Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Ingebed

Referentieplatform demonstreert op AI gebaseerde bezettingsdetectie met laag vermogen

Opstarten van AI-eindpuntprocessor GreenWaves werkt samen met fabrikant van infraroodsensoren Lynred aan een referentieontwerpplatform voor beheersystemen voor gebouwbezetting. Het referentieontwerp is bedoeld voor de optimalisatie van ruimtes in geschakelde gebouwen zoals kantoren.

Kantoorbeheer om de faciliteiten van bedrijven te optimaliseren is een groeiende trend, omdat veel bedrijven betalen voor meer werkruimte dan ze daadwerkelijk nodig hebben. Het monitoren van de bezetting van kantoren en vergaderruimten kan helpen bij het bepalen van de optimale benodigde werkruimte.


Het monitoren van de bezetting van kantoren en vergaderruimten kan helpen bij het bepalen van de optimale benodigde werkruimte (Afbeelding:Shutterstock)

Het door Lynred en GreenWaves ontwikkelde referentieontwerp komt in de vorm van een evaluatiebord dat werkt op een enkele AA-batterij. Een open source implementatie van het ontwerp en het gebruikte algoritme is ook beschikbaar. Het kan nauwkeurig het aantal mensen tellen in een ruimte van wel 25-30 m 2 , zeggen de bedrijven. Omdat het alleen infrarooddetectie gebruikt, blijft de anonimiteit van de inzittenden behouden.

“Nieuw in dit referentieplatform is dat de functie voor het tellen en detecteren van mensen wordt ingeschakeld door een ingebed neuraal netwerk dat draait op de GreenWaves GAP8-processor. Voorbeeldtrainingsgegevens worden verkregen met behulp van Lynred's 80×80 IR-detector met hoge resolutie, ThermEye, die duizenden warmtebeelden vastlegt in kantoorruimten, van vergaderruimten tot open ruimtes”, zegt Cyrille Trouilleau, manager slimme gebouwen bij Lynred.

Het ontwerp maakt gebruik van de GreenWaves GAP8-toepassingsprocessor, die is ontworpen om neurale netwerken uit te voeren voor beeld-, geluid-, radar- en trillingsverwerking in op batterijen werkende IoT-apparaten.

De processor maakt gebruik van een rekencluster van acht RISC-V-kernen met GreenWaves' aangepaste instructieset-uitbreidingen voor ultra-laag stroomverbruik, plus een andere kern voor besturing. Het rekencluster en de besturingskern bevinden zich in afzonderlijke spannings- en frequentiedomeinen om ervoor te zorgen dat ze elk alleen stroom verbruiken wanneer dat nodig is.


Energie-efficiëntie versus rekenkracht voor de GAP8-processor van GreenWaves (Afbeelding:GreenWaves)


Ingebed

  1. GNSS-platform verbetert positionele nauwkeurigheid
  2. Trust Platform biedt kant-en-klare hardwaregebaseerde beveiliging
  3. Foto-elektrische sensoren verlengen de detectieafstand tijdens de vlucht
  4. PMIC vereenvoudigt multi-rail processorontwerpen
  5. Kleine haptische IC ondersteunt low-power wearables
  6. Multicore-processor integreert neurale verwerkingseenheid
  7. Axiomtek:1U netwerkapparaat met 2e generatie Intel Xeon schaalbare processor
  8. Syslogic:AI-robuuste computer met IP67-bescherming en Nvidia-processorplatform
  9. Kit biedt mmWave-ontwikkelplatform
  10. Referentieontwerpen vereenvoudigen FPGA-energiebeheer
  11. Edge AI-oplossing bouwt voort op neurale processor en ML-ontwikkelplatform