Verbeter onderhoud met het internet der dingen

Elke dag horen we meer en meer over het internet der dingen (IoT), de volgende generatie van internet , maar wat houdt het precies in? In wezen is het internet der dingen de onderlinge verbinding van alledaagse apparaten met internet. Het concept van het IoT is zo groot dat het is beschreven als de vierde industriële revolutie na stoom, massaproductie en internet.

Tegenwoordig bedien je je verwarmingssysteem via je telefoon of tablet, zodat je huis op temperatuur is als je thuiskomt. In de toekomst kunnen technici storingscodes voor apparatuur op hun Google-glas in realtime zien terwijl de storing plaatsvindt.

Volgens Gartner Inc. zullen er in 2020 bijna 26 miljard apparaten op het internet of things zijn. Deze groei is grotendeels te danken aan de beschikbaarheid van snellere en betrouwbaardere mobiele netwerken, waar geen vaste lijnverbinding nodig is.

In de komende jaren zal het IoT van fundamenteel belang zijn om overal de productiviteit en efficiëntie te verbeteren. Het zal leiden tot een efficiënter energiebeheer in fabrieken en fabrieken door automatisch de omgevingscontrolesystemen aan te passen om het energieverbruik te verminderen wanneer dit niet nodig is.

Zo kunnen bijvoorbeeld verlichtings- en verwarmings-, ventilatie- en airconditioningsystemen op een lagere stand worden geschakeld wanneer systemen in de directe omgeving worden uitgeschakeld. Het IoT zal ook de activabeheerprocessen verbeteren door meer automatisering, realtime gegevensanalyse en intelligente besluitvorming te introduceren.

Hieronder volgen zeven manieren waarop het IoT de manier waarop activa worden beheerd kan verbeteren, maar er zijn er ongetwijfeld nog veel meer.

1. Grotere acceptatie van voorspellend onderhoud

De belangrijkste reden om IoT toe te passen om uw activa te beheren, is voorspellend onderhoud. In plaats van routinematige inspecties op kalenderbasis en vervanging van componenten uit te voeren, bewaken voorspellende technieken de apparatuur op in behandeling zijnde storingen en informeren u wanneer een onderdeelvervanging nodig is. Sensoren ingebed in apparatuur controleren op abnormale omstandigheden en activeren werkorders wanneer veilige bedrijfslimieten worden overschreden.

Wanneer een voorspellende onderhoudsstrategie effectief werkt, wordt onderhoud aan machines alleen uitgevoerd wanneer dat nodig is, waardoor de onderdelen- en arbeidskosten die gepaard gaan met vervangingen worden verlaagd. Nu steeds meer systemen worden geleverd met internetconnectiviteit, zal het concept van voorspellend onderhoud waarschijnlijk exponentieel groeien in het internet der dingen.

2. Realtime gegevensanalyse

Machine-to-machine (M2M) wordt gedefinieerd als de technologieën waarmee machines met elkaar kunnen communiceren. Het internet der dingen tilt M2M naar een hoger niveau door een derde element op te nemen:data. De beschikbaarheid van alle machinegegevens in één virtueel netwerk geeft OEM's (Original Equipment Manufacturers) de mogelijkheid om de gegevens te aggregeren en analyseren om betere voorspellende analytische modellen te genereren.

In plaats van te wachten tot een systeem faalt, kunnen fabrikanten fouten nauwkeurig voorspellen, omdat sensoren beginnen te rapporteren wanneer de bedrijfsomstandigheden buiten de specificaties vallen. Door het gebruikersgedrag nauwkeurig in kaart te brengen, storingspatronen te identificeren en terugkerende problemen snel te herkennen, kunnen OEM's storingen ontwerpen, hun product verbeteren en uptime garanderen. Dit moet resulteren in een hogere klanttevredenheid en minder garantieclaims.

3. Nauwkeurige prestatiestatistieken

Beschikbaarheid, betrouwbaarheid en andere belangrijke prestatiestatistieken zoals gemiddelde tijd tussen storingen (MTBF) en gemiddelde reparatietijd (MTTR) kunnen automatisch door het systeem worden berekend en naar rapportagedashboards worden gevoerd. Dit verwijdert het menselijke element bij het vastleggen van alle downtime, en zorgt ervoor dat de gegevens zo nauwkeurig mogelijk zijn. Bovendien kunnen betrouwbaarheidsstatistieken van verschillende klantlocaties worden geanalyseerd om de beste praktijken voor implementatie over de hele wereld te identificeren.

4. Automatische software-upgrades

Softwarewijzigingen kunnen de prestaties van de apparatuur verbeteren of technische problemen elimineren. met internet verbonden machines maken het software-upgradeproces eenvoudiger en efficiënter. Als er softwarefixes of patches nodig zijn, kan de OEM-leverancier de upgrades tegelijkertijd naar alle systemen in het wagenpark pushen zonder hulp van de klant.

5. Aanbevolen reparatieacties

Wanneer apparatuur uitvalt, kunnen storingsgegevens uit verschillende bronnen worden verzameld, geaggregeerd en in realtime in de cloud worden geanalyseerd. Reparatieopties kunnen automatisch door het systeem worden uitgevoerd en indien nodig kunnen acties worden aanbevolen aan de technicus.

Alle mogelijke storingsgegevens worden gebruikt om de reparatie aan te sturen, inclusief systeembedrijfsomstandigheden op het moment van storing, eerdere reparatiegegevens van het geautomatiseerde onderhoudsbeheersysteem (CMMS), slijtagepatronen en bedrijfsgegevens van het machinepark. In feite krijgt de technicus alle informatie die nodig is voor een effectievere besluitvorming en de snelste weg naar een oplossing. Het implementeren van een CMMS met een Application Programming Interface (API) die verbinding met IoT-apparaten mogelijk maakt, is van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat de bruikbare informatie op een bruikbare manier aan de eindgebruiker kan worden gepresenteerd.

6. Strengere onderdelen- en voorraadcontrole

Effectieve voorraadcontrole kan een aanzienlijke impact hebben op het beperken van de uitvaltijd van apparatuur en het beheersen van onderhoudsbudgetten. Verbonden magazijnen die proactief voorraadbewegingen en aanwezige voorraad bewaken om ervoor te zorgen dat de site alleen bevat wat nodig is, wordt overal in alle faciliteiten gemeengoed. Door middel van voorspellend onderhoud en gegevensanalyse kunnen OEM's de aanbevolen lijsten met reserveonderdelen optimaliseren, waardoor het broodnodige kapitaal wordt vrijgemaakt en de klanttevredenheid wordt verhoogd.

7. Externe activa

Als het gaat om ongepland storingsonderhoud, maakt het IoT het repareren van geografisch verspreide activa een fluitje van een cent. Zoals hierboven vermeld, vermindert het onnodige servicebezoeken aan afgelegen of geografisch verspreide activa door middel van voorspellend onderhoud. Stelt u zich eens voor dat verbonden activa zoals windparken, onderstations en pompen hun eigen werkorders genereren in het CMMS met een voorgestelde lijst met actie-items en aanbevolen lijst met reserveonderdelen om de klus te klaren. Dit zal de gemiddelde reparatietijd verkorten, wat op zijn beurt de kosten voor die noodreparaties zal verminderen.

Elk bedrijfstype kan bottom-line waarde halen uit IoT-apparaten en -services, maar dit zal alleen gebeuren wanneer het IoT naadloos samenwerkt met andere applicaties zoals CMMS-software. Het IoT kan ook een game-changer zijn voor OEM's. Het zal het bedrijfsmodel opnieuw definiëren, aangezien leveranciers van apparatuur hun aanbod aanvullen met software en data-analysediensten. Hardware wordt geleverd met meer rekenkracht, wordt intelligenter en meer verbonden.

OEM's zullen toegevoegde waarde creëren door voortdurende monitoring en analyse, waardoor de betrouwbaarheid wordt verbeterd en onnodige onderhoudskosten worden verlaagd. Organisaties kunnen hun middelen dan op efficiëntere manieren toewijzen.

De echte waarde van het internet der dingen kan alleen volledig worden gerealiseerd als je een holistische kijk op vermogensbeheer hebt. Krachtige virtuele cloudnetwerken zullen voortdurend gegevens verzamelen, aggregeren en modelleren om vervolgens nauwkeurig fouten te voorspellen en onvoorziene omstandigheden in te voeren om hun impact op de systeembeschikbaarheid te beperken. Het IoT zal van fundamenteel belang worden voor het verbeteren van de betrouwbaarheid van activa en het stimuleren van kostenafname door realtime, intelligente en bruikbare gegevens te leveren aan verbonden systemen of de eindgebruiker. Hoewel het enige tijd kan duren voordat uw bedrijf een IoT-datagestuurde organisatie wordt, komt de verandering eraan en moet u erop voorbereid zijn.