Low power AI vision board gaat 'jaren' mee op één batterij

Eta Compute heeft een geïntegreerd vision board met kunstmatige intelligentie (AI) gelanceerd waarvan het bedrijf beweert dat het vision-toepassingen mogelijk maakt die jaren meegaan op een enkele batterij.

De kleine vormfactor (1,5 "x 1,5") van het ECM3532 AI vision board, de ingebouwde batterij en het energiezuinige internet of things (IoT) en Bluetooth Low-Energy-connectiviteit maken het geschikt voor prototyping, veldtesten en implementatie van AI embedded vision toepassingen. Het bord bevat drie sensoren (omgevingslicht, microfoon, versnellingsmeter/gyroscoop), een Himax HM0360-camera met laag vermogen en een uitbreidingsconnector.

Het bedrijf zei dat zijn ultra-low-power werking barrières elimineert met traditionele, tethered oplossingen of boards die een extreem beperkte levensduur van de batterij en een hoog stroomverbruik hebben. Het AI vision board is het tweede in zijn familie van boards, modules en systemen ontworpen door Eta Compute.

Het nieuwe bord wordt ondersteund door Edge Impulse's machine learning (ML) ontwikkelingsplatform voor snelle neurale netwerkontwikkeling, waardoor het ontwerp van energie-efficiënte vision-eindpunten naadloos verloopt. De bedrijven werkten samen om de TENSAI Flow-software van Eta Compute te integreren, waardoor de ontwerpstroom werd geoptimaliseerd voor efficiëntie in embedded AI-ontwerp van intelligente apparaten van de volgende generatie. Deze software stelt ontwikkelaars in staat om snel de haalbaarheid en proof of concept te verifiëren, en maakt naadloos ontwerp mogelijk van concept tot firmware, voor het creëren van ML-applicaties in IoT en low power edge-apparaten. TENSAI Flow bevat een neurale netwerkcompiler, een neurale netwerkdierentuin en middleware bestaande uit FreeRTOS, hardware-abstractieniveau (HAL) en frameworks voor sensoren, evenals IoT/cloud-enablement.

Vergeleken met directe implementatie op een concurrerend apparaat van hetzelfde CIFAR10 neurale netwerk, verbetert de TENSAI neurale netwerkcompiler op TENSAI SoC (system on chip) de energie per gevolgtrekking met een factor 54x. Door gebruik te maken van het CIFAR10 neurale netwerk van TENSAI neurale netwerk dierentuin en TENSAI neurale netwerkcompiler verbetert de energie per gevolgtrekking verder, waardoor dit cijfer op een factor van 200x komt.

Via de interface met Edge Impulse stelt TENSAI Flow ontwikkelaars in staat om veilig trainingsgegevens te verwerven en op te slaan, zodat klanten één keer trainen en real-world modellen hebben voor toekomstige ontwikkeling. De software optimaliseert automatisch TensorFlow Lite AI-modellen voor Eta Compute's TENSAI SoC, wat zorgt voor een hoge optimalisatie en energie-efficiëntie. Met TENSAI Flow kan TENSAI SoC AI-modellen met sensorinterfaces naadloos laden. TENSAI Flow biedt de basis om apparaten automatisch te voorzien van en verbinding te maken met de cloud en firmware over-the-air te upgraden op basis van nieuwe modellen of gegevens.

Jeff Bier, oprichter van de Edge AI and Vision Alliance, legt het belang uit van embedded vision-mogelijkheden met laag vermogen:"Met computervisie kunnen apparaten de wereld om hen heen begrijpen, waardoor ze capabeler, veiliger, gemakkelijker te gebruiken en meer autonoom. Maar vision-algoritmen zijn erg rekenintensief en het stroomverbruik dat nodig is om de benodigde verwerkingsprestaties te leveren, heeft deze mogelijkheden onpraktisch gemaakt voor veel potentiële toepassingen. We juichen de innovatie en samenwerking van Eta Compute met andere Edge AI- en Vision Alliance-bedrijven toe, waardoor visie haalbaar wordt in veel nieuwe energiegevoelige toepassingen.”

De CEO en mede-oprichter van Edge Impulse, Zach Shelby, merkte op:"Samen met Edge Impulse kunnen Eta Compute-ontwikkelaars snelle embedded applicaties ontwerpen, testen en implementeren voor een groot aantal workloads, van objectdetectie tot classificatie en tot daadwerkelijk tellen, over het spectrum van mens, dier en machine.” Ted Tewksbury, CEO van Eta Compute, voegt toe:"Voor het eerst kunnen ze vertrouwen op een geïntegreerd bord, aangevuld met Edge Impulse's machine learning-ontwikkelingsplatform om vision-applicaties te implementeren die de kracht kunnen hebben om het leven en werk van mensen te transformeren."