Duurzaamheid aanpakken met de vooruitgang van Industrie 4.0

Tegenwoordig zijn bedrijven in de industriële ruimte steeds meer de nadruk gaan leggen op het verbeteren van duurzaamheidsprestaties. Afgezien van het feit dat industrieën steeds meer rekening houden met overheidsvoorschriften en de verwachtingen van hun raad van bestuur om zich aan te passen aan milieuvriendelijkere activiteiten, zijn veel van hun werknemers, vooral in de millennial-generatie, sterk voorstander van groenere productie in elk aspect van hun leven:thuis, reizen , en op het werk. "Groen" is een beweging.

Veel bedrijven zijn nu kritisch gericht op het fragiele evenwicht van duurzaamheidsdoelen, waarbij zowel rekening wordt gehouden met people, planet als profit. Industrie 4.0-technologie verandert het spel en ontmantelt de oude status-quo die het inzicht en de begeleiding biedt om de duurzaamheidsprestaties te verbeteren, vooral op productieniveau.

De waarheid is dat digitale tools bedrijven al tientallen jaren helpen met duurzaamheidsprestaties, vooral gericht op energie-efficiëntie, vervuilingsbeheersing en optimalisatie van de waardeketen. Hernieuwde inspanningen zijn nu gericht op alle bedrijfs- en waardeketens en vereisen een betere zichtbaarheid en inzicht om succes te behalen.

Veel organisaties gebruiken al verschillende digitale tools om hun energieverbruik of mogelijke productieverspilling te verminderen. Bedrijven hebben hun succes echter meestal gemeten in dollars of andere lokale valuta. De maatstaf voor succes verandert tegenwoordig van financiële metingen naar meer specifieke emissie- of efficiëntiemetingen die moderne technologie kan bieden.

Met de talloze innovaties in het IoT die tegenwoordig bestaan, is het belangrijk voor bedrijven om een ​​oplossing te vinden die niet alleen inzicht geeft in de uitstoot van kooldioxide (CO2), maar ook in de specifieke emissies of afvalstoffen die gepaard gaan met verschillende procesopties. Bedrijven vragen bijvoorbeeld om CO2-statistieken op hun operationele dashboards om de impact van procesemissies beter te kunnen bepalen, of zoeken naar efficiënt watergebruik in de productie. Operators moeten een oplossing vinden die deze metingen kan leveren.

Traceringstechnologie

Geavanceerde emissievolgtechnologie meet direct output, tracking en correleert die emissies vervolgens met specifieke processen, waardoor organisaties operationele activiteiten of procesontwerp kunnen aanpassen. In zeer complexe processen met meerdere stappen is het bijvoorbeeld moeilijk om het volledige emissieprofiel te zien, dus als het de taak is om CO2 in te dammen, zou het moeilijk zijn om vast te stellen welke processen de grootste bijdrage leveren.

Als je het niet kunt zien, is het onmogelijk om je ervoor aan te passen. Trackingoplossingen geven zicht op het hele proces en geven inzicht in de uitstoot van NOx, SOx en vele andere vervuilende stoffen. Dit inzicht helpt ingenieurs en operators te begrijpen hoe hun activiteiten van invloed zijn op milieustatistieken.

Processimulatie

Maar het volgen van emissies is slechts een deel van de energiebeheervergelijking. Processimulatie- en modelleringstools kunnen productontwikkelaars helpen bij het ontdekken en optimaliseren van nieuwe processen die inherent minder afval produceren, terwijl ze tegelijkertijd vanaf het begin belangrijke veiligheidsprestaties ontwerpen.

Deze oplossingen helpen om de veiligheid en prestaties van de fabriek te verbeteren, niet alleen om het energieverbruik en productieafval te verminderen, maar ook om stabiele operaties te behouden. Het leidt tot tijdbesparende workflows (een energiebesparing) en geeft fabrieksoperators de mogelijkheid om fabrieksomstandigheden en veel verschillende scenario's binnen die omstandigheden te evalueren om het algehele energie- en afvalbeheer te ondersteunen.

Multi-variabele analyse

Bovendien helpen on-line multi-variate analyse-oplossingen operators om potentiële problemen te corrigeren zodra ze zich voordoen, zodat productieproblemen vroeg worden ontdekt en batches kunnen worden teruggewonnen voordat ze verloren gaan als industrieel afval. Een goed voorbeeld hiervan zou de identificatie van grondstofvariaties kunnen zijn wanneer ze het productieproces binnenkomen.

In plaats van het eindproduct volledig te verpesten, zal de technologie operators waarschuwen voor deze afwijkingen, zodat aanpassingen in het proces een kwaliteitsvol eindproduct kunnen opleveren. Een dergelijke analyse kan ook helpen bij het corrigeren van omstandigheden als gevolg van afwijkingen in de werking die kunnen leiden tot productie die niet aan de specificaties voldoet,

Afgezien van inzicht in energie-emissies, biedt multivariate analyse bedrijven ook op gegevens gebaseerde beslissingen om leiders te helpen beslissen welke producten ze moeten maken, wanneer ze deze producten moeten maken en hoe ze moeten worden aangepast aan variabele omstandigheden, waardoor tegelijkertijd de kwaliteit van de productie en de energie-efficiëntie worden verbeterd .

Kwaliteitsproductie verkleint het risico op het ontwikkelen van onbruikbare producten die niet aan de specificaties voldoen. Wanneer een bedrijf een speciaal product maakt en die batch verkeerd is gemaakt, wordt de output als afval beschouwd. Daarom zorgt alles wat organisaties doen om te verbeteren wat ze aan klanten verkopen, automatisch voor minder verspilling. Dus in zekere zin is winstgevendheid gekoppeld aan duurzaamheid, en moderne technologie maakt efficiënte operaties mogelijk die leiden tot meer winstgevendheid.

Ongeplande variabelen vormen helaas een belangrijke belemmering voor kwaliteitsproductie en een bijdrage aan materiaalverspilling. Procesproductie - omdat het vaak zo complex is met meerdere componenten - is erg gevoelig voor ongecontroleerde variabelen, of het nu gaat om het weer of variabele grondstoffen.

Het is tijdrovend en onmogelijk voor mensen om deze onregelmatigheden te ontcijferen en de nodige aanpassingen te doen om ze te verantwoorden. Intelligente technologie biedt niet alleen inzicht in variabiliteit, maar geeft ook richtlijnen voor operators en procesingenieurs om actie te ondernemen of aanpassingen door te voeren om het eindproduct te redden.

Kunstmatige intelligentie

Historisch gezien was een van de grootste ongecontroleerde variabelen in de productie het uitvallen van apparatuur. Kunstmatige intelligentie helpt dat idee op zijn kop te zetten. Door gebruik te maken van zowel historische data-analyse als contextuele kennis van procesomstandigheden die tot verschillende uitkomsten leiden, kan AI dat inzicht integreren om nauwkeurige voorspellingen te doen over het gedrag van activa.

AI en geavanceerde technologieën kunnen bijvoorbeeld waarschuwingen geven over productie en storingen detecteren weken of maanden voordat ze zich voordoen. Operators kunnen vervolgens plannen om apparatuur inactief te maken voordat er een storing optreedt, waardoor potentiële gevaarlijke werksituaties en bijbehorende emissies als gevolg van de storing worden geëlimineerd. Voorspellend onderhoud helpt ook bij het energiebeheer om verliezen en mogelijk productverlies te voorkomen, die beide niet bijdragen aan het resultaat.

Bij het overwegen van de aanpak van afvalbeheer, of het nu gaat om product- of energieverbruik, zijn moderne technologieën van onschatbare waarde om vooruitgang te boeken op dit gebied. Deze technologieën dragen bij aan de mogelijkheden van de efficiënte, snel denkende ingenieur of operator om het holistische beeld te geven dat hij of zij nodig heeft om te weten hoe de operaties moeten worden aangepast om productieve operaties te garanderen. Technologie geeft de ingenieur, de operator, een consistente lens om slimmere beslissingen te nemen in alle stadia van het productieproces.