Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial programming >> Python

Python-tuples beheersen: Packen, uitpakken, vergelijken, slicen en dictionary-sleutels

Tuple-matching in Python begrijpen

Tuple-matching groepeert tuples door een gespecificeerd element te vergelijken, meestal het tweede. Een veelvoorkomend patroon is het gebruik van een dictionary met het tuple-element als sleutel. Daarnaast kun je nieuwe tuples bouwen uit slices van bestaande.

Tuple-syntaxis basis

Definieer een tuple met komma-gescheiden waarden binnen haakjes:

 tup = ('Jan', 'Feb', 'Mar') 

Lege tuples gebruiken twee lege haakjes: tup1 = ().

Voor een enkele waarde, voeg een trailing comma toe: tup1 = (50,). Indices beginnen bij 0 en tuples ondersteunen concatenatie en slicing.

Tuple-toekenning

Python staat gelijktijdige toekenning van meerdere variabelen toe met behulp van een tuple. Deze techniek is handig voor het uitpakken van gestructureerde data.

Voorbeeld:

 tup1 = ('Robert', 'Carlos', '1965', 'Terminator 1995', 'Actor', 'Florida') tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) print(tup1[0]) # Robert print(tup2[1:4]) # (2, 3, 4) 

Packen en uitpakken

"Packen" voegt waarden in een nieuwe tuple in; "uitpakken" haalt ze terug in variabelen.

 x = ('Guru99', 20, 'Education') (company, emp, profile) = x print(company) # Guru99 print(emp) # 20 print(profile) # Education 

Tuples vergelijken

Vergelijkingsoperatoren (<, >, ==, etc.) werken lexicografisch: het eerste verschillende element bepaalt het resultaat.

 # Case 1 a = (5, 6) b = (1, 4) if a > b: print('a is groter') else: print('b is groter') 

Vergelijkbaar voor andere gevallen: als de eerste elementen gelijk zijn, gaat de vergelijking door met het volgende element.

Tuples als dictionary-sleutels gebruiken

Omdat tuples hashable zijn, kunnen ze als dictionary-sleutels dienen, in tegenstelling tot lijsten.

 directory = {('last', 'first'): '555-1234'} for last, first in directory: print(first, last, directory[(last, first)]) 

Dictionary-items kunnen opgehaald worden als een lijst van sleutel-waarde tuples:

 a = {'x': 100, 'y': 200} b = list(a.items()) print(b) # [('x', 100), ('y', 200)] 

Tuples verwijderen

Tuples zijn immutable; je kunt geen individuele elementen verwijderen. Je kunt echter een heel tuple-object verwijderen met de del-statement.

Tuples slicen

Slice-syntaxis werkt voor tuples net zo goed als voor lijsten:

 x = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e') print(x[2:4]) # ('c', 'd') 

Ingebouwde functies voor tuples

Tuples werken naadloos met functies zoals all(), any(), enumerate(), max(), min(), sorted(), len(), en tuple().

Voordelen van tuples boven lijsten

  • Iteratie over tuples is iets sneller omdat ze immutable zijn.
  • Alleen immutable sequences kunnen dictionary-sleutels zijn; tuples passen in die rol.
  • Immutable data opslaan in een tuple garandeert dat het niet per ongeluk gewijzigd kan worden.

Korte samenvatting

  • Packen en uitpakken staan toe voor schone data-overdracht.
  • Tuples kunnen lexicografisch vergeleken worden.
  • Gebruik tuples als samengestelde dictionary-sleutels.
  • Tuples zijn immutable; gebruik del om het hele object te verwijderen.
  • Slicing haalt sub-tuples efficiënt op.

Python

  1. Python Datatypes onder de knie krijgen: Een praktische gids
  2. Python Operators onder de knie krijgen: Een uitgebreide gids
  3. Python Pass Statement onder de knie krijgen: Een praktische gids
  4. Python Functie-argumenten onder de knie krijgen: Positionele, Keyword en Default Parameters
  5. Python-dictionaries beheersen: aanmaken, manipuleren en geavanceerde technieken
  6. Python-iterators: hoe ze werken en hoe je je eigen maakt
  7. Python-closures uitgelegd: hoe geneste functies variabelen vangen
  8. Python datetime beheersen: praktische gids voor datums, tijden en tijdzones
  9. Python-tuples beheersen: Packen, uitpakken, vergelijken, slicen en dictionary-sleutels
  10. Python-dictionaries: Sleutel/waardeparen toevoegen, bijwerken en beheren
  11. Python's enumerate() meesteren: lussen met indices voor lijsten, tuples, strings en dictionaries