Verhoog uw inspanningen voor continue verbetering met het IIoT

De geschiedenis kan ons veel leren over het verbeteren van fabrieksoperaties. Tijdens de Industriële Revolutie werden processen gecreëerd om kernprestatie-indicatoren zoals kwaliteit, veiligheid van werknemers, levertijd en voorraad te evalueren. Deze kenmerken van prestaties hebben de tand des tijds doorstaan ​​en het is voor elk succesvol bedrijf essentieel om ze vandaag de dag te ontmoeten. Maar nieuwe technologieën en systeemverbeteringen stuwen ze snel vooruit en creëren een ongekend niveau. Nu leveren digitale technologieën en netwerkinfrastructuur, ondersteund door het industriële internet, waardevolle gegevens voor snellere productieprocessen, meer consistentie en veiligere werkomgevingen.

Lean productie transformeren

Met de verspreiding van het industriële internet der dingen (IIoT) wordt continue verbetering een hybride van menselijke intelligentie en digitale intelligentie. Dankzij het IIoT kan alles met een elektronische puls op het netwerk worden aangesloten, van grote machines tot elektrisch handgereedschap. Hoewel het IIoT nog niet alomtegenwoordig is, wordt verwacht dat de markt de komende jaren zal groeien tot biljoenen dollars.

Het IIoT werd aanvankelijk gebruikt door fabrikanten die de prestaties van apparatuur met een hoog kapitaal wilden voorspellen en beschermen, zoals computers met geautomatiseerde numerieke besturing (CNC), luchtcompressoren en apparatuur voor verwarming, ventilatie en airconditioning (HVAC). Fabrikanten van motorvoertuigen waren ook pioniers in de toepassing van het IIoT om de productie te verbeteren, net zoals ze de voorlopers waren van vele andere methoden voor continue verbetering. Ze begonnen industriële internettechnologie te gebruiken voor veiligheidskritische assemblages en procedures, maar niet voor een klasse C of niet-kritieke verbinding. Nadat ze de waarde hadden gezien die het IIoT bracht voor hoogwaardige toepassingen, begrepen ze dat verbonden apparaten een extra laag veiligheid, kwaliteit en prestaties kunnen toevoegen op elk niveau van het productieproces. Als gevolg hiervan zijn veel fabrieken al hun gereedschappen aan het ombouwen naar aangesloten gereedschappen of bouwen ze assemblagelijnen vanaf de grond af met alleen aangesloten apparatuur.

In de begindagen van het IIoT konden operators alleen de kosten van de digitale controllers en de netwerken voor hoogwaardige apparatuur rechtvaardigen. Nu de kosten van sensoren en bedieningselementen zijn gedaald en netwerken worden ondersteund door voordelige glasvezelbekabeling en cloudgebaseerd gegevensbeheer, kunnen fabrikanten het IIoT toepassen op vrijwel alle apparatuur en daar de vruchten van plukken. Cloudtechnologieën bieden fabrikanten de goedkope verwerking en opslag die nodig zijn om het IIoT te ondersteunen, terwijl ze het speelveld voor fabrikanten van elke omvang gelijk maken om snel en kosteneffectief verbonden fabrieksactiviteiten op aanvraag te schalen.

Een fabrikant van hoogwaardige keukenkranen realiseerde zich bijvoorbeeld dat een kapotte kraan in een luxe huis gelijk kon staan ​​aan een productaansprakelijkheidsclaim met hoge inzetten en begon verbonden tools te gebruiken om de gegevens voor het bevestigingspunt te volgen tijdens de montage van de kranen.

Productieprocessen verbeteren

Machines en gereedschappen die zijn uitgerust met ingebouwde sensoren en actuatoren, sturen gegevens naar analytische systemen die gegevens leveren voor belangrijke procesindicatoren. Hoewel het verzamelen van gegevens begint met apparatuur op de productielijn, kan het ook worden samengevoegd met cloudmetadata. Door closed-loop data te combineren met een branchebreed dataperspectief, kunnen fabrieksmanagers en ingenieurs nieuwe inzichten krijgen in trends in kwaliteit, doorvoer en efficiëntie om hen te helpen snel en efficiënt een groot aantal productieproblemen op te lossen.

Het IIoT begint ook een rol te spelen in de informatiestroom, werkvolgorde en foutbestendige processen om de tijd en moeite die wordt besteed aan het verzamelen, organiseren en begrijpen van productiegegevens te optimaliseren. Een fabriek met slimme, aangesloten apparatuur kan gegevens in realtime delen met operators aan de lijn, kwaliteitscontrolepersoneel en fabrieksmanagers. Hoe meer gegevens er worden verzameld en geanalyseerd van de productielijn, hoe robuuster de steekproefomvang die wordt verkregen om fabrikanten te helpen bruikbare inzichten te verkrijgen, zodat ze weloverwogen beslissingen kunnen nemen om afval te verminderen en de veiligheid en productkwaliteit te verbeteren.

Totaal productief onderhoud wijzigen in totaal voorspellend onderhoud

Totaal productief onderhoud is een benadering die lean-tactieken toepast op de onderhoudsomgeving. Met het IIoT kan productief onderhoud verder worden verbeterd door verbeteringen aan voorspellend onderhoud. Door sensoren toe te voegen om apparatuur te bewaken en te voorspellen wanneer de volgende uitvaltijd kan optreden, kunnen bedrijven proactief potentiële problemen aanpakken voordat apparatuur uitvalt, waardoor onnodig onderhoud en uitvaltijd worden geëlimineerd. Wanneer digitale diagnose een noodzakelijke reparatie identificeert, kunnen aangesloten tools worden gebruikt om de apparatuur te repareren.

Dat is een van de vele voordelen van het IIoT; het stelt fabrikanten in staat systematisch en strategisch te werk te gaan, in plaats van simpelweg te reageren wanneer zich een probleem voordoet. De integratie van aangesloten apparatuur, gegevens en analyse helpt fabrikanten om hogere kwaliteitsnormen te bereiken en meer controle over hun processen te krijgen.

Kunstmatige intelligentie toegepast op het IIoT

Ondanks recente ontwikkelingen zijn verrassend genoeg enkele van de meest hightech-industrieën op de markt nog steeds terughoudend om IIoT-technologie toe te passen of zelfs te proberen, simpelweg gebaseerd op angst voor verandering. Zelfs degenen die geen early adopters zijn, zullen uiteindelijk converteren, aangezien zakelijke klanten de gemoedsrust verwachten van het kennen van de gegevens achter de prestaties en kwaliteit van een product.

Naarmate we vooruit kijken en het IIoT wordt geïntegreerd met kunstmatige intelligentie (AI), zal de productie een vermindering van veel tijdrovende handmatige taken zien. Door gebruik te maken van machine learning, zullen real-time voorspellende aanbevelingen fabrieksingenieurs vooraf op de hoogte stellen voordat productiemedewerkers problemen en veiligheidsproblemen ervaren. Naarmate er meer gegevens worden verzameld, zullen machines voortdurend intelligentie verzamelen door assimilatie, en virtuele productie-assistenten zullen ingenieurs helpen om verbeteringen aan te brengen voordat operators zelfs maar weten dat er een probleem bestaat.

Het IIoT verbetert de lean manufacturing exponentieel en de acceptatie ervan zal alleen maar sneller gaan. Het vermogen om onbewerkte gegevens te verzamelen, en om de gegevens te analyseren en ernaar te handelen, is wat lean manufacturing fundamenteel zal blijven bevorderen en fabrikanten de controle zal geven die ze nodig hebben om processen te verbeteren op manieren die ze nooit eerder hebben kunnen bereiken.