijk bier, zoals het geval was voor Joe Vogelbacher, oprichter en CEO van Sugar Creek Brewing Co. in Charlotte, N.C.

Belgische bierproductie ontmoet IoT en AI

De Sugar Creek taproom, gelegen nabij de luchthaven van Charlotte, is een populaire ontmoetingsplek voor zakenreizigers. Op een dag kwam een ​​groep leidinggevenden van IBM en het Duitse ingenieursbureau Bosch, die een klantlocatie bezochten, langs en Vogelbacher nam hen mee op een rondleiding door de brouwerij.

Hij legde uit dat zijn bedrijf $ 30.000 per maand verloor door morsen en inconsistenties in de manier waarop de flessen werden gevuld. Sommigen hadden te veel schuim, anderen niet genoeg. Sommige waren overvol, andere ondergevuld. Het gesprek mondde uit in een brainstormsessie waarin de vertegenwoordigers van IBM en Bosch, die een eigen IoT-softwareplatform hebben, zeiden dat ze misschien konden helpen. Er werd een overeenkomst bereikt waarin de tech-experts en de biermakers zouden samenwerken om het productieproces te helpen verbeteren door het gebruik van IoT.

Het IBM/Bosch-team besteedde tijd aan het leren over specifieke problemen in het productieproces die moesten worden aangepakt en om uit te zoeken welke soorten sensoren moesten worden ingezet en waar. IBM heeft volgens Vogelbacher een apart, beveiligd draadloos netwerk gebouwd. Daarna zetten ze een reeks camera's op om foto's te maken van elke fles als deze van de lopende band komt. De beelden worden geanalyseerd in de IBM-cloud en bijna realtime informatie wordt teruggestuurd naar de Sugar Creek-brouwers, zodat de brouwmeesters de machines kunnen afstemmen zodat morsen wordt verminderd.

Na verloop van tijd voegde het team extra Bosch-sensoren en flowmeters toe die informatie vastleggen over belangrijke parameters in het fermentatieproces, zoals temperatuur, pH, zwaartekracht, druk en carbonatatie. In plaats van dat werknemers met klemborden rondlopen om informatie te verzamelen, verzamelt het IoT-systeem automatisch meerdere datapunten per seconde, zegt Vogelbacher. "Dit geeft ons de mogelijkheid om betere beslissingen te nemen en problemen op te lossen", zegt hij.

De IoT-sensorgegevens worden verzonden naar een gateway op het privé Wi-Fi 5 (802.11ac) netwerk, dat een ingebouwde GPU gebruikt om een ​​conclusie te trekken uit de afbeelding en het vulniveau van de fles vast te leggen. De gegevens worden gesynchroniseerd en via een openbaar netwerk naar de IBM-cloud gestuurd met behulp van het MQTT-protocol. Nadat de gegevens zijn geanalyseerd, worden de resultaten aan Sugar Creek-brouwmeesters gepresenteerd op een 60-inch scherm op wielen, zodat het door de faciliteit kan worden verplaatst.

Vogelbacher zegt dat het IoT-systeem zijn bedrijf minstens $ 10.000 per maand aan verspilling heeft bespaard, maar wat nog belangrijker is, het heeft het bedrijf in staat gesteld om de kwaliteit van het bier te verbeteren. “Kwaliteit is onze kernwaarde”, zegt Vogelbacher. Met het IoT-systeem kan Sugar Creek de kwaliteitsaspecten van bier identificeren - smaak, aroma, uiterlijk, mondgevoel - en deze kwaliteiten koppelen aan specifieke productieparameters.

En daar stopt Vogelbacher niet. Hij werkt nu samen met IBM en het Watson-team om onbewerkte gegevens uit online beoordelingen te halen en die informatie terug te vertalen naar productieparameters om te produceren wat hij "een volledig door AI gegenereerd bier" noemt.

AWS versus Azure versus IBM

Volgens Shah van Counterpoint Research biedt Azure IoT van Microsoft het meest uitgebreide platform. "Microsoft Azure IoT komt voort uit een sterke enterprise cloud-onderneming en is het enige end-to-end platform dat met succes zijn edge IoT-mogelijkheden heeft gebouwd en meer interoperabiliteit biedt met andere spelers in de waardeketen."

AWS biedt robuuste cloud-IoT en applicatie-enablement en heeft zijn edge-mogelijkheden opgebouwd met Greengrass. Maar AWS blijft Microsoft en de edge-first leveranciers achter als het gaat om het aanbieden van een geavanceerde en schaalbare edge data-analytics-engine, volgens Counterpoint.

De grote kracht van IBM is het machine learning- en AI-platform Watson. Bovendien versterkt de overname van RedHat IBM's aanbod van edge-software, beveiliging en virtualisatie. IBM is echter bezig met een inhaalslag als het gaat om het aantal partnerschappen en de mogelijkheden voor edge-analyse, zegt Shah.

Volgens de analyse van Dubrova hebben AWS en Azure de voorsprong op concurrenten omdat ze steeds nieuwe datacenters over de hele wereld uitbouwen, waardoor ze de edge dichter bij de klanten brengen. Ze hebben ook de beste vooraf gebouwde modellen voor machine learning en gebruiksvriendelijke analysetoolsets, die essentieel zijn. Denk aan het voorbeeld van Sugar Creek, waar de machinale leermodellen moesten worden getraind om te herkennen wanneer een bierfles de juiste hoeveelheid schuim had en goed gevuld was.

Het goede nieuws voor bedrijven is dat er opties zijn. Bedrijven kunnen bouwsteen voor bouwsteen voor IoT-implementaties opzetten, zonder de IT-infrastructuurbronnen te beïnvloeden, zegt Dubrova. Of ze kunnen de route voor beheerde services nemen. "De domeinexpertise en analyseservices van cloudpartners zijn als abonnement rechtstreeks beschikbaar op AWS-, Azure- en IBM-marktplaatsen, bijna als een 'aankoop met één klik'", voegt ze eraan toe.

Shah zegt dat de IoT-markt nog jong is en er genoeg ruimte is om elk IoT-platform het potentieel te geven om te groeien en succesvol te zijn, aangezien miljoenen ondernemingen hun digitale transformatie een kickstart geven. "We zullen waarschijnlijk een co-opetition-model zien, aangezien veel van deze zeer capabele platforms met elkaar concurreren en elkaar aanvullen om een ​​effectieve en efficiënte IoT-oplossing te bouwen", zegt hij.